O kolik se rozšíří trhlina v pískovcové věži za 50 let? Tuto zdánlivě nezodpověditelnou otázku řeší skupina francouzských vědců s využitím dat a algoritmů. Cílem není jen uchování, ale také transformace těchto specifických dat do konkrétních informací, které mohou ovlivnit tvůrce politik a podpořit smysl pro odpovědnost u veřejnosti.
Učení strojů „vidět“ místo lidských očí.
Skutečnou výzvou není „použití umělé inteligence k fotografování dědictví“, ale spíše to, jak stroj dokáže pochopit degradaci, koncept, který je ze své podstaty závislý na lidském vnímání, jazyce a perspektivě.
Základy projektu položila Ann Bourgèsová, vedoucí vědecká pracovnice v oblasti ochrany památek ve Francouzském centru pro výzkum a restaurování muzeí francouzského ministerstva kultury. Od roku 2022 Bourgèsová a její dva kolegové zahájili dva doktorské projekty s výzkumnými pracovníky Adèle Cormierovou a Davidem Roquim. Dvě pilotní lokality byly vybrány záměrně: osmiboká pískovcová základna věže štrasburské katedrály – stavba z 13. století v reflexním gotickém stylu, která odolává drsným kontinentálním zimám i spalujícím létům; a archeologické naleziště Bibracte poblíž Autunu v Burgundsku – galská osada, která byla poprvé vykopána na konci 19. století.
Roquiho posláním bylo naučit umělou inteligenci nejen číst data, ale také „vidět“. Podle deníku The Art Newspaper to znamenalo naučit model identifikovat trhliny na fotografiích a poté porovnat dvě fotografie pořízené v různých časech, aby se zjistilo, jak moc se trhlina rozšířila. Výzkumný tým čelil dvěma hlavním výzvám: poměru mezi globálními jevy a specifickými mikroklimatickými charakteristikami každého historického místa a nedostatku standardizace mezi komerčními měřicími zařízeními. K překonání této bariéry projekt využil termální infračervené zobrazování – technologii, která dokáže odhalit prosakování vody a akumulaci minerálních solí v horninách, které jsou pouhým okem nedetekovatelné.
První výsledky jsou velmi povzbudivé. Podle časopisu Peer Community Journal dosáhl multimodální model testovaný na datech ze štrasburské katedrály přesnosti 76,9 % a skóre F1 77,0 % – což je o 43 % lepší než konvenční architektury umělé inteligence, jako jsou VisualBERT nebo Transformer, a o 25 % lepší než čistý model PerceiverIO. Ještě pozoruhodnější je, že při individuálním testování dosáhla data ze senzorů přesnosti pouze 61,5 %, zatímco obrazová data pouze 46,2 % – což dokazuje, že skutečná síla spočívá v kombinaci obou zdrojů informací.
Globální ambice
Působivé technické údaje jsou jen začátek. Bourgèsová a její kolegové usilují o mnohem větší ambici: vytvořit nástroj, ke kterému bude mít přístup každý ochránce přírody nebo archeolog na světě , bez ohledu na místní nebo státní rozpočet.
Podle deníku The Art Newspaper bude celá metodologie projektu publikována jako open source a integrována do platformy Espadon – národního projektu iniciovaného francouzským ministerstvem kultury s cílem digitalizovat kulturní dědictví pomocí technologie rozšířené reality a zároveň poskytnout výzkumníkům přístup ke všem známým údajům o jakékoli budově.
Konečným cílem, jak jasně uvedla paní Bourgèsová, je: „Chceme, aby si uživatelé mohli vizualizovat, jak se jejich konkrétní poloha v průběhu času změní v závislosti na místním klimatu.“ Místo hutných vědeckých zpráv založených na datech nástroj vytvoří vizuální znázornění: kolik omítky nebo barvy z této zdi se po 100 letech ztratí.
Právě tento rozměr přesahuje čistou vědu, a to zdůrazňuje paní Bourgèsová – zároveň generální tajemnice francouzské pobočky Mezinárodní rady pro památky a sídla (ICOMOS): „Je to prostředek k shromáždění a jasnému ukázání toho, co klimatická krize způsobuje. Pokud lidem ukážete obrázek jejich zdi, která za 100 let ztratí polovinu omítky, okamžitě to pochopí.“ A podle ní je to také důvod, proč je potřeba tohoto typu nástroje tak velká a naléhavá: „Ať už jste památkář nebo archeolog, každý chce vědět, co má dělat. Ale abyste věděli, co dělat, musíte vědět, co se stane.“
Umělá inteligence pro ochranu kulturního dědictví: celoevropský pohled
Francouzský projekt je jen jedním z mnoha podobných projektů.
Projekt HYPERION, financovaný EU částkou téměř 6 milionů eur, je pilotně testován na Rhodosu (Řecko), v Benátkách (Itálie), Tønsbergu (Norsko) a Granadě (Španělsko). Unikátní vlastností projektu HYPERION je integrace komunity do monitorovacího procesu prostřednictvím mobilní aplikace, která promění každého kolemjdoucího v „živoucí senzor“. Projekt YADES, financovaný programem Marie Curie-Sklądowska, se zaměřuje na kulturní dědictví na Kypru, v Řecku a Itálii s důrazem na 80 rotačních cest mezi organizacemi, čímž se zajistí integrace technologie s místní komunitou.
Tři projekty, tři přístupy – ale stejné porozumění: Umělá inteligence nemůže nahradit lidi v péči o dědictví, ale může lidem pomoci lépe pochopit, co se ztrácí, aby bylo možné včas zasáhnout.
Zdroj: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html
