বৈজ্ঞানিক সততা সত্যকে আলোকিত করে

এখানে একটি বৈপরীত্য কাজ করছে: বিজ্ঞান আজকের চেয়ে কখনও এত শক্তিশালী ছিল না, কিন্তু একই সাথে, বিজ্ঞানের উপর আস্থা আগের চেয়ে অনেক কমে যাচ্ছে।

বিজ্ঞানের দুর্বলতা নিয়ে উদ্বেগ এতটা নয়, বরং বিজ্ঞান কীভাবে পরিচালিত হয় তা নিয়ে: প্রকাশনার সংখ্যা, উদ্ধৃতি, র‌্যাঙ্কিং সারবস্তুকে প্রতিস্থাপন করে। এই প্রেক্ষাপটে, বৈজ্ঞানিক সততা বেঁচে থাকার বিষয় হয়ে ওঠে, কেবল একটি নীতিগত কোড নয় বরং এমন একটি সুতো যা বিজ্ঞানকে একটি আত্ম-ধ্বংসাত্মক সর্পিলে পড়া থেকে বিরত রাখে।

বহু বছর ধরে, "শিক্ষাগত অখণ্ডতা" নিয়ে অনেক কথা বলা হয়েছে কিন্তু খুব কমই করা হয়েছে। স্কুল, ইনস্টিটিউট এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি নিয়মকানুন, মানদণ্ড এবং প্রতিশ্রুতি স্থাপন করেছে। তবে, অনেক গবেষক এখনও শর্টকাট বেছে নেন: চুরি, নিবন্ধ কেনা-বেচা এবং লক্ষ্য অর্জনের জন্য তথ্য বিকৃত করা। ফলাফল হল এমন একটি বিজ্ঞান যার অনেক আবরণ আছে কিন্তু কোন আত্মা নেই।

বৈজ্ঞানিক সততা কেবল দেয়ালে লেখা স্লোগান হতে পারে না, এমনকি আবিষ্কৃত হওয়ার ভয়ও হতে পারে না। এটিকে প্রতিটি গবেষকের অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা হিসেবে লালন করতে হবে: আত্মসম্মান, সত্য বলার সাহস এবং সহজ কিন্তু অনৈতিক পথ প্রত্যাখ্যান করার সাহস।

এমন এক যুগে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের জন্য অনেক কাজ "করতে" পারে, মানুষের জন্য একমাত্র জিনিস অবশিষ্ট থাকে সততা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিবন্ধ লিখতে পারে, তথ্য সংশ্লেষণ করতে পারে, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করতে পারে এবং এমনকি আপাতদৃষ্টিতে যুক্তিসঙ্গত ফলাফল "তৈরি" করতে পারে। কিন্তু এটি কি এখনও বিজ্ঞান? নাকি এটি কেবল অ্যালগরিদম দ্বারা রঞ্জিত একটি "কৃত্রিম পণ্য"? এই প্রশ্নটি আমাদের ভিত্তির দিকে ফিরে তাকাতে বাধ্য করে: বিজ্ঞান কেবল নতুন তথ্য তৈরি করার বিষয়ে নয়, বরং সত্য অনুসন্ধানের বিষয়েও। এবং সত্য তখনই প্রকাশিত হয় যখন সততা থাকে।

আরও বিপজ্জনকভাবে, প্রকাশনার চাপ এবং পরিমাণগত মূল্যায়নের ব্যবস্থা সহজেই মানুষকে AI অপব্যবহারের দিকে ঠেলে দেয়। যখন লক্ষ্য আর "সত্য খুঁজে বের করা" নয় বরং কেবল "আরেকটি নিবন্ধ পাওয়া" থাকে, তখন AI শূন্যতা ঢাকতে নিখুঁত হাতিয়ার হয়ে ওঠে। এটাই সবচেয়ে বড় ঝুঁকি।

এই যুগে, আমাদের একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গির প্রয়োজন: সততা কোনও বাধা নয়, বরং প্রকৃত উদ্ভাবনের উৎস। এমন একটি বিশ্বে যেখানে AI প্রায় অসীমভাবে প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে, কেবলমাত্র সত্যতা এবং ফলাফলের জন্য জবাবদিহিতাই মূল্য তৈরি করতে পারে।

এখানে সততা কেবল "প্রতারণা নয়" নয়, বরং যন্ত্র যুগে সৃজনশীলতাকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করার ক্ষমতা। সততা সম্পন্ন ব্যক্তিরা তাদের নিজস্ব সীমাবদ্ধতা স্বীকার করতে ভয় পান না। সততা সম্পন্ন ব্যক্তিরা জানেন যে একটি ভুল তথ্য, একটি বিকৃত সংখ্যা একটি সমগ্র সম্প্রদায়কে অন্ধত্বের দিকে ঠেলে দিতে পারে। সততা সম্পন্ন ব্যক্তিরা বোঝেন যে জ্ঞান কেবল ব্যক্তিগত সম্পত্তি নয় বরং মানবতার ঐতিহ্যের অংশ।

সেই অর্থে, সততা হলো সত্যের সাথে সৎ থাকার সাহস, এমনকি যখন তা অসুবিধাজনক হয়, এমনকি যখন তা ব্যক্তিগত অগ্রগতিকে ধীর করে দেয়। এবং এই মনোভাবই প্রকৃত সৃজনশীলতার পথ প্রশস্ত করে - এমন সৃজনশীলতা যা AI দ্বারা প্রতিলিপি করা যায় না।

সততাকে বাস্তবে রূপ দিতে, বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য একটি নতুন বাস্তুতন্ত্রের প্রয়োজন। আমাদের মূল্যায়নের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে হবে, গবেষণাপত্রের সংখ্যা গণনা করার পরিবর্তে, আমাদেরকে সামগ্রিক প্রভাব, অভিনবত্ব এবং সম্প্রদায়ের উপর অবদান বিবেচনা করতে হবে; প্রযুক্তির পাশাপাশি নীতিশাস্ত্র স্থাপন করতে হবে: প্রতিটি গবেষণায় তথ্যের উৎপত্তি, প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি এবং AI-এর ভূমিকার প্রতি স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি থাকতে হবে।

একই সাথে, শুরু থেকেই সততা শিক্ষা শেখানো উচিত যাতে শিক্ষার্থীরা কেবল প্রতিবেদন লিখতে শেখে না, বরং নৈতিক পরিস্থিতির অভিজ্ঞতাও অর্জন করে এবং সাফল্যের চেয়ে সত্যকে বেছে নেওয়ার সাহস অনুশীলন করে। উন্মুক্ত তথ্যের সাথে উন্মুক্ত এবং স্বচ্ছ, সম্প্রদায়ের জন্য দায়িত্ব নিরীক্ষণ এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য উন্মুক্ত প্রক্রিয়া। যখন সততা একটি সাংস্কৃতিক আদর্শ হয়ে ওঠে, তখন কারও বিজ্ঞানের "সন্দেহ" করার দরকার নেই, কারণ স্বচ্ছতাই উত্তর দেবে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm