Nikdo už nepotřebuje inženýry k ovládání umělé inteligence

V roce 2023, zatímco miliony lidí se obávají možnosti, že jim modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, vezmou práci, jsou některé společnosti ochotny zaplatit stovky tisíc dolarů za nábor lidí, kteří dokáží využít tuto novou generaci chatbotů s umělou inteligencí.

Podle agentury Bloomberg tehdejší vznik ChatGPT vytvořil novou profesi s názvem Prompt Engineer s platem až 335 000 USD ročně.

"Promluvte si s umělou inteligencí"

Na rozdíl od tradičních programátorů, inženýři navrhují programování v próze a poté posílají příkazy napsané v prostém textu do systému umělé inteligence, který následně přemění popisy na skutečnou práci.

Tito lidé často chápou nedostatky umělé inteligence, což pak může posílit její sílu a přijít se složitými strategiemi, jak proměnit jednoduché vstupy ve skutečně jedinečné výsledky.

Lance Junck si kdysi vydělal téměř 35 000 dolarů na online kurzu, který lidi učil používat ChatGPT. Foto: Gearrice.

„Abyste mohli efektivně využívat umělou inteligenci, musíte zvládnout dovednost návrhu příkazů. Bez této dovednosti bude vaše kariéra dříve či později ‚zničena‘,“ řekla Lydia Loganová, viceprezidentka pro globální vzdělávání a rozvoj lidských zdrojů ve společnosti IBM Technology Group.

S rychlým vývojem však modely umělé inteligence nyní mnohem lépe chápou záměry uživatelů a dokáží dokonce klást doplňující otázky, pokud je záměr nejasný.

Podle WSJ navíc firmy školí širokou škálu zaměstnanců napříč různými odděleními, jak nejlépe používat příkazy a modely umělé inteligence, takže je méně potřeba, aby tuto odbornost ovládal jeden člověk.

Konkrétně v nedávném průzkumu, který si nechala zadat společnost Microsoft, bylo 31 000 zaměstnanců ve 31 zemích dotázáno na nové role, které jejich společnost zvažuje přidat v příštích 12–18 měsících. Podle Jareda Spatara, ředitele marketingu AI at Work společnosti Microsoft, se pozice velitelského inženýra umístila na předposledním místě seznamu.

Mezitím se na seznamu nacházejí role jako školitelé, datoví vědci a experti na bezpečnost umělé inteligence.

Spataro tvrdí, že rozsáhlé jazykové modely se nyní vyvinuly natolik, aby umožnily lepší interakci, dialog a povědomí o kontextu.

Například výzkumný nástroj od Microsoftu založený na umělé inteligenci bude klást doplňující otázky, dá uživatele vědět, když něčemu nerozumí, a požádá ho o zpětnou vazbu k poskytnutým informacím. Jinými slovy, Spataro říká: „Nemusíte mít dokonalé věty.“

Výzva „naslepo“ není špatná

Podle Hannah Calhoonové, viceprezidentky pro umělou inteligenci na platformě pro vyhledávání práce Indeed, je v současné době jen velmi málo pracovních nabídek pro velitelské inženýry.

V lednu 2023, jen několik měsíců po spuštění ChatGPT, vzrostl počet vyhledávání role uživateli na Indeed na 144 na milion vyhledávání. Od té doby se však toto číslo ustálilo na přibližně 20–30 na milion vyhledávání.

Prompt Engineers jsou inženýři, jejichž úkolem je psát otázky nebo zadávat příkazy nástrojům umělé inteligence, jako je ChatGPT. Foto: Riku AI.

Kromě poklesu poptávky, tlačeného napjatými rozpočty a rostoucí ekonomickou nejistotou, byly firmy v posledních letech také mnohem opatrnější, pokud jde o nábor zaměstnanců obecně.

Společnosti jako Nationwide Insurance, Carhartt Workwear a New York Life Insurance uvádějí, že nikdy nenajímaly velitelské inženýry, místo toho vnímají lepší velitelské dovednosti jako dovednost, v níž lze vyškolit všechny stávající zaměstnance.

„Ať už pracujete ve financích, v personalistice nebo v právu, vnímáme to jako schopnost v rámci pracovní pozice, nikoli jako samostatnou pracovní pozici,“ říká Jim Fowler, technický ředitel společnosti Nationwide.

Profesor Andrew Ng, zakladatel Google Brain a přednášející na Stanfordské univerzitě, uvedl, že uživatelé někdy nemusí být při zadávání požadavků (prompts) pro AI příliš podrobní.

V příspěvku na X pan Ng tuto metodu nazývá „ líným promptingem “ – tedy vkládáním informací do umělé inteligence s malým kontextem nebo bez konkrétních instrukcí. „Podrobnosti bychom do promptu měli přidávat pouze v nezbytně nezbytných případech,“ uvedl spoluzakladatel Coursery a DeepLearningu.

Ng uvádí typický příklad ladění programátorů, kteří často kopírují a vkládají celé chybové zprávy – někdy i několik stránek dlouhé – do modelů umělé inteligence, aniž by explicitně uvedli, co chtějí.

„Většina modelů velkých jazyků (LLM) je dostatečně inteligentní, aby pochopila, co potřebujete k analýze a navrhla opravy, i když to výslovně neřeknete,“ píše.

LLM se posouvá za hranice pouhého reagování na jednoduché příkazy a začíná chápat záměry a uvažování uživatele, aby mohl přijít s vhodnými řešeními. Foto: Bloomberg.

Podle Nga je to krok vpřed, který ukazuje, že LLM se postupně posouvá za hranice schopnosti reagovat na jednoduché příkazy a začíná rozumět záměrům a uvažování uživatele, aby přišla s vhodnými řešeními – trend, který společnosti vyvíjející modely umělé inteligence sledují.

„Líné nabádání“ však ne vždy funguje. Ng poznamenává, že tato technika by se měla používat pouze tehdy, když uživatelé mohou testovat rychle, například prostřednictvím webového rozhraní nebo aplikace s umělou inteligencí, a model je schopen odvodit záměr z malého množství informací.

„Pokud umělá inteligence potřebuje k detailní reakci mnoho kontextu nebo nedokáže rozpoznat potenciální chyby, pak jednoduchá výzva nepomůže,“ zdůraznil pan Ng.

Zdroj: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html