রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী আবিষ্কার।

ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স নামক স্টার্টআপটি সম্প্রতি এমন একটি এআই মডেল ঘোষণা করেছে, যা রোবটকে এমন সব নতুন কাজ শিখতে ও সম্পাদন করতে সক্ষম করে, যেগুলোর জন্য তাদের আগে কখনো প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়নি।

রোবটিক হাতটি তার মস্তিষ্ক ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কফি তৈরি করতে শেখে। ছবি: ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স ।

রোবোটিক্সের জগতে এইমাত্র একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি সাধিত হলো, কারণ সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক প্রযুক্তি স্টার্টআপ ‘ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স’ "π0.7" নামে একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ঘোষণা করেছে।

এই মডেলটির সবচেয়ে বড় পার্থক্য হলো এর ‘সমন্বয়ের মাধ্যমে সাধারণীকরণ’ করার ক্ষমতা। এর মানে হলো, রোবটটি এখন আর শুধু যান্ত্রিকভাবে তাকে যা শেখানো হয় তা পুনরাবৃত্তি করে না, বরং নতুন পরিস্থিতি সমাধানের জন্য স্বাধীনভাবে যুক্তি দিতে পারে।

বাস্তব পরীক্ষায় গবেষকরা আশ্চর্যজনক ফলাফল দেখেছেন। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, একটি রোবটিক হাত, যাকে এয়ার ফ্রায়ার ব্যবহার করার জন্য কখনও প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়নি, সেটি স্বাধীনভাবে মিষ্টি আলু সেঁকতে সক্ষম হয়েছিল।

এই রোবটটি স্বাধীনভাবে ঢাকনা খোলা, ভিতরে খাবার রাখা এবং যন্ত্রটি নির্ভুলভাবে পরিচালনা করার উপায় বের করেছে। এই ক্ষমতাটি অনেকটা সেই পদ্ধতির মতোই, যেভাবে GPT-4-এর মতো বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) অর্জিত জ্ঞানের ভিত্তিতে জটিল প্রশ্ন প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে।

ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স ১১ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে ১ বিলিয়ন ডলার তহবিল সংগ্রহের লক্ষ্য নিয়েছে। ছবি: ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স।

"মডেলটি যেভাবে দক্ষতাগুলোকে একত্রিত করতে পারে, তা দেখাটা আমাদের জন্য একটি বিস্ময়কর মুহূর্ত ছিল," বলেছেন ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্সের এআই গবেষক লুসি শি।

তিনি জোর দিয়ে বলেন যে, নির্দিষ্ট নমুনা তথ্য ছাড়াই স্বতঃস্ফূর্তভাবে নতুন আচরণ বিকাশের ক্ষমতাই হলো ক্রমাগত পরিবর্তনশীল বাস্তব-জগতের পরিবেশের সাথে রোবটের খাপ খাইয়ে নেওয়ার মূল চাবিকাঠি।

π0.7- এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হলো বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে এর নমনীয়তা। মডেলটি কার্যকরভাবে এক ধরনের রোবোটিক আর্ম থেকে ভিন্ন ভৌত কাঠামোর অন্যটিতে জ্ঞান প্রয়োগ করতে পারে। এমনকি রোবটটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই নতুন ডিভাইসের বৈশিষ্ট্য অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার গ্রিপ অ্যাঙ্গেল সামঞ্জস্য করতে পারে।

বিভিন্ন মেশিন লাইনের মধ্যে জ্ঞান বিনিময়ের ক্ষমতা সম্পর্কে লুসি শি আরও বলেন, "আমরা দেখেছি যে মডেলটি একটি রোবট থেকে শেখা কৌশল সম্পূর্ণ ভিন্ন আকৃতির অন্য একটি রোবটেও প্রয়োগ করতে পারে।"

কর্মক্ষমতার দিক থেকে, নতুন মডেলটি চিত্তাকর্ষক ফলাফল অর্জন করেছে। নির্দিষ্ট কিছু কাজে, π0.7 প্রায় ৮৫.৬% সাফল্যের হার অর্জন করেছে। এই সংখ্যাটি শত শত ঘণ্টার অভিজ্ঞতাসম্পন্ন পেশাদার রোবট অপারেটরদের অর্জিত ৯০.৯% সাফল্যের হারের খুব কাছাকাছি। এই সাফল্য দৈনন্দিন জীবনে বহুমুখী রোবটগুলোর দ্রুততর অন্তর্ভুক্তির সম্ভাবনা উন্মোচন করে।

এখন প্রশিক্ষণ আরও সহজ, কারণ ব্যবহারকারীদের আগের মতো হাজার হাজার ঘণ্টার ভিডিও ডেটা লোড করার পরিবর্তে স্বাভাবিক ভাষার কমান্ডের মাধ্যমেই রোবটের আচরণ নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।

এই যুগান্তকারী সাফল্য শুধু প্রযুক্তিতেই নয়, বরং বিশ্বব্যাপী বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে ব্যাপক আগ্রহ আকর্ষণেও নিহিত। জেফ বেজোস, ওপেনএআই এবং থ্রাইভ ক্যাপিটালের সমর্থনে ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্সের বর্তমান মূল্য ২ বিলিয়ন ডলার ।

কোম্পানিটির লক্ষ্য হলো এমন একটি সমন্বিত 'মস্তিষ্ক' তৈরি করা, যা বাস্তব জগতের যেকোনো শারীরিক কাজ সম্পাদনের জন্য সব ধরনের রোবটকে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হবে। এটিকে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হিসেবে বিবেচনা করা হয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কম্পিউটার পর্দার গণ্ডি পেরিয়ে জটিল কাজকর্মে মানুষের ওপর সত্যিকারের প্রভাব ফেলতে এবং তাদের সহায়তা করতে সক্ষম করবে।

উৎস: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html