Data – „jádro“ digitální transformace v žurnalistice.

Proces digitalizace žurnalistiky ve Vietnamu začal před více než dvěma desetiletími. Od té doby se koncept, strategie a obsah digitální transformace v žurnalistice změnily a byly doplněny o mnoho prvků, čímž se staly silnějšími, rozmanitějšími a dalekosáhlejšími.

Využijte velká data ve svůj prospěch.

V době, kdy se mediální organizace snaží přizpůsobit digitální transformaci, se velká data stala klíčovým nástrojem. Jsou považována za „jádro“ pro řízení a zajištění úspěšné digitální transformace žurnalistiky.

Velká data, o která se zpravodajské organizace zaměřují, zahrnují širokou škálu informací. Tato velká data se projevují ve velkém objemu informací, rychlosti přenosu a rozmanitosti obsahu a typů informací, což zpravodajským organizacím poskytuje neocenitelné poznatky a příležitosti ke zlepšení tvorby obsahu, přilákání čtenářů a budování ekonomických strategií pro jejich mediální operace.

Jakmile je shromážděno dostatečné množství dat spolu s potřebnými nástroji a procesy pro analýzu a zpracování těchto dat, mohou zpravodajské organizace těžit mnoha různými způsoby.

Zpravodajské organizace mohou využít big data k získání hlubšího vhledu do preferencí, chování a konzumních vzorců publika. Analýza velkých datových sad umožňuje zpravodajským organizacím pochopit, jaký obsah rezonuje s jejich cílovým publikem, což umožňuje personalizovaná doporučení obsahu přizpůsobená cílům jejich čtenářů. Podle dokumentu „Digitální transformace prostřednictvím dat“, který vydaly společnosti Deloitte a Google News Initiative, tato personalizace pomáhá zpravodajským organizacím vytvářet lepší obsahové plány, zlepšovat uživatelskou zkušenost, zvyšovat zapojení a posilovat loajalitu ke značce.

Analýza velkých dat také posiluje zpravodajské organizace a umožňuje jim identifikovat nové trendy, témata a formáty, které s největší pravděpodobností upoutají pozornost publika. Kombinací umělé inteligence (AI) s analýzou obrovského množství dat, jako jsou diskuse na sociálních sítích, trendy vyhledávání a uživatelské reakce, mohou zpravodajské organizace odpovídajícím způsobem upravovat své obsahové strategie. Tento přístup založený na datech zajišťuje, že novináři mohou vytvářet relevantní a poutavý obsah, který optimalizuje potřeby publika.

Výzkumná zpráva Katalánského tiskového výboru s názvem „Algoritmy v redakci: Výzvy a doporučení pro umělou inteligenci s etickými hodnotami v žurnalistice“ představuje zjištění, která ukazují, že zpravodajské organizace aplikují umělou inteligenci na zpracování dat téměř ve všech fázích procesu publikování zpráv, od identifikace a přístupu k obsahu, rozpoznávání obrázků, výběru titulků až po automatizovanou produkci obsahu.

Zdroj: Průvodce Deloitte a Google News Initiative pro zpravodajské organizace k propagaci hodnoty dat.

Posílit strategie generování příjmů.

Lze říci, že big data poskytují zpravodajským organizacím komplexní analytické nástroje pro sledování a měření výkonnosti digitálních dat. Analýzou metrik, jako jsou zobrazení stránek, míra prokliku a zapojení na sociálních sítích, mohou zpravodajské organizace optimalizovat své strategie distribuce obsahu. Tyto poznatky pomáhají zpravodajským organizacím identifikovat oblasti pro zlepšení, zdokonalit jejich obsahové strategie a maximalizovat dosah a dopad jejich digitálních služeb.

Zpravodajské organizace mohou také využít big data ke zlepšení svých strategií monetizace. Analýzou dat o publiku mohou zpravodajské organizace identifikovat potenciální zdroje příjmů, jako je cílená reklama a obsah dodávaný správným čtenářům, kteří jej aktivně vyhledávají. Analýza big data také umožňuje přesnou segmentaci publika a cílenou reklamu, což vede k vyšší míře konverze, zvýšení počtu předplatných čtenářů a vyšším příjmům z reklamy.

Zásadním problémem je, že i přes uznání výhod, které mohou data a big data nabídnout, ne všechny mediální organizace vyvinuly vhodné strategie nebo úspěšně implementovaly aktivity pro budování a využívání databází.

Zdroj: Výzkum algoritmů redakcí provedený Katalánským tiskovým výborem.

Aby mediální organizace mohly vybudovat databázi, musí implementovat a investovat do několika klíčových úkolů. Patří mezi ně zavedení mechanismů, inovativní myšlení a robustní aplikace technologií pro sběr dat, shromažďování relevantních informací z různých zdrojů, včetně platforem sociálních médií, nástrojů pro analýzu webových stránek, systémů pro správu obsahu a systémů pro správu souborů zákazníků. Tato data musí být integrována do centralizovaného úložiště, které zajistí, že k nim bude mít snadný přístup a bude je používat každý, od vedoucích pracovníků médií až po reportéry a techniky.

Vedoucí pracovníci zpravodajských organizací musí identifikovat a investovat do bezpečné infrastruktury pro ukládání dat a výkonných nástrojů pro zpracování obrovského množství informací. Cloudová řešení nabízejí flexibilitu, úsporu nákladů a možnost škálovat úložnou kapacitu dle potřeby. Efektivní postupy správy dat, včetně čištění dat, standardizace a kontroly kvality, jsou klíčové pro udržování přesných a spolehlivých datových sad.

Dále je nutné investovat do pokročilých analytických nástrojů a technologií, jako je umělá inteligence, včetně algoritmů strojového učení a platforem pro vizualizaci dat, a tyto nástroje a technologie používat. Mnoho médií v naší zemi nyní tyto nástroje a technologie využívá k tvorbě infografik, videí , zpravodajských článků a jejich automatické distribuci cílovému publiku, čímž optimalizuje čtenářské okruhy a zajišťuje lepší kvalitu a distribuci obsahu.

Dá se říci, že v digitální transformaci mediálních organizací hrají velká data klíčovou roli, která působí jako jádro pro formování strategií tvorby obsahu, přilákání publika a generování příjmů. Využitím síly analýzy velkých dat mohou mediální organizace získat cenné poznatky o svých čtenářích, a tím segmentovat své publikum, optimalizovat distribuci obsahu a posílit úsilí o zlepšení ekonomické životaschopnosti mediálního průmyslu.

Vyžaduje komplexní přístup.

Budování efektivního systému pro big data vyžaduje holistický přístup. Zahrnuje robustní sběr, integraci, ukládání, analýzu a vizualizaci dat, spolu s bezpečnostními opatřeními a etickou a vhodnou správou dat.

Pochopení a zvládnutí velkých dat je klíčové pro digitální transformaci zpravodajských organizací, které si udrží konkurenceschopnost, poskytují personalizované zážitky a přizpůsobují se vyvíjejícím se potřebám svých čtenářů.

Zdroj: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm