Data – „jádro“ digitální transformace žurnalistiky

Proces digitalizace novin ve Vietnamu začal před více než dvěma desetiletími. Od té doby se koncept, strategie a obsah digitální transformace novin změnily a byly doplněny o mnoho prvků, čímž se staly silnějšími, rozmanitějšími a hlubšími.

Využijte velká data k zisku

Zatímco se tiskové agentury snaží přizpůsobit procesu digitální transformace, velká data se stala důležitým nástrojem. Jsou považována za „jádro“ v prosazování a zajišťování úspěšné digitální transformace tisku.

Velká data, o která se mediální agentury zaměřují, zahrnují mnoho různých typů informací. Tato velká data se projevují velkým množstvím informací, rychlostí přenosu a rozmanitostí obsahu a typů informací, což mediálním agenturám přináší neocenitelné poznatky a příležitosti ke zlepšení tvorby obsahu, přilákání čtenářů a budování strategií pro tiskovou ekonomiku .

Když se vytvoří dostatečně velké množství dat spolu s výkonnými nástroji a procesy pro analýzu a zpracování těchto dat, mohou zpravodajské organizace těžit v mnoha ohledech.

Zpravodajské organizace mohou využít big data k hlubšímu pochopení preferencí, chování a konzumních vzorců svého publika. Analýza velkých datových sad umožňuje zpravodajským organizacím pochopit, jaký obsah rezonuje s jejich cílovým publikem, což jim umožňuje vytvářet personalizovaná doporučení obsahu, která odpovídají cílům jejich publika. Podle článku „Digitální transformace prostřednictvím dat“, který vydaly společnosti Deloitte a Google News Initiative, tato personalizace pomáhá zpravodajským organizacím vytvářet lepší obsahové plány, zlepšovat uživatelskou zkušenost, zvyšovat zapojení a posilovat loajalitu ke značce.

Analýza velkých dat také umožňuje zpravodajským organizacím identifikovat nové trendy, témata a formáty, které s největší pravděpodobností přilákají zájem publika. Díky využití umělé inteligence (AI) mohou zpravodajské organizace odpovídajícím způsobem upravovat své obsahové strategie analýzou velkého množství dat, jako jsou diskuse na sociálních sítích, trendy vyhledávání a zpětná vazba od uživatelů. Tento přístup založený na datech zajišťuje, že novináři mohou vytvářet obsah, který je relevantní, poutavý a optimalizovaný tak, aby splňoval potřeby veřejnosti.

Ve výzkumné zprávě Katalánské tiskové komise s názvem „Algoritmy v redakci: Výzvy a doporučení pro umělou inteligenci s novinářskou etikou“ výsledky šetření ukazují, že tiskové agentury používají umělou inteligenci ke zpracování dat téměř ve všech fázích publikování svých zpráv a článků, od určení obsahu, úhlů pohledu, rozpoznávání obrázků, výběru názvu až po automatickou produkci obsahu.

Zdroj: Průvodce společností Deloitte a Google News Initiative pro zpravodajské organizace, jak využít hodnotu dat

Posílení strategií generování příjmů

Dá se s jistotou říci, že big data poskytují zpravodajským organizacím komplexní analytické nástroje pro sledování a měření výkonnosti jejich digitálních aktiv. Analýzou metrik, jako jsou zobrazení stránek, míra prokliku a zapojení na sociálních sítích, mohou zpravodajské organizace optimalizovat své strategie distribuce obsahu. Tyto poznatky pomáhají zpravodajským organizacím identifikovat oblasti pro zlepšení, zdokonalit jejich obsahové strategie a maximalizovat dosah a dopad jejich digitálních nabídek.

Mediální organizace mohou také využít big data ke zlepšení svých strategií monetizace. Analýzou dat o publiku mohou mediální organizace identifikovat potenciální zdroje příjmů, jako je cílená reklama a obsah dodávaný správnému publiku v nouzi. Analýza big data také umožňuje přesnou segmentaci publika a přesné cílení reklamy, což vede k vyšší míře konverze, zvýšení počtu předplatných a zvýšení příjmů z reklamy.

Důležitým problémem je, že i přes uznání výhod, které mohou data a big data přinést, ne všechny tiskové agentury si vytvořily vhodné strategie a úspěšně implementovaly aktivity v oblasti budování a využívání databází.

Zdroj: Výzkum algoritmů v redakcích provedený Katalánskou tiskovou komisí

Aby si tiskové agentury mohly vytvořit databázi, musí do ní investovat a implementovat řadu klíčových úkolů. Zejména je nutné zavést mechanismus, inovovat myšlení a aplikovat technologie pro efektivní sběr dat, aby bylo možné shromažďovat relevantní informace z mnoha různých zdrojů, včetně platforem sociálních médií, nástrojů pro webovou analytiku, systémů pro správu obsahu a systémů pro správu souborů zákazníků. Tato data musí být integrována do centralizovaného úložiště, které zajistí, že k nim bude mít snadný přístup a budou je používat všichni, od vedoucích pracovníků tiskových agentur až po reportéry a techniky.

Vedoucí pracovníci redakcí musí identifikovat a investovat do bezpečné infrastruktury pro ukládání dat a nástrojů dostatečně výkonných na to, aby zvládly obrovské množství informací. Cloudová řešení nabízejí flexibilitu, úsporu nákladů a možnost rozšiřovat úložnou kapacitu dle potřeby. Efektivní postupy správy dat, včetně čištění dat, standardizace a kontroly kvality, jsou nezbytné pro udržování přesných a spolehlivých datových sad.

Kromě toho je nutné investovat do pokročilých analytických nástrojů a technologií, umělé inteligence, jako jsou algoritmy strojového učení a platformy pro vizualizaci dat, a tyto nástroje a technologie používat. Mnoho tiskových agentur v naší zemi nyní aplikuje nástroje a technologie při tvorbě informační grafiky, videí , zpravodajských článků a automatické distribuci cílovému publiku, čímž optimalizuje čtenáře a zajišťuje lepší kvalitu a distribuci obsahu.

Dá se říci, že v procesu digitální transformace tiskových agentur hrají velká data klíčovou roli, protože jsou jádrem pro formování strategií tvorby obsahu, přilákání publika a generování příjmů. Využitím síly analýzy velkých dat mohou tiskové agentury získat cenné poznatky o svých čtenářích, a tím je segmentovat, optimalizovat distribuci obsahu a zvýšit úsilí o zlepšení ekonomiky žurnalistiky pro samotnou tiskovou agenturu.

Vyžaduje komplexní přístup

Budování efektivního systému pro big data vyžaduje komplexní přístup. Zahrnuje robustní sběr, integraci, ukládání, analýzu a vizualizaci dat spolu s odpovídajícím zabezpečením, etickou správou dat a opatřeními pro dodržování předpisů.

Zachycování a zvládání velkých dat je zárukou digitální transformace zpravodajských agentur, aby si udržely konkurenceschopnost, poskytovaly personalizované zážitky a přizpůsobovaly se rostoucím potřebám čtenářů.

Zdroj: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm