Potřebujete plán pro aplikaci umělé inteligence?

Umělá inteligence (AI) zažívá boom po celém světě a Vietnam rozhodně nechce zůstat pozadu. Vstup do tohoto závodu bez ponaučení se z chyb ostatních by však mohl být nákladný.

Ministerstvo školství a odborné přípravy si klade za cíl „zavést umělou inteligenci do vzdělávání rychleji a efektivněji“, přičemž umělou inteligenci považuje za nástroj pro zvýšení přístupu ke vzdělávání, inovaci výukových metod, podporu personalizace vzdělávacího procesu a podporu samostudia. V Ho Či Minově Městě se umělá inteligence používá na podporu učitelů při přípravě hodin, známkování, analýze výsledků učení a personalizaci zpětné vazby pro každého studenta. V USA, Francii a mnoha dalších zemích se lidé dříve domnívali, že úspěšné budou pouze dobré stroje a moderní laboratoře umělé inteligence, ale realita ukázala, že samotná technologie nestačí. Pokud učitelé a lektoři nebudou řádně proškoleni, všechny stroje a laboratoře umělé inteligence se stanou pouze ozdobou, nikoli skutečnou vzdělávací efektivitou.

Projekt AI4T (Artificial Intelligence for and by Teachers) v Evropě – realizovaný ve Francii, Itálii, Slovinsku, Irsku a Lucembursku – ukazuje, že i když jsou školy dobře vybaveny, umělá inteligence může být efektivní pouze tehdy, jsou-li učitelé řádně proškoleni. Dlouhodobé kurzy a MOOC (Massively Open Online Courses) pomáhají učitelům zvládnout používání a integraci umělé inteligence do výuky.

Předpovídá se, že v příštích 15 letech bude Japonsko postrádat miliony pracovníků, a proto země investuje značné prostředky do robotů, umělé inteligence a automatizace, aby tuto mezeru zaplnila. Významným problémem však je, že starší pracovníci nejsou vybaveni digitálními dovednostmi, což vede ke generační propasti a plýtvání zdroji. To ukazuje, že vzdělávání a zvyšování dovedností starších lidí je faktor, který nelze ignorovat.

Dalším úskalím je domněnka, že umělá inteligence „rozumí“ všemu, co do ní zadáme. Mnoho lidí zadává vágní pokyny, což vede k nesprávným výsledkům nebo vykonstruovaným informacím (tzv. „halucinace“). To se děje v Silicon Valley, které je považováno za kolébku průlomových technologií. I populární modely často produkují nesprávné informace, pokud jsou instrukce nejasné. Takže promptne inženýrství – dovednost klást otázky a dávat příkazy umělé inteligenci – není hra, ale základní dovednost, kterou je třeba učit od začátku.

Umělá inteligence je jen nástroj. Proto potřebujeme plán pro její aplikaci. V souladu s tím musíme do centra pozornosti postavit člověka, spolu se vzděláváním a sociální politikou.

Zdroj: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm