Ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhlo, aby kamery pro dopravní dohled jasně viděly obličej a registrační značku řidiče.

Agentura, která se zabývá návrhem zákona, zhodnotila, že v posledních letech provincie a města jako Hanoj , Ho Či Minovo Město, Danang, Quang Ninh... aktivně instalovaly dopravní kamery na mnoha klíčových křižovatkách a přenášely data do řídicích center semaforů.

Implementace inteligentní dopravy se však v současné době potýká s mnoha obtížemi, zejména se sdílením dat mezi různými agenturami a jednotkami ve stejné lokalitě, mezi lokalitami navzájem a mezi lokalitami a ministerstvy a pobočkami v důsledku nekompatibilních technologických platforem.

Ministerstvo veřejné bezpečnosti se domnívá, že je nezbytné prozkoumat a zdokonalit standardy v systému velení, dohledu a řešení přestupků v oblasti dopravního řádu a bezpečnosti.

Ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhlo rozdělení kamer používaných pro řízení a manipulaci s dopravou do čtyř kategorií. Foto: Hoang Ha

Ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhlo rozdělení typů kamer na: pozorovací, monitorovací, detekční, rozpoznávací a měřící dopravní tok.

Kamerové zařízení musí být schopno zaznamenávat snímky a videa , která po zvětšení jasně rozeznají vozidlo, obličej řidiče a registrační značku v minimální vzdálenosti 30 m (ve dne) a dokonce i pomalu jedoucí vozidla do vzdálenosti 5 km.

Kamery pro sledování, které detekují narušení, budou rozděleny do 2 typů:

Typ 1 zajistí, že online snímky a video data zaznamenaná při zvětšení jasně rozpoznají vozidlo: Předjíždění v případech, kdy předjíždění není povoleno; zastavení nebo parkování v nelegálním režimu; vjezd motorky nebo skútru na dálnici; jízda v protisměru jednosměrné ulice; nerespektování signálů semaforů a další přestupky.

Typ 2 vyžaduje schopnost monitorovat a detekovat alespoň jedno z následujících chování: Jízda v nesprávném jízdním pruhu nebo úseku silnice; předjíždění v případech, kdy předjíždění není povoleno; zastavení nebo parkování v rozporu s předpisy; vjezd motorky nebo skútru na dálnici; jízda v protisměru jednosměrné ulice; nerespektování signálů semaforů a další přestupky.

Data typu 2 při přenosu do monitorovacího centra budou zahrnovat: Jasné fotografie a videa vozidla, registrační značky; místo, čas, přestupek, identifikační údaje registrační značky; videozáznam přestupku zajišťuje, že lze určit čas před, během a po přestupku.

Kamery na sledování musí být schopny zaznamenávat obrazy a videa. Ilustrační fotografie

Kamery pro rozpoznávání registračních značek jsou nezbytné pro rozpoznávání registračních značek vozidel, aby bylo možné odhalit přestupky a předcházet trestné činnosti na trase. Data přenášená do monitorovacího centra zahrnují snímky vozidel a informace o registračních značkách pro zajištění přehlednosti.

Pokud jde o standardy kamer pro měření provozu, výše uvedené typy kamer musí být schopny pracovat při teplotách od -5 stupňů Celsia do 60 stupňů Celsia a musí zajistit krytí IP66 nebo vyšší.

Pokud jde o zařízení pro měření rychlosti, Ministerstvo veřejné bezpečnosti je dělí na tyto typy: Automatická zařízení pro měření rychlosti se záznamem videa; Automatická zařízení pro měření rychlosti se záznamem videa s využitím laserové senzorové technologie; Automatická zařízení pro měření rychlosti se záznamem videa s využitím radarové senzorové technologie. Automatická zařízení pro měření rychlosti se záznamem videa musí zajistit, aby mohla měřit v rozsahu rychlosti vozidla 8 - 220 km/h.

Přesnost rozpoznávání registračních značek je ve dne vyšší nebo rovna 95 % a v noci vyšší nebo rovna 80 %. Maximální rychlost vozidla, při které je možné zachytit jasný obraz, je vyšší nebo rovna 180 km/h.

Použití AI Boxu k řešení porušení
Ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhlo instalaci zprostředkujícího zařízení (AI Box) pro příjem signálů z kamer za účelem analýzy a zpracování dat přenášených do monitorovacího centra.

AI Box je schopen rozpoznat a detekovat alespoň jedno z porušení zákona o silničním provozu, identifikovat registrační značky a místa porušení.

Dopravní policie v současné době pilotně otestovala využití technologie umělé inteligence na podporu hlídkování a řízení dopravy na trasách s cílem zvýšit efektivitu a zabránit překrývání.

V počáteční fázi bude tato aplikace s umělou inteligencí analyzovat a rozpoznávat registrační značky vozidel na základě fotografií pořízených fotoaparáty telefonů. Při přenosu snímků datový systém automaticky kontroluje, zda vozidlo již bylo dříve kontrolováno týmy dopravní policie, čímž se omezí vícenásobné kontroly na trase.

Aplikace také skenuje QR kód na občanském průkazu a integruje se s VNeID za účelem shromažďování informací o řidiči.

Díky tomu mohou týmy dopravní policie rychle zjistit, zda bylo vozidlo již dříve zkontrolováno, čímž se omezuje nutnost opakovaného zastavování vozidla, což účastníkům silničního provozu způsobuje nepříjemnosti.

Zdroj: https://vietnamnet.vn/bo-cong-an-de-xuat-camera-giam-sat-giao-thong-phai-nhin-ro-mat-tai-xe-bien-so-2314796.html