তরুণ ভিয়েতনামী প্রকৌশলীরা টানা দুই বছর ধরে বিশ্বব্যাপী এআই চ্যাম্পিয়নশিপ জিতেছেন

ভিএনপিটির এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিম এআই সিটি চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এ তাদের শীর্ষস্থান ধরে রেখেছে, টানা দ্বিতীয় বছর ভিয়েতনামের একজন প্রতিনিধি এআই ইমেজ প্রসেসিং-এর এই মর্যাদাপূর্ণ আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় সর্বোচ্চ পুরস্কার জিতেছে।

সম্প্রতি, হাওয়াই (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) তে অনুষ্ঠিত আন্তর্জাতিক কম্পিউটার ভিশন সম্মেলন (ICCV 2025) এর কাঠামোর মধ্যে AI সিটি চ্যালেঞ্জ 2025 (স্মার্ট সিটিতে AI) এর ফলাফল ঘোষণা অনুষ্ঠান অনুষ্ঠিত হয়েছে।

২০২৪ সালের জয়ের পর, এ বছর VNPT- এর AI ইঞ্জিনিয়ারিং দল এজ ডিভাইসে (Edge AI) আল্ট্রা-ওয়াইড-অ্যাঙ্গেল ক্যামেরা ইমেজ ডেটা থেকে অবজেক্টস প্রসেসিং অ্যান্ড রিকগনাইজিং বিভাগে প্রথম স্থান অর্জন করেছে। এই সমস্যার জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের প্রয়োজন যার রিয়েল-টাইম প্রসেসিং গতি সরাসরি কমপ্যাক্ট হার্ডওয়্যার ডিভাইসে থাকবে, একই সাথে অত্যন্ত বিকৃত ইমেজ ডেটা থেকে বস্তু সনাক্তকরণে উচ্চ নির্ভুলতা নিশ্চিত করা হবে, যা ব্যবহারিক চাহিদা পূরণ করবে।

স্মার্ট সিটিতে প্রয়োগ করা AI বিষয়ক বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ বার্ষিক প্রতিযোগিতাগুলির মধ্যে একটি হল AI সিটি চ্যালেঞ্জ। এই বছরের প্রতিযোগিতায় আগের মরসুমের তুলনায় জটিলতার দিক থেকে চারটি বিভাগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন, দক্ষিণ কোরিয়া, তাইওয়ান (চীন) এর মতো শক্তিশালী AI বিকাশকারী দেশগুলি থেকে 30,000 টিরও বেশি দল অংশগ্রহণ করেছে...

ভিএনপিটির ইঞ্জিনিয়ারিং টিম এআই-এর নির্ভুলতা এবং প্রক্রিয়াকরণ গতির জন্য নেতৃত্ব দিচ্ছে। (ছবি: ভিএনপিটি)

সবচেয়ে কঠিন পরীক্ষার মরসুম

আল্ট্রা-ওয়াইড-এঙ্গেল ক্যামেরা ইমেজ ডেটা থেকে বস্তু প্রক্রিয়াকরণ এবং সনাক্তকরণের সমস্যাটি বর্তমান ট্র্যাফিক মনিটরিং সিস্টেমগুলিতে কম্পিউটার ভিশন প্রয়োগের প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। উচ্চ ব্যবহারিকতার সাথে, বিভাগটি হল সর্বাধিক সংখ্যক প্রতিযোগী দল সহ রেস ট্র্যাক। বিভাগের অসুবিধা হল বিকৃত এবং বিকৃত চিত্রগুলি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে প্রক্রিয়া করার প্রয়োজনীয়তা, পাশাপাশি প্রান্ত ডিভাইসগুলিতে কার্যকরভাবে পরিচালনা করা।

দলগুলিকে তাদের মডেলগুলিকে জেটসন ওরিনে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করতে হয়েছিল, যা একটি ছোট ডিভাইস যা ডেটা সংগ্রহের বিন্দুতে অবস্থিত (যাকে এজ ডিভাইস বলা হয়), যার পাওয়ার সীমা 30W এবং একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারের তুলনায় অনেক কম কম্পিউটিং পাওয়ার। এর অর্থ হল দলগুলি অত্যধিক বড় মডেল ব্যবহার করতে পারত না, তবে তাদের স্লিম এবং অপ্টিমাইজ করতে হত যাতে প্রোগ্রামটি দ্রুত চলে, কম সংস্থান গ্রহণ করে এবং এখনও যানবাহনগুলিকে সঠিকভাবে চিনতে পারে।

VNPT ইঞ্জিনিয়াররা দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে যানবাহন সনাক্ত করার জন্য অনেক কৌশল প্রয়োগ করেন। (ছবি: VNPT)

এই পরিবর্তনগুলি এআই সিটি চ্যালেঞ্জ ২০২৫ কে এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে কঠিন মৌসুমগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে, বিশেষ করে যেহেতু দলগুলি গত বছরের অভিজ্ঞতা থেকে শিক্ষা নিয়েছে এবং প্রতিযোগিতার মাত্রা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

বাস্তব-বিশ্বের মডেল অপ্টিমাইজেশন অভিজ্ঞতা থেকে উপকৃত হন

ট্র্যাফিক মনিটরিংয়ে, কম্পিউটিং অবকাঠামো এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ প্রায়শই সীমিত থাকে, যার ফলে সঠিক এবং দক্ষ উভয় ধরণের AI মডেল তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে। এই কারণেই Edge AI একটি ট্রেন্ড হয়ে উঠেছে। প্রক্রিয়াকরণের জন্য সমস্ত ডেটা একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারে পাঠানোর পরিবর্তে, মডেলটি সংগ্রহ ডিভাইসে (যেমন একটি ক্যামেরা) স্থাপন করা হয়, যা দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে, লেটেন্সি কমাতে, ব্যান্ডউইথ সংরক্ষণ করতে এবং ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে, বিশেষ করে বৃহৎ আকারের মনিটরিং সিস্টেমে।

ইমেজ প্রসেসিং এআই মডেল তৈরি এবং স্থাপনের ক্ষেত্রে সাত বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, ভিএনপিটির ইঞ্জিনিয়ারিং টিম নির্ভুলতা, গতি এবং পরিচালনা খরচের ভারসাম্য বজায় রাখার ক্ষমতা অর্জন করেছে।

বর্তমানে, VNPT-এর কাছে ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ৪০টিরও বেশি AI মডেল রয়েছে যেমন লাইসেন্স প্লেট স্বীকৃতি, ট্র্যাফিক প্রবাহ পরিমাপ, হেলমেট সনাক্তকরণ এবং ভিয়েতনামের জন্য নির্দিষ্ট মডেল যেমন তিনজন বহনকারী যানবাহন সনাক্তকরণ, ভারী পণ্য বহন করা, অথবা নিরাপত্তা নজরদারিতে আগুন এবং অস্ত্র সনাক্তকরণ। এই মডেলগুলি GPU, CPU থেকে NPU পর্যন্ত বিভিন্ন ধরণের হার্ডওয়্যারে কাজ করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা সিস্টেমের বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।

বৃহৎ পরিসরে কার্যকরভাবে স্থাপনের জন্য, বিশেষ করে অন-প্রিমিস মডেলে এবং প্রান্তে একসাথে শত শত ক্যামেরা সহ, VNPT ইঞ্জিনিয়াররা সর্বোত্তম প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতিও তৈরি করেছেন যা শত শত ভিডিও ডেটা স্ট্রিমগুলির একযোগে পরিচালনার অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি AI সমাধানগুলিকে সহজেই স্কেলযোগ্য, সম্পদ-সাশ্রয়ী এবং অনেক এলাকার অবকাঠামোগত অবস্থার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

এআই সিটি চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এ সেই অভিজ্ঞতা প্রয়োগ করে, দলটি সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা অর্জনকারী সামগ্রিক প্রক্রিয়াকরণ শৃঙ্খল গঠনের জন্য কৌশলগুলির সংমিশ্রণ প্রয়োগ করেছে। এই পদ্ধতিটি মডেলটিকে নির্ভুলতা বজায় রাখতে সাহায্য করে, একই সাথে কনফিগারেশন-সীমিত প্রান্ত ডিভাইসগুলিতে অনুমানের গতি এবং স্থাপনযোগ্যতা বৃদ্ধি করে।

ভিএনপিটি টিম ৪০টিরও বেশি ইমেজ প্রসেসিং এআই মডেল তৈরি এবং আয়ত্ত করেছে। (ছবি: পিভি/ভিয়েতনাম+)

এআই সিটি চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এ ভিএনপিটির ফলাফল দেশে ট্র্যাফিক পর্যবেক্ষণ এবং নগর সুরক্ষার জন্য এআই ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করতে অবদান রাখে, যেখানে আল্ট্রা-ওয়াইড-এঙ্গেল ক্যামেরা ধীরে ধীরে ব্যাপকভাবে মোতায়েন করা হচ্ছে।

ইমেজ প্রসেসিংয়ে AI অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে, স্মার্ট নগর এবং ট্র্যাফিক সিস্টেমের পাশাপাশি, VNPT চিকিৎসা ক্ষেত্রে গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকেও প্রচার করে। ২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরে, গ্রুপটি MICCAI ২০২৫ - চিকিৎসায় AI এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির উপর বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় সম্মেলনে বৈজ্ঞানিক গবেষণার ঘোষণা দেয়। গবেষণাটি থাইরয়েড ক্যান্সার নির্ণয়ে AI অ্যাপ্লিকেশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা ৪ বছর ধরে দেশের ৩টি অঞ্চলের প্রায় ১০,০০০ রোগীর তথ্য নিয়ে পরিচালিত হয়েছিল। প্রকল্পটি ভিয়েতনামের জনসংখ্যা এবং চিকিৎসা অবস্থার বৈশিষ্ট্যের জন্য উপযুক্ত স্বয়ংক্রিয় ডায়াগনস্টিক সহায়তা ব্যবস্থা তৈরিতে মৌলিক ভূমিকা পালন করে, নির্ভুলতা উন্নত করতে, রোগ নির্ণয়ের সময় কমাতে, ডাক্তারদের কাজের চাপ কমাতে এবং তৃণমূল স্তরে উচ্চমানের চিকিৎসা পরিষেবার অ্যাক্সেস প্রসারিত করতে সহায়তা করে।/।

(ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp