নেচার কমিউনিকেশনস জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি নির্ভুলতা এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার ক্ষেত্রে একটি বড় পদক্ষেপ হিসেবে চিহ্নিত, যেখানে উন্নত ডেটা প্রযুক্তি ব্যবহার করে মানব স্বাস্থ্যের উপর জিন পরিবর্তনের প্রভাব বোঝা যাবে।
জিনোম সিকোয়েন্সিং ডেটার সাথে AI-চালিত প্রোটিন মডেলগুলিকে একত্রিত করে, দলটি আবিষ্কার করেছে কেন কিছু প্রোটিন ক্ষতিকারক মিউটেশনের জন্য বেশি ঝুঁকিপূর্ণ।
বিশেষ করে, গবেষণা দলটি মানবদেহের সকল ধরণের প্রোটিনের উপর সম্ভাব্য সকল মিউটেশনের প্রভাব বিশ্লেষণ করতে গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা তৈরি উন্নত এআই প্রযুক্তি আলফাফোল্ড ব্যবহার করেছে।
"বিবর্তন সবচেয়ে প্রয়োজনীয় প্রোটিনের জন্য একটি প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা তাদের গঠনকে অস্থিতিশীল করে এমন মিউটেশন এড়াতে সাহায্য করেছে, যেখানে কম গুরুত্বপূর্ণ প্রোটিনগুলির একই স্থিতিস্থাপকতা নেই বলে মনে হয়," গবেষণার নেতৃত্বদানকারী সহযোগী অধ্যাপক ড্যান অ্যান্ড্রুজ বলেছেন।
জন কার্টিন স্কুল অফ মেডিকেল রিসার্চ এবং এএনইউ স্কুল অফ কম্পিউটার সায়েন্সের দলটি জেনেটিক রোগে আপাতদৃষ্টিতে গুরুত্বহীন জিনগুলি কেন প্রায়শই বড় ভূমিকা পালন করে তার একটি ব্যাখ্যাও দিয়েছে।
"প্রত্যেক ব্যক্তির মধ্যে কোন জেনেটিক সিস্টেমগুলি ব্যাহত হচ্ছে তা চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ, যা সবচেয়ে উপযুক্ত চিকিৎসার নির্দেশনা দিতে সাহায্য করবে," মিঃ অ্যান্ড্রুজ যোগ করেন।
সহযোগী অধ্যাপক অ্যান্ড্রুজের মতে, দলের পরবর্তী লক্ষ্য হল একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা তৈরি করা যা নির্দিষ্ট জেনেটিক এবং প্যাথলজিকাল তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য কার্যকর চিকিৎসার সুপারিশ করতে পারে।
সূত্র: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
মন্তব্য (0)