Umělá inteligence pomáhá americkému letectvu plánovat boj bleskovou rychlostí, potřebuje cenzuru

V nedávném experimentu amerického letectva algoritmus umělé inteligence generoval plány útoku asi 400krát rychleji než lidští stratégové.

Tuto informaci oznámil generálmajor Robert Claude na konferenci Letectvo, vesmír a kybernetika pořádané Asociací amerických vzdušných sil. Tyto plány lze navíc efektivně aplikovat v reálném boji, ale stále je třeba je přezkoumat, protože stále existují plány s chybami.

Umělá inteligence plánuje vzdušné boje extrémně rychle, i když se stále vyskytují chyby. Foto: ABMS/USAF

V rámci cvičení DASH-2 byla umělá inteligence požádána, aby přišla s podrobnými „plány akcí“ (COA), jak zaútočit na danou sadu cílů s danou sadou letadel a zbraní. Zatímco štábní důstojníci používající tradiční metody vygenerovali tři COA za přibližně 16 minut, nástroje umělé inteligence vygenerovaly 10 COA za „přibližně osm sekund“.

Generálmajor Robert Claude, v současnosti asistent náčelníka štábu amerického letectva, je také členem společné studijní skupiny letectva a vesmíru pro pokročilý systém řízení bitev (ABMS).

Rychlý výpočet ukazuje průměrnou rychlost těchto dvou rychlostí: AI produkuje 1,25 COA za sekundu, zatímco lidé produkují jeden COA každých 5,3 minuty. To je 400násobný rozdíl.

To je výrazně rychlejší než první experiment s názvem DASH-1, který proběhl v červnu. Letectvo tehdy tvrdilo, že umělá inteligence zrychlila proces plánování „sedmkrát“ – aniž by udělala více chyb než lidé.

Generál však uvedl, že i ty nejpečlivěji naplánované kliknutí, pokud jsou dobře kontrolována, výrazně omezí chyby.

V DASH-2 generál Claude uvedl: „Ačkoli to bylo mnohem rychlejší a bylo vygenerováno více certifikátů pravosti, nejednalo se nutně o plně životaschopné certifikáty pravosti, protože je stále bylo nutné je znovu otestovat.“

Generál letectva Robert Claude - asistent náčelníka štábu amerického letectva.

Bez zacházení s detaily uvedl, že chyby byly nenápadné: většinou důsledkem nepoužívání správných senzorů pro konkrétní povětrnostní podmínky. Nenápadné chyby je samozřejmě obtížnější odhalit a jejich oprava vyžaduje větší lidskou odbornost.

Poučení, na které generál Claude poukázal, znělo: „Důležité do budoucna je, že ačkoli dosahujeme výsledků rychleji a více, v blízké budoucnosti bude stále potřeba lidského zapojení, aby se zajistilo, že vše bude k dispozici veliteli k rozhodování.“

Claude se však domnívá, že budoucí verze plánovacího asistenta s umělou inteligencí by mohly snížit míru chyb na minimum. Název DASH je zkratkou pro „Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming“ (Sprint s výhodou rozhodnutí pro týmovou spolupráci člověka a stroje) a DASH se, věrný jak termínům „dash“, tak „sprint“, zaměřuje na rychlost, přičemž zúčastněné týmy vývojářů softwaru mají na vytvoření vlastních plánovacích nástrojů pouhé dva týdny.

„Je zřejmé, že všechno záleží na tom, jak algoritmus sestaví. Musíte se ujistit, že jsou zahrnuty všechny správné faktory,“ řekl Claude.

Operátoři používají umělou inteligenci k plánování leteckého útoku během cvičení. Foto: USAF

Během dvoutýdenního plánovacího sprintu nebude dostatek času na sestavení všech možných variant pouze tradičními metodami.

Možnost umělé inteligence je tedy přijatelným kompromisem pro rychlý experiment k prozkoumání umění soubojů.

Třetí a zároveň poslední cvičení DASH amerického letectva v tomto roce se konalo v operačním středisku Nellis v Las Vegas.

Generál byl hluboce ohromen ohromným množstvím informací, které museli zpracovat plánovači letectva v rámci cvičení, známí jako bitevní manažeři.

Generál Claude pochválil jejich výsledky slovy: „Operátoři mi poskytli poučné pozorování a zkušenosti… z pohledu manažera bojiště. Pokud se nám podaří dosáhnout dobré koordinace mezi člověkem a strojem, bude to mít velkou taktickou hodnotu.“