যখন মানবিক রোবট বিজ্ঞান কল্পকাহিনীকে ৫ ট্রিলিয়ন ডলারের ব্যবসায় পরিণত করে

(ড্যান ট্রাই) - বিজ্ঞান কল্পকাহিনী থেকে বাস্তবে, মানবিক রোবটগুলি জীবনে প্রবেশ করেছে, দৈত্যদের মধ্যে ৫ ট্রিলিয়ন ডলারের প্রতিযোগিতা এবং কাজের ভবিষ্যতকে পুনর্গঠিত করার সূচনা করেছে।

কয়েক দশক ধরে, অটো কারখানাগুলিতে রোবটগুলি বিশাল, মিলিমিটার-নির্ভুল যান্ত্রিক অস্ত্রের সমার্থক হয়ে উঠেছে। তারা অক্লান্ত, পরিশ্রমী কর্মী, কিন্তু তারা একটি মাত্র কাজের দ্বারা "বন্দী"। একটি ওয়েল্ডিং রোবট কেবল ওয়েল্ডিং করবে। একটি পিকার রোবট কখনও প্যাকিং শিখবে না। তারা বিশেষায়িত, শক্তিশালী হাতিয়ার যার কোনও আত্মা নেই।

এই বছর, সেই চিত্র নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে। আমরা এমন একটি নতুন যুগের দ্বারপ্রান্তে আছি যেখানে রোবট আর হাতিয়ার নয় বরং বহুমুখী অংশীদার। চারটি মূল উপাদানের সমন্বয় - মৌলিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, হিউম্যানয়েড হার্ডওয়্যার, অ্যাজাইল সাপ্লাই চেইন এবং উন্নত উৎপাদন প্ল্যাটফর্ম - একটি নিখুঁত ঝড় তৈরি করছে যা পুরানো স্টেরিওটাইপগুলিকে উড়িয়ে দিচ্ছে।

প্রশ্নটি এখন আর "মানুষের স্থলাভিষিক্ত হবে রোবট কোথায়?" নয়, বরং "মানবতার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য রোবট কীভাবে মানুষের সাথে সহযোগিতা করবে, খাপ খাইয়ে নেবে এবং কাজ করবে?" পরবর্তী শিল্প বিপ্লব এসে গেছে, এবং এবার, এর একটি মানবিক চেহারা রয়েছে।

চিন্তাশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মস্তিষ্ক এবং মানবিক দেহ কর্মের জন্য প্রস্তুত

এই বিপ্লবের মূলে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)। যেখানে আগে প্রতিটি রোবটের জন্য আলাদা প্রোগ্রামের প্রয়োজন ছিল, এখন অন্তর্নিহিত এআই মডেলগুলি তাদের "সাধারণ বুদ্ধিমত্তা" এর একটি রূপ দিচ্ছে।

এই বছরের শুরুতে এনভিডিয়া আইজ্যাক GR00T মডেল চালু করলে এই পরিবর্তন আসে, যা রোবটদের নতুন দক্ষতা শিখতে সাহায্য করে, এমনকি নতুন প্রোগ্রামিং শেখার জন্যও। ChatGPT যেভাবে বিভিন্ন ভাষার কাজ পরিচালনা করতে পারে, ঠিক তেমনই GR00T রোবটদের আচরণগত ধরণ শিখতে এবং বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে প্রয়োগ করতে সাহায্য করে। বোস্টন ডায়নামিক্সের অ্যাটলাস রোবট, যা একসময় অ্যাক্রোবেটিক কৃতিত্বের জন্য পরিচিত ছিল, এখন একটি একক AI মডেল ব্যবহার করে হাঁটতে, ধরতে এবং বস্তু পরিচালনা করতে পারে।

কিন্তু একজন মেধাবী মনের এখনও বিশ্বের সাথে যোগাযোগের জন্য একটি শরীরের প্রয়োজন। আর এখানেই মানবিক রোবটদের উজ্জ্বলতা বৃদ্ধি পায়। একসময় ব্যয়বহুল এবং অবাস্তব বিজ্ঞান কল্পকাহিনী হিসেবে বিবেচিত হলেও, মানুষের আকৃতি এখন তাদের সবচেয়ে বড় সুবিধা। তারা সিঁড়ি বেয়ে উঠতে পারে, মানুষের জন্য তৈরি সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে এবং বিদ্যমান অবকাঠামোর মধ্যে কোনও পরিবর্তন ছাড়াই কাজ করতে পারে।

অ্যাপট্রোনিক (যা সম্প্রতি তাদের অ্যাপোলো রোবটের জন্য ৩৫০ মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে) এবং অ্যাজিলিটি রোবোটিক্স (যা ই-কমার্স গুদামে রোবট রাখে) এর মতো কোম্পানিগুলি শ্রমিক ঘাটতি এবং বিরক্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের মতো জরুরি সমস্যা সমাধানে এই মডেলের কার্যকারিতা প্রদর্শন করছে।

বিশেষ করে, গুগল ডিপমাইন্ড জেমিনি রোবোটিক্স প্রকল্পের মাধ্যমে একটি আশ্চর্যজনক পদক্ষেপ প্রকাশ করেছে। তারা একটি দুই-অংশের এআই সিস্টেম তৈরি করেছে, যার মধ্যে রয়েছে জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর - একটি চিন্তাভাবনা মডেল যা কাপড় বাছাই এবং প্রাকৃতিক ভাষায় পদক্ষেপগুলি রূপরেখা দেওয়ার মতো জটিল অনুরোধ বিশ্লেষণ করতে সক্ষম এবং জেমিনি রোবোটিক্স 1.5 - একটি অ্যাকশন মডেল যা চিন্তাভাবনা মডেল থেকে নির্দেশনা গ্রহণ করে এবং সেগুলিকে সুনির্দিষ্ট শারীরিক ক্রিয়ায় রূপান্তরিত করে।

ডিপমাইন্ডের কনিষ্ক রাও এই ধারণাটি সহজভাবে তুলে ধরেছেন: "সবচেয়ে বড় অগ্রগতির মধ্যে একটি হল কাজ করার আগে চিন্তা করার ক্ষমতা।" এটি রোবটদের নমনীয়তা এবং ইম্প্রোভাইজেশনের সুযোগ দেয় যা আগে অসম্ভব ছিল।

গুগল ডিপমাইন্ড সবেমাত্র প্রথম "চিন্তাশীল" এআই রোবট চালু করেছে (ছবি: গুগল)।

৫ ট্রিলিয়ন ডলারের সোনার দৌড় এবং বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা

এই প্রযুক্তিগত সাফল্যগুলি কেবল প্রযুক্তিগত বিস্ময় নয়, এগুলি একটি বিশাল "সোনার ভিড়" এর স্ফুলিঙ্গও। বিনিয়োগ ব্যাংক মরগান স্ট্যানলির একটি প্রতিবেদন একটি অত্যাশ্চর্য অর্থনৈতিক চিত্র তুলে ধরেছে: মানবিক রোবটের বাজার ২০৫০ সালের মধ্যে ৫ ট্রিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যেতে পারে, যা বর্তমান অটো শিল্পের আকারের দ্বিগুণ।

বিশ্লেষকরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এই শতাব্দীর মাঝামাঝি নাগাদ মানবিক রোবটের সংখ্যা প্রায় ১ বিলিয়ন ইউনিটে পৌঁছাতে পারে, যার ৯০% শিল্প ও বাণিজ্যিক খাতে কাজ করবে।

"এটি ২০৩০-এর দশকের মাঝামাঝি পর্যন্ত মোটামুটি ধীরে ধীরে প্রক্রিয়া হবে, কিন্তু তারপর ২০৩০-এর দশকের শেষের দিকে এবং ২০৪০-এর দশকে নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত হবে," মর্গান স্ট্যানলির গ্লোবাল অটোমোটিভ রিসার্চের প্রধান অ্যাডাম জোনাস বলেন।

এই উত্থানের মূল কারণ হল দামের তীব্র পতন। মরগান স্ট্যানলি ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে উন্নত দেশগুলিতে একটি মানবিক রোবটের দাম বর্তমানের প্রায় $200,000 থেকে কমে 2050 সালের মধ্যে মাত্র $50,000 হবে। চীনের মতো কম খরচের সরবরাহ শৃঙ্খলযুক্ত দেশগুলিতে, এটি এমনকি $15,000 পর্যন্ত নেমে আসতে পারে।

দাম কমে যাওয়ার সাথে সাথে, রোবটের মালিকানা আর বৃহৎ কর্পোরেশনের একচেটিয়া অধিকার নয়। ২০৫০ সালের মধ্যে, আনুমানিক ১০% আমেরিকান পরিবারের একজন রোবট সহকারী থাকবে। এই খাতে ভেঞ্চার ক্যাপিটালও প্রবাহিত হচ্ছে, পিচবুক ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে ২০২৬ সালের মধ্যে এটি বছরে ২০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যাবে। বিনিয়োগকারীরা আর সুদূর ভবিষ্যতের উপর বাজি ধরছেন না, বরং আজকের বাস্তব সমস্যা সমাধানে অর্থ বিনিয়োগ করছেন।

কিন্তু প্রতিযোগিতাটি মোটেও গোলাপি নয়। এটি একটি নতুন ভূ-কৌশলগত প্রতিযোগিতায় রূপ নিচ্ছে, এবং আপাতত, চীন স্পষ্টতই এগিয়ে।

"চীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য জাতীয় সমর্থন অন্য যেকোনো স্থানের তুলনায় বেশি," মর্গান স্ট্যানলির শিল্প গবেষণা প্রধান শেং ঝং বলেন। "মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ প্রতিদ্বন্দ্বীরা সত্যিই নজরে আসার আগে চীনের সুবিধা আরও প্রসারিত হতে পারে।"

আমেরিকান কোম্পানিগুলি নকশার ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিতে পারে, কিন্তু সরবরাহ শৃঙ্খলে চীন আধিপত্য বিস্তার করে। সিলিকন ভ্যালি সহ বিশ্বের বেশিরভাগ রোবোটিক্স ডেভেলপাররা এখনও স্ক্রু, গিয়ার এবং মোটরের মতো গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির জন্য চীন এবং অন্যান্য এশীয় দেশগুলির উপর নির্ভর করে। জোনাস যেমন সতর্ক করেছেন, "প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে উৎপাদন ক্ষমতা, শিক্ষা এবং জাতীয় নীতিতে বড় পরিবর্তন আনতে হবে।"

জায়ান্টদের যুদ্ধক্ষেত্র: হার্ডওয়্যার বনাম সফটওয়্যার

৫ ট্রিলিয়ন ডলারের এই প্রতিযোগিতায় টেক জায়ান্টরা সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্যবসায়িক কৌশল প্রদর্শন করছে, যা স্মার্টফোন যুগে অ্যাপল এবং গুগলের মধ্যে যুদ্ধের কথা মনে করিয়ে দেয়।

অ্যাপলের পথ অনুসরণ করে, টেসলা একটি উল্লম্বভাবে সমন্বিত মডেল বেছে নিয়েছে। তারা অপ্টিমাস রোবটের জন্য হার্ডওয়্যার থেকে শুরু করে সফ্টওয়্যার পর্যন্ত সবকিছুই নিজেরাই ডিজাইন এবং তৈরি করেছে। টেসলার সুবিধা হলো এর ব্যাপক উৎপাদন ক্ষমতা এবং লক্ষ লক্ষ স্ব-চালিত গাড়ি থেকে তথ্য সংগ্রহের অভিজ্ঞতা। তারা বিশ্বাস করে যে পর্যাপ্ত বাস্তব-বিশ্বের তথ্য থাকলে, তাদের রোবটগুলি সবকিছু শিখবে।

অন্যদিকে, মেটা গুগলের অ্যান্ড্রয়েডের মতো কৌশল অবলম্বন করছে। "আমি মনে করি না হার্ডওয়্যার সবচেয়ে বড় বাধা," মেটার সিটিও অ্যান্ড্রু বসওয়ার্থ অকপটে স্বীকার করেছেন। "বাধা হল সফ্টওয়্যার।" মেটা একটি রোবোটিক্স সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে এবং অন্যান্য নির্মাতাদের কাছে এটি লাইসেন্স দেওয়ার পরিকল্পনা করছে।

তাদের লক্ষ্য সবচেয়ে বড় রোবট নির্মাতা হওয়া নয়, বরং বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ রোবটের "মস্তিষ্ক" সরবরাহকারী হওয়া। এটিকে মেটার "এআর-আকারের বাজি" হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা এই প্রকল্পে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ইঙ্গিত দেয়। বসওয়ার্থ প্রতিযোগীর কৌশলের দুর্বলতা তুলে ধরতেও দ্বিধা করেননি: "আমি বুঝতে পারি যে টেসলার কাছে গাড়ির জন্য পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে। কিন্তু আমি বুঝতে পারছি না তারা কোথায় রোবট ডেটা পাবে।"

গুগল এই শিল্পের "বুদ্ধিমান সরবরাহকারী" হয়ে ওঠার এক অনন্য অবস্থানে রয়েছে। জেমিনি রোবোটিক্সের মাধ্যমে, তারা কেবল একটি পণ্য তৈরি করছে না, বরং একটি মৌলিক প্রযুক্তি তৈরি করছে যা যেকোনো ধরণের রোবটের সাথে একীভূত করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি তাদের একাধিক হার্ডওয়্যার নির্মাতাদের সাথে অংশীদারিত্ব করার সুযোগ দেয়, যা তাদেরকে রোবোটিক্স ইকোসিস্টেমে একটি অপরিহার্য শক্তি করে তোলে।

এই কৌশলগুলির সংঘর্ষই শিল্পের ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করবে: বিশ্ব কি অ্যাপলের মতো একটি বদ্ধ, কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত বাস্তুতন্ত্র পাবে, নাকি অ্যান্ড্রয়েডের মতো একটি উন্মুক্ত, বৈচিত্র্যময় বাস্তুতন্ত্র পাবে? এর উত্তর কেবল প্রযুক্তি শিল্পকেই নয়, বিশ্ব অর্থনীতিকেও নতুন রূপ দেবে।

২০৫০ সালের মধ্যে হিউম্যানয়েড রোবট বাজার ৫ ট্রিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, যা বর্তমান মোটরগাড়ি শিল্পের আকার দ্বিগুণ করতে পারে (ছবি: Xpert.digital)।

ভবিষ্যতের পথে চ্যালেঞ্জগুলি

আশাব্যঞ্জক দৃষ্টিভঙ্গি থাকা সত্ত্বেও, হিউম্যানয়েড রোবটকে জনপ্রিয় করার পথ এখনও কণ্টকাকীর্ণ।

নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা: গুদাম বা হাসপাতালে কাজ করা একটি রোবটকে অবশ্যই সম্পূর্ণ নিরাপদ হতে হবে। যেকোনো গুরুতর ব্যর্থতার কারণে এর স্থাপনা কয়েক দশক বিলম্বিত হতে পারে।

শক্তি দক্ষতা: একটি হিউম্যানয়েড রোবট যা একটি রেফ্রিজারেটরের সমান শক্তি খরচ করে, অর্থনৈতিক এবং পরিবেশগতভাবে টেকসই হবে না।

কর্মীবাহিনীর একীকরণ: এটিই সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। সাফল্যের মূল চাবিকাঠি প্রতিস্থাপন নয়, বরং সহযোগিতা। কাজের প্রক্রিয়াগুলিকে এমনভাবে পুনর্নির্মাণ করা দরকার যাতে মানুষ সৃজনশীলতা, বিচার এবং আবেগের প্রয়োজন এমন কাজে মনোনিবেশ করে, অন্যদিকে রোবটগুলি ভারী, পুনরাবৃত্তিমূলক বা বিপজ্জনক কাজগুলি গ্রহণ করে।

আইনি ও নৈতিক কাঠামো: জনসাধারণের স্থানে রোবটের প্রচলন যত বাড়ছে, দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতা, তথ্য গোপনীয়তা এবং নৈতিক মানদণ্ডের বিষয়গুলি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন।

চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও, একটি বিষয় নিশ্চিত: রোবট ভবিষ্যতের কর্ম, শিল্প এবং সমাজের কেন্দ্রবিন্দুতে থাকবে। চীনের শেনজেনে, বিশ্বের প্রথম রোবট মল খোলা হয়েছে, যেখানে মানবিক রোবটরা পণ্য বিক্রি করে, কফি তৈরি করে এবং গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করে। এটি কেবল একটি প্রযুক্তিগত প্রদর্শনী নয়, বরং ভবিষ্যতের একটি অংশ যা জীবন্ত হয়ে উঠছে।

এই বিপ্লব খুব একটা দূরের কথা নয়। এটি এখনই ঘটছে, গুগল ল্যাব, টেসলা কারখানা এবং ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টদের পরিকল্পনা বোর্ডে।

পরবর্তী দশকটি প্রতিস্থাপনের মাধ্যমে নয়, বরং মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সহযোগিতার মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত হবে। অ্যাসেম্বলি লাইন থেকে হাসপাতাল, খামার থেকে বসার ঘর পর্যন্ত, এই বহুমুখী অংশীদাররা নীরবে কিন্তু শক্তিশালীভাবে আমাদের পৃথিবীকে নতুন আকার দেবে।

পরবর্তী শিল্প বিপ্লব এখানে এবং এর একটি খুব মানবিক চেহারা রয়েছে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm