Ovládne Wall Street umělá inteligence?

Umělá inteligence (AI) je pro banky velkým příslibem, protože zefektivňuje každodenní operace. Díky tomuto nástroji je také snazší a rychlejší provádět komplexní analýzy a modelování rizik.

Podle serveru Business Insider umělá inteligence ve skutečnosti již mnoho let revolucionizuje Wall Street, zatímco většina transakcí byla a je prováděna algoritmy. Zpracováním přijatých informací, jejich analýzou a rozhodováním o nákupu nebo prodeji pomáhají algoritmy provádět 60–75 % denních transakcí na Wall Street, finančním centru New Yorku (USA). Otázkou však nyní je, zda může být toto tempo vyšší a zda umělá inteligence zcela převezme lidskou práci při dosahování zisku?

Závod v aplikacích umělé inteligence

Wall Street očekává, že umělá inteligence bude mít zásadní dopad na finanční obchodování. Podle průzkumu společnosti JPMorgan, jedné z nejstarších finančních firem na světě se sídlem v New Yorku, až 53 % obchodníků věří, že umělá inteligence nebo strojové učení bude v příštích 3 letech nejvlivnější technologií na obchodování (ve srovnání s 25 % v roce 2022).

Podle nových údajů společnosti Evident Consulting (USA) se v nejrozvinutějších bankách přibližně 40 % náborových pozic týká umělé inteligence, jako jsou datoví a kvantitativní inženýři, administrátoři...

Společnost Eigen Technologies, technologická společnost se sídlem v New Yorku, která poskytuje služby umělé inteligence bankám, jako jsou Goldman Sachs a ING, uvedla, že požadavky bank na umělou inteligenci se v prvním čtvrtletí roku 2023 ve srovnání se stejným obdobím loňského roku pětinásobně zvýšily.

Alexandra Mousavizadeh, generální ředitelka a spoluzakladatelka společnosti Evident, uvedla, že spuštění ChatGPT americkou společností Open AI v listopadu 2022 zvýšilo povědomí vedoucích pracovníků bank o tom, že umělá inteligence je v bankovním sektoru zlomovým bodem, protože nabízí mnoho perspektiv. „Cena talentů v oblasti umělé inteligence se výrazně zvýšila. Začal závod v oblasti umělé inteligence,“ zdůraznila Mousavizadeh.

Stále více bank na Wall Street zavádí technologii umělé inteligence.

Typickým příkladem využití umělé inteligence ve finančním a bankovním sektoru je vývoj produktu největší německé soukromé bankovní skupiny Deutsche Bank, který dokáže analyzovat, zda jsou investice jejích klientů ohroženy, či nikoli. Banka tento nástroj také využívá k nalezení fondů, akcií a dluhopisů, které odpovídají potřebám a přáním každého klienta.

Kirsten Anne Bremke, globální vedoucí datových řešení Deutsche Bank, je nadšená z kombinace umělé a lidské inteligence.

Nizozemská nadnárodní bankovní a finanční skupina ING využívá umělou inteligenci k prověřování potenciálních neplatičů. Morgan Stanley mezitím závodí o využití umělé inteligence při testování nových technologií umělé inteligence s využitím modelů velkých jazyků (LLM). Morgan Stanley v současné době vlastní patent na model, který využívá umělou inteligenci a strojové učení k identifikaci informací z amerického Federálního rezervního systému (Fed) ukazujících přísnou nebo holubičí politiku, a tím jim pomáhá předvídat opatření měnové politiky.

Podobné plány má i JPMorgan. V květnové patentové přihlášce banka uvedla, že vytvořila produkt podobný ChatGPT, který by investorům mohl pomoci s výběrem správných akcií. Důkazná data ukazují, že JPMorgan prostřednictvím globální reklamy mezi únorem a dubnem získal 3 651 pozic souvisejících s umělou inteligencí, což je téměř dvojnásobek oproti konkurentům Citigroup a Deutsche Bank.

Obchodníci na newyorské burze cenných papírů

Steven Burrows, ředitel nadnárodní právnické firmy Fieldfisher, uvedl, že banky využívají umělou inteligenci k nabízení lepších zajišťovacích řešení prostřednictvím nástrojů, jako jsou úrokové swapy a akciové deriváty, což jim umožňuje nabízet klientům lepší ceny. Jurij Nevmyvaka, vedoucí strojového učení v Morgan Stanley (USA), mezitím uvedl: „Každý podnik, obchodní oddělení a investiční tým se snaží umělé inteligenci hluboce porozumět.“

Americká banka Wells Fargo používá rozsáhlé jazykové modely, které pomáhají určit, jaké informace musí zákazníci hlásit regulačním orgánům, a pomáhají jim zlepšovat jejich obchodní procesy. Francouzská banka BNP Paribas mezitím používá chatboty k odpovídání na potřeby zákazníků a umělou inteligenci k odhalování a prevenci podvodů a praní špinavých peněz. Podobně Cast, nástroj pro monitorování a analýzu s využitím umělé inteligence francouzské banky Societe Generale, využívá svůj výpočetní výkon k vyhledávání potenciálního pochybení na kapitálových trzích.

Vlády se předhánějí v hledání způsobů, jak regulovat nástroje umělé inteligence

Transparentnost a efektivita

Podpora aplikace umělé inteligence ve finančním a bankovním sektoru, ačkoli přináší pozitivní změny, představuje pro finanční trh také významné výzvy: od rizika ztráty pracovních míst až po transparentnost a efektivitu této technologie.

Zaprvé je vysoké riziko budoucích ztrát pracovních míst. Analytici Goldman Sachs se obávají, že 300 milionů pracovních míst na plný úvazek na celém světě by mohlo být automatizováno umělou inteligencí. Toto číslo by mohlo zahrnovat 35 % obchodního a finančního sektoru v USA.

Miliardář Warren Buffett, předseda představenstva společnosti Berkshire Hathaway Inc., vyjádřil na výroční valné hromadě společnosti 6. května obavy: „Když něco dokáže dělat nejrůznější úkoly, mám z toho trochu obavy. Protože vím, že tento vývoj nedokážeme zvrátit.“ Stejný názor sdílel i generální ředitel Bank of America Brian Moynihan, který zhodnotil, že umělá inteligence může přinést velké výhody a pomoci omezit mnoho úkolů, ale je důležité pochopit, jak probíhá pracovní postup a rozhodování.

Přestože má aplikace umělé inteligence pozitivní dopady, s sebou nese i řadu problémů.

Za druhé, transparentnost je otázkou, které je třeba věnovat zvláštní pozornost při rozšiřování využívání umělé inteligence v bankovním a finančním sektoru. Banky jsou povinny provádět transakce a činit obchodní rozhodnutí na základě autentických zdrojů informací. Podle expertky Anne Beaumontové, partnerky advokátní kanceláře Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA), bude po rozšíření využívání umělé inteligence obtížné vysvětlit zákazníkům a manažerům, na jakých datech banka svá rozhodnutí založila a zda je použití těchto dat platné či nikoli.

Podle profesora informatiky a technologií na Univerzitě v Cambridgi (Spojené království) Alana Blackwella musí banky využívat velká data z mnoha různých zdrojů k „tréningu“ nástrojů umělé inteligence a z toho také vyplyne mnoho problémů.

Za třetí, náklady na vývoj a provoz nástrojů umělé inteligence jsou velmi vysoké. Zakladatel a generální ředitel společnosti Eigen Technologies, Lewis Z. Liu, uvedl, že odhadované náklady na použití rozsáhlého jazykového modelu k zodpovězení dotazů zákazníků jsou přibližně 14 dolarů za otázku, zatímco náklady na právníka, který zodpoví otázku, jsou pouze 6 dolarů za otázku.

Přestože role umělé inteligence v transakcích na Wall Street není nová, mnoho analytiků hovoří o budoucnosti, kde umělá inteligence může ve finančních transakcích zcela nahradit lidi a přinášet zisky, zejména v kontextu prudkého rozvoje a širokého uplatňování umělé inteligence. Banky dnes s nadšením závodí o vývoj a aplikaci umělé inteligence ke zvýšení efektivity podnikání, čímž v blízké budoucnosti podpoří rychlé změny v bankovním a finančním sektoru. Konzultační organizace se však domnívají, že banky musí jasně identifikovat, ve kterých oblastech umělá inteligence vytvoří mimořádnou hodnotu, aby měly jasnou strategii pro její aplikaci. Kromě toho je nutné se zaměřit na školení zaměstnanců, nábor dalších odborníků a zavedení nového rámce pro řízení rizik, který se bude zabývat otázkami souvisejícími s umělou inteligencí, nejasným politickým prostředím v oblasti aplikace umělé inteligence a také otázkami souvisejícími s přesností dat.

Zdrojový odkaz: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm