ভিয়েতনামে বিভিন্ন খাতে এআই অ্যাপ্লিকেশনের ঢেউ ছড়িয়ে পড়ছে। খরচ কমানো এবং উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর প্রত্যাশায় বহু ব্যবসা প্রতিষ্ঠান চ্যাটবট, অভ্যন্তরীণ ডেটা অনুসন্ধান ব্যবস্থা, প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ এবং এআই-চালিত ডেটা বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছে।

কিন্তু এই প্রাণবন্ত চিত্রের আড়ালে একটি বাস্তবতা লুকিয়ে আছে যা সচরাচর উল্লেখ করা হয় না: এআই প্রকল্পগুলো কেবল প্রথম কয়েক মাস কার্যকর থাকার পরেই ধীরে ধীরে পরিত্যক্ত হতে থাকে। এর কারণ হলো, সিস্টেমটি চালু করার পর তা পরিচালনা, পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে পর্যাপ্ত দক্ষতাসম্পন্ন দল থাকে না।

কার্যকরী কৌশলের অভাবে এআই স্থাপন ব্যর্থ হয়েছে।
ভিয়েতনামের অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ‘পরীক্ষা করে দেখার’ মনোভাব নিয়ে এআই-এর দিকে অগ্রসর হয়। কেউ কেউ স্বতন্ত্র বিভাগে ছোট পরিসরে টুল প্রয়োগ করলেও, তাদের একটি সামগ্রিক কৌশল, ডেটা পরিকল্পনা এবং সুস্পষ্ট দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যের অভাব রয়েছে।

অনেক নেতৃবৃন্দ এআই-এর প্রয়োগকে প্রকৃত ডিজিটাল রূপান্তরের সাথে গুলিয়ে ফেলেন। গ্রাহক সেবায় চ্যাটবট চালু করা বা কনটেন্ট লেখায় সহায়তার জন্য এআই ব্যবহার করা দেখে মনে হতে পারে যে একটি ব্যবসা উদ্ভাবন করছে, কিন্তু মূল কার্যপ্রণালী পরিবর্তিত না হলে টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতা তৈরির জন্য তা যথেষ্ট নয়।

ছবি 1.png

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবস্থা নিয়ে ম্যাককিনজির কোয়ান্টামব্ল্যাক গ্লোবাল রিপোর্ট অনুসারে, প্রায় ৫% প্রতিষ্ঠান প্রকৃতপক্ষে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে উল্লেখযোগ্য এবং টেকসই আর্থিক সুবিধা লাভ করে। এই প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে একটি সাধারণ মিল হলো, তারা একই সাথে ডজন ডজন প্রকল্পে নিজেদের ব্যস্ত রাখে না, বরং এমন কয়েকটি কৌশলগত লক্ষ্যের উপর মনোযোগ দেয়, যেগুলোর তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে প্রভাবিত করার সর্বাধিক সম্ভাবনা রয়েছে।

এদিকে, অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান প্রথমে প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করে এবং পরে তা কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তা বের করার ফাঁদে পড়ে। এর ফলস্বরূপ, সিস্টেমটি চালু করা হলেও তাতে নিবেদিত কর্মী, কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য কেপিআই (KPI) এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের জবাবদিহিতার অভাব থাকে। প্রাথমিক উত্তেজনার পর, প্রকল্পটি দ্রুত গতি হারিয়ে ফেলে।