Nikdo už nepotřebuje inženýry, kteří dávají rozkazy umělé inteligenci.

Rychlé inženýrství pro umělou inteligenci bylo v roce 2023 jednou z nejvyhledávanějších pracovních pozic. Rychlé tempo vývoje umělé inteligence však tuto profesi učinilo zastaralou.

V roce 2023, zatímco se miliony lidí obávaly možnosti, že jim modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, zaberou práci, byly některé společnosti ochotny zaplatit stovky tisíc dolarů za najmutí lidí schopných tyto chatboty s umělou inteligencí nové generace využívat.

Podle agentury Bloomberg tehdejší vznik ChatGPT vytvořil novou profesi s názvem Prompt Engineer, jejíž platy dosahovaly až 335 000 dolarů ročně.

„Rozhovor s umělou inteligencí“

Na rozdíl od tradičních programátorů inženýr navrhuje programování v próze a poté odesílá příkazy v prostém textu systému umělé inteligence. Systém pak převádí popisný text do skutečných úkolů.

Tito jedinci často chápou nedostatky umělé inteligence, což jim umožňuje vylepšit její schopnosti a vyvinout sofistikované strategie, které transformují jednoduché vstupy do skutečně jedinečných výsledků.

Lance Junck si kdysi vydělal téměř 35 000 dolarů na online kurzu, který lidi učil používat ChatGPT. Foto: Gearrice.

„Abyste umělou inteligenci mohli efektivně využívat, musíte zvládnout dovednost navrhovat příkazy. Bez této dovednosti bude vaše kariéra dříve či později zničená,“ řekla Lydia Loganová, viceprezidentka pro globální vzdělávání a rozvoj lidských zdrojů ve společnosti IBM.

S rychlým vývojem však modely umělé inteligence nyní mnohem lépe chápou záměr uživatele a mohou dokonce klást doplňující otázky, pokud je záměr nejasný.

Podle deníku WSJ navíc firmy školí řadu zaměstnanců napříč různými odděleními, jak nejlépe používat příkazy a modely umělé inteligence, takže je méně potřeba, aby tuto odbornost ovládal jeden člověk.

Konkrétně v nedávném průzkumu, který si nechala udělat společnost Microsoft, bylo 31 000 zaměstnanců ve 31 zemích dotázáno na nové pozice, které jejich společnosti zvažují přidat v příštích 12–18 měsících. Podle Jareda Spatara, marketingového ředitele Microsoftu pro AI at Work, se pozice command engineer umístila na druhém předposledním místě seznamu.

Mezitím se na seznamu objevují role jako školitel, datový specialista a expert na bezpečnost umělé inteligence.

Spataro tvrdí, že hlavní jazykové modely se nyní dostatečně vyvinuly, aby umožnily lepší interakci, dialog a kontextové povědomí.

Například výzkumný nástroj od Microsoftu založený na umělé inteligenci bude klást doplňující otázky, dá uživatele vědět, když něčemu nerozumí, a požádá o zpětnou vazbu k poskytnutým informacím. Jinými slovy, Spataro tvrdí, že „nemusíte mít dokonalá prohlášení“.

Být „slepý“ při výzvě není špatné.

Podle Hannah Calhoon, viceprezidentky pro umělou inteligenci na platformě pro vyhledávání práce Indeed, je počet nabídek práce pro inženýry příkazového řádku v současné době velmi nízký.

V lednu 2023, jen několik měsíců po spuštění ChatGPT, se počet vyhledávání této role uživateli na Indeed prudce zvýšil na 144 na milion vyhledávání. Od té doby se však toto číslo ustálilo na přibližně 20–30 na milion vyhledávání.

Prompt Engineers jsou inženýři, jejichž úkolem je vytvářet otázky nebo příkazy pro nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT. Foto: Riku AI.

Kromě klesající poptávky, omezené napjatými rozpočty a rostoucí ekonomickou nejistotou, se firmy v posledních letech staly také mnohem opatrnějšími, pokud jde o nábor zaměstnanců obecně.

Společnosti jako Nationwide Insurance, značka pracovních oděvů Carhartt a New York Life Insurance proto uvedly, že nikdy nenajímaly inženýry pro tvorbu objednávek. Místo toho zjistily, že zdokonalování dovedností v oblasti tvorby objednávek je lepší specializací, ve které lze vyškolit všechny stávající zaměstnance.

„Ať už pracujete ve financích, lidských zdrojích nebo právu, vnímáme to jako schopnost v rámci pracovní pozice, nikoli jako samostatnou pracovní pozici,“ řekl Jim Fowler, technický ředitel společnosti Nationwide.

Profesor Andrew Ng, zakladatel Google Brain a přednášející na Stanfordské univerzitě, naznačuje, že uživatelé někdy nemusí být při zadávání pokynů pro umělou inteligenci příliš podrobní.

V příspěvku na X Ng tuto metodu nazval „ líným zadáváním pokynů “ – tedy vkládáním informací do umělé inteligence s velmi malým kontextem nebo bez konkrétních instrukcí. „Podrobnosti bychom k pokynům měli přidávat pouze tehdy, když je to nezbytně nutné,“ uvedl spoluzakladatel Coursery a DeepLearningu.

Ng uvádí ukázkový příklad, jak programátoři ladí. Často kopírují a vkládají celé chybové zprávy – někdy i několik stránek – do modelu umělé inteligence, aniž by specifikovali požadavky.

„Většina velkých jazykových modelů (LLM) je dostatečně inteligentní, aby pochopila, že je potřebujete k analýze a navrhování způsobů, jak opravit chyby, i když to výslovně neřeknete,“ napsal.

LLM postupně překračují rámec pouhého reagování na příkazy a začínají chápat záměry a důvody uživatelů, aby mohly poskytovat vhodná řešení. Foto: Bloomberg.

Podle Nga je to krok vpřed, který ukazuje, že LLM postupně překračují rámec pouhého reagování na příkazy a začínají chápat záměry a důvody uživatelů, aby mohly poskytovat vhodná řešení – trend, který společnosti zabývající se vývojem modelů umělé inteligence sledují.

„Líné nabádání“ však není vždy efektivní. Stojí za zmínku, že tato technika by se měla používat pouze tehdy, když si uživatelé mohou model rychle otestovat, například prostřednictvím webového rozhraní nebo aplikace umělé inteligence, a model je dostatečně schopen odvodit záměr z omezených informací.

Pan Ng zdůraznil: „Pokud umělá inteligence potřebuje k detailní reakci mnoho kontextu nebo nedokáže rozpoznat potenciální chyby, pak jednoduchá výzva nepomůže.“

Zdroj: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html