পাওয়ার গ্রিড পরিচালনা ও পরিচালনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্রিয় গবেষণা এবং প্রয়োগ করুন।

বছরের পর বছর ধরে, কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানি (পিসি কোয়াং ট্রাই) বিদ্যুৎ গ্রিডের মান, বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা, নির্মাণ এবং গ্রাহক পরিষেবার পরিচালনা, পরিদর্শন এবং মূল্যায়নে অটোমেশনের ক্ষেত্রে সক্রিয়ভাবে গবেষণা, বিকাশ এবং বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি প্রয়োগ করেছে, যা কোম্পানির উৎপাদন এবং ব্যবসায়িক কার্যক্রম উন্নত করতে অবদান রেখেছে।

ড্রোন/ইউএভি দ্বারা পাওয়ার গ্রিডের নিরাপত্তা ঝুঁকির কিছু ছবি সনাক্ত করা হয়েছে - ছবি: টিএন

কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানি ভিয়েতনাম ইলেকট্রিসিটি গ্রুপ (EVN) এর মধ্যে একটি অগ্রণী ইউনিট যা ফিল্ড ইনফরমেশন এবং পাওয়ার গ্রিড টেকনিক্যাল ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যারের সাথে সমন্বিত একটি সফ্টওয়্যার গবেষণা এবং বিকাশে কাজ করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, কোম্পানিটি চিত্র ব্যবহার করে অপারেটিং পাওয়ার গ্রিডে পাওয়ার লাইন এবং সাবস্টেশনগুলিতে অস্বাভাবিক ঘটনা সনাক্ত করার জন্য অটোমেশনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে গবেষণা পরিচালনা করেছে।

এর মধ্যে রয়েছে প্রোগ্রামগুলি যেমন: EVN-IMIS বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে ধারণকৃত এবং সংরক্ষিত ছবিতে আগ্রহের বিষয়গুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করা। এই প্রোগ্রামটি বিনিয়োগ প্রকল্পগুলিতে বার্ষিক তোলা ছবিগুলির পরিদর্শন এবং বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করেছে; অথবা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম যা পাওয়ার গ্রিডে লাইভ সরঞ্জাম থেকে ধারণকৃত ছবিগুলি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অস্বাভাবিক তাপমাত্রা সনাক্ত করে। প্রোগ্রামটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করে এবং সতর্কতা জারি করে, প্রযুক্তিগত কর্মীদের এই অসঙ্গতিগুলি মোকাবেলা করতে এবং সম্ভাব্য বৈদ্যুতিক ঘটনা প্রতিরোধ করতে যথাযথ ব্যবস্থা নিতে সহায়তা করে।

২০২২ সালে, কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানি ড্রোন দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ ভিডিও থেকে সম্ভাব্য পাওয়ার গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য একটি AI অ্যাপ্লিকেশন গবেষণা এবং বাস্তবায়ন করে। যদিও বিদ্যুৎ খাত পাওয়ার গ্রিড ব্যবস্থাপনা এবং পরিচালনা সমর্থন করার জন্য অনেক প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করেছে, যেমন প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম (PMIS) এবং মিডিয়াম-ভোল্টেজ ফিল্ড ইন্সপেকশন (KTHT) সফ্টওয়্যার, পাওয়ার লাইন এবং সাবস্টেশনের পরিদর্শনকে ডিজিটাইজ করার লক্ষ্যে, PMIS এবং KTHT প্রোগ্রামের চিত্রের উপর ভিত্তি করে সমস্যা সনাক্তকরণ এখনও মূলত দৃশ্যত করা হয়।

ছবি এবং ভিডিও থেকে বিপদ সনাক্তকরণে এই পদ্ধতিটি খুবই সময়সাপেক্ষ। অতএব, ড্রোন/ফ্লাইক্যাম থেকে সংগৃহীত ছবি এবং ভিডিওগুলি PMIS-AI প্রোগ্রামের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় এবং সম্ভাব্য পাওয়ার গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করা হয়, যা ভিজ্যুয়াল পরিদর্শনকারী কর্মীদের কাজকে দূরবীন দিয়ে প্রতিস্থাপন করে। সুতরাং, ড্রোন দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সনাক্তকরণে AI মডেলের প্রয়োগ পাওয়ার গ্রিড পরিচালনা এবং ব্যবস্থাপনায় ইতিবাচক ফলাফল দিয়েছে।

সিস্টেমটি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য, মডেল তৈরি, ডেটা স্বাভাবিককরণ, বস্তু লেবেল করা এবং বস্তু স্বীকৃতি প্রোগ্রামকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পাশাপাশি, কোম্পানিটি PMIS-AI প্রোগ্রামে YOLV5 মডেলিং সমাধান প্রয়োগ করেছে।

এই মডেলের সাহায্যে, 4MB ছবির প্রক্রিয়াকরণ সময় মাত্র এক সেকেন্ডের 1/10 ভাগ সময় নেয়। অতএব, কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানি এই ক্ষেত্রে গবেষণায় অংশগ্রহণের ক্ষেত্রে অগ্রণী, বিশেষ করে ব্যাপক বাস্তবায়নের জন্য অনেক প্রস্তাবিত সমাধান সহ। এর একটি প্রধান উদাহরণ হল নির্মাণ বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনার সময় চিত্র স্বীকৃতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এবং সেন্ট্রাল পাওয়ার কর্পোরেশনের অধীনে ইউনিটগুলির জন্য তাপীয় ক্যামেরার স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি, যা অত্যন্ত প্রশংসিত হয়েছে এবং বাস্তবে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে।

২০২৪ সালে, কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানির লেখকদের দল "উড্ডয়ন অভিযানের সময় ড্রোন/ইউএভি দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণা এবং প্রয়োগ" প্রকল্পটি ভিয়েতনাম ইউনিয়ন অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি অ্যাসোসিয়েশন এবং ভিয়েতনাম ফান্ড ফর টেকনিক্যাল ইনোভেশন সাপোর্ট (VIFOTEC) দ্বারা আয়োজিত ১৭তম জাতীয় টেকনিক্যাল ইনোভেশন প্রতিযোগিতায় (২০২২-২০২৩) দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছে। তথ্য প্রযুক্তি, ইলেকট্রনিক্স এবং টেলিযোগাযোগ ক্ষেত্রে।

ফ্লাইট মিশন অনুসারে স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট পাথ দিয়ে প্রোগ্রাম করা ড্রোন/ইউএভি দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য এর এআই অ্যাপ্লিকেশন সমাধান সহ, কোয়াং ট্রাই প্রভিন্সিয়াল পিপলস কমিটির এআই স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারটি ডেটা বিশ্লেষণকে একত্রিত করে সতর্কতা প্রদান করে এবং উড়ন্ত ড্রোন দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্ত করে।

এই অ্যাপ্লিকেশনটি Yolov8 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল এবং অন্যান্য সহায়ক সরঞ্জাম (লেবেলিংয়ের জন্য LabelMe, প্রশিক্ষণের জন্য Google Colab) ব্যবহার করে ড্রোন/উড়ন্ত ক্যামেরা থেকে সংগৃহীত ছবি এবং ভিডিওর মাধ্যমে 110kV এবং 22kV পাওয়ার লাইনের অস্বাভাবিকতা/অসঙ্গতি সনাক্ত করে। বিশেষ করে, এটি ক্ষয়প্রাপ্ত খালি কন্ডাক্টর, আলগা ইনসুলেটর টাই, নোংরা, ভাঙা বা ফাটলযুক্ত ইনসুলেশন এবং পাওয়ার গ্রিডে অন্যান্য অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

পাওয়ার গ্রিডের উপর দিয়ে উড়ন্ত ড্রোনের জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট পাথ প্রোগ্রামিং হল পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা এবং দক্ষতা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে একটি উন্নত প্রযুক্তি। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং ক্রমাগত পাওয়ার গ্রিড পর্যবেক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সম্ভাব্য পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য ব্যাপক তথ্য প্রদান করে। এই সমাধান পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণের কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে; খরচ সাশ্রয় করে; পর্যবেক্ষণ ব্যয় হ্রাস করে; নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে; পরিচালনাগত দক্ষতা উন্নত করে; এবং সময় এবং জনবল কমিয়ে দেয়।

প্রযুক্তিগত ব্যবস্থাপনায় দক্ষতা বৃদ্ধি এবং বিদ্যুৎ গ্রিডের নিরাপদ পরিচালনা নিশ্চিত করার জন্য ডিজিটাল প্রযুক্তির শক্তি সর্বাধিক করার লক্ষ্যে, প্রযুক্তিগত ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণা এবং প্রয়োগ একটি অনিবার্য প্রবণতা। এটি শ্রম উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং বিদ্যুৎ মান ব্যবস্থাপনার দক্ষতা বৃদ্ধিতে ব্যাপক অবদান রাখবে। সেখান থেকে, এটি এলাকার আর্থ-সামাজিক উন্নয়নে একটি স্থিতিশীল এবং নিরাপদ বিদ্যুৎ সরবরাহ প্রদান করবে।

ট্যান নগুয়েন

সূত্র: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm