Myšlenka výše uvedené technologie vychází ze skutečnosti, že mnoho řidičů se během dlouhých cest nebo v noci často potýká s únavou, stresem a nedostatkem bdělosti, což vede ke snížené koncentraci, zpomaleným reflexům a zvýšenému riziku nehod.
Skupina studentů ( Hanojská univerzita vědy a techniky), mezi nimiž jsou Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat a Nguyen Binh Ana, začala s výzkumem systému pro monitorování a udržování bdělosti řidiče pomocí technologie mozkových vln (Awake Drive).
V počátečních fázích prováděl výzkumný tým experiment se svými členy, protože proces měření dat byl časově náročný. Později, když se projekt rozšířil, členové zmobilizovali studenty z klubů a laboratoří, aby přišli a provedli společné měření.
Tým autorů systému pro sledování a udržování bdělosti řidiče pomocí technologie mozkových vln. |
Podle Trana Van Luca - studenta informatiky a vedoucího výzkumného týmu, fáze měření mozkových vln zabere hodně času. Někdy musí testující sedět na jednom místě bez hnutí mnoho hodin...
„Každý člen také povzbuzuje lidi k měření mozkových vln a každý den sedí, aby si změřil své vlastní mozkové vlny. I když je to někdy obtížné, pokaždé, když vidíme nový signál, celá skupina se cítí nadšenější a motivovanější,“ řekl Nguyen Tan Dat, student oboru informační technologie z Vietnamu do Japonska, který je členem skupiny.
Systém monitoruje a udržuje bdělost řidiče pomocí technologie mozkových vln, která je navržena s mechanismem čtení mozkových vln a izochronním rytmem (binaurální a monofonní rytmy), jenž přímo interaguje s mozkovými vlnami řidiče a pomáhá stimulovat a zlepšovat jeho mozkovou aktivitu.
Aplikace pomáhá řidičům udržovat bdělost, zvyšovat reakční schopnosti během řízení, zajišťovat bezpečnost a minimalizovat dopravní nehody.
Podle Trana Van Luca je vrcholem tohoto systému využití technologie mozkových vln (EEG) k přímému měření duševního stavu, což umožňuje včasnou a přesnou detekci ospalosti nebo duševní únavy, kterou technologie založené na kamerách nedokážou detekovat (například „bílý spánek“, když jsou oči stále otevřené).
Zejména překonává omezení technologie založené na kamerách, kde faktory prostředí, jako je světlo, vlhkost nebo provozní podmínky, mohou snižovat přesnost fotoaparátu.
Pan Tran Van Luc (vlevo) představuje systém. |
„V současné době jsme pro účely zpracování dat změřili údaje asi 50 lidí. Skupina stále pokračuje v měřeních, aby systém vylepšila. Kromě toho skupina spolupracuje s řadou výzkumných laboratoří, aby porovnávala výsledky s mezinárodně certifikovaným měřicím zařízením, testovala se simulovaným prostředím kokpitu... V současné době dosahují výsledky rozpoznávání ospalosti skupiny 91 % a předpovídají známky ospalosti o 5 minut dříve než kamera,“ uvedl Luc.
Při hodnocení proveditelnosti projektu Dr. Trinh Van Chien - vedoucí Laboratoře výzkumu počítačových sítí a komunikačních technologií nové generace na Fakultě informačních a komunikačních technologií Hanojské univerzity vědy a techniky - uvedl, že Awake Drive je slibný technologický sen mladých studentů s vášní pro výzkum.
„Nezapomeňte, že tento projekt vyvinul tým složený pouze ze studentů prvního a druhého ročníku, kteří byli stále zmatení. Doposud se jim podařilo tuto myšlenku postupně proměnit ve skutečnost,“ řekl Dr. Chien.
Awake Drive je projekt, který získal první cenu na 7. ročníku Národního festivalu studentských startupů. |
Podle Dr. Chiena, na rozdíl od současných řešení na trhu, která se spoléhají hlavně na kamery k detekci ospalosti, když je na tváři jasný výraz, Awake Drive detekuje včasné známky únavy přímo z mozkové aktivity.
Díky výhodě využití signálů mozkových vln a integrace strojového učení se zařízení dokáže přizpůsobit a upravit individuální stav mozku každého řidiče, což poskytuje vysoce personalizovaný zážitek a vynikající přesnost.
„Toto není jen technologický krok vpřed, ale také praktický příspěvek k inteligentní a bezpečné dopravě s velkým potenciálem pro snížení počtu dopravních nehod způsobených ospalostí,“ řekl Dr. Chien.
Zdroj: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo









Komentář (0)