নেচার কমিউনিকেশনস জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি নির্ভুলতা এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ হিসেবে চিহ্নিত, যেখানে মানব স্বাস্থ্যের উপর জিন পরিবর্তনের প্রভাব বোঝার জন্য উন্নত ডেটা প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়েছে।
জিনোম সিকোয়েন্সিং ডেটার সাথে AI-চালিত প্রোটিন মডেলগুলিকে একত্রিত করে, গবেষণা দল আবিষ্কার করেছে কেন কিছু প্রোটিন ক্ষতিকারক মিউটেশনের জন্য বেশি ঝুঁকিপূর্ণ।
বিশেষ করে, গবেষণা দলটি মানবদেহের সকল ধরণের প্রোটিনের উপর সম্ভাব্য মিউটেশনের প্রভাব বিশ্লেষণ করতে গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা তৈরি উন্নত এআই প্রযুক্তি আলফাফোল্ড ব্যবহার করেছে।
"বিবর্তন সবচেয়ে প্রয়োজনীয় প্রোটিনের জন্য একটি স্ব-সুরক্ষামূলক ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা তাদের গঠনকে অস্থিতিশীল করে এমন মিউটেশন এড়াতে সাহায্য করে। এদিকে, কম গুরুত্বপূর্ণ প্রোটিনগুলির একই স্থিতিস্থাপকতা আছে বলে মনে হয় না," বলেছেন সহযোগী অধ্যাপক ড্যান অ্যান্ড্রুজ, একজন প্রধান গবেষক।
জন কার্টিন স্কুল অফ মেডিসিন এবং এএনইউ স্কুল অফ কম্পিউটার সায়েন্সের গবেষণা দলটি জেনেটিক রোগে কেন আপাতদৃষ্টিতে কম গুরুত্বপূর্ণ জিনগুলি প্রায়শই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে তার একটি ব্যাখ্যাও দিয়েছে।
"প্রত্যেক ব্যক্তির মধ্যে কোন জেনেটিক সিস্টেমটি বিকৃত তা সঠিকভাবে সনাক্ত করা সবচেয়ে উপযুক্ত চিকিৎসার নির্দেশনা দেওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ," অ্যান্ড্রুজ আরও যোগ করেন।
সহযোগী অধ্যাপক অ্যান্ড্রুজের মতে, দলের পরবর্তী লক্ষ্য হল একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা তৈরি করা যা নির্দিষ্ট জেনেটিক এবং চিকিৎসা তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য কার্যকর চিকিৎসার বিকল্পগুলি সুপারিশ করতে সক্ষম।
সূত্র: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






মন্তব্য (0)