Co se můžeme naučit z šílenství kolem DeepSeeku?

Odborníci se domnívají, že vzestup DeepSeeku představuje výzvu pro velké korporace zabývající se umělou inteligencí, ačkoli obavy ohledně soukromí a nákladů přetrvávají.

Hlavní rozhraní DeepSeeku. Foto: Bloomberg .

Modely umělé inteligence jsou stále dostupnější. Po ChatGPT a Claude přitahuje pozornost model R1 od čínského startupu DeepSeek díky svému open source a nízkým nákladům.

DeepSeek ukazuje, že startupy stále mohou konkurovat mnoha „gigantům“ v oblasti umělé inteligence. Obavy o soukromí, duševní vlastnictví a zdroje, které stojí za malými podniky, však stále představují výzvy v jejich rozvoji.

Složité konkurenční prostředí

Navzdory své celosvětové popularitě se DeepSeek stále potýká s mnoha překážkami, zejména v oblasti soukromí. Mnoho lidí se obává úniku citlivých dat, což vytváří váhavý postoj k používání těchto nástrojů.

„Krátce po spuštění vedly obavy o soukromí mnoho lidí k tomu, aby si sami hostovali modely DeepSeek.“

„Proto je platforma Hugging Face oblíbená, protože umožňuje vývojářům spouštět umělou inteligenci lokálně a vyhýbat se tak potenciálním bezpečnostním rizikům,“ sdílel Dr. Jeff Nijsse, vedoucí lektor softwarového inženýrství na RMIT Vietnam.

Společnost Perplexity, startup zabývající se umělou inteligencí se sídlem v San Franciscu, dokonce uživatele ujistila, že data odesílaná do DeepSeeku jsou omezena na datová centra v USA a Evropě.

„Veškeré data DeepSeek od Perplexity jsou uložena v datových centrech v USA a Evropě. DeepSeek je open source. Vaše data nejsou odesílána do Číny,“ potvrdil Aravind Srinivas, generální ředitel společnosti Perplexity.

Modely DeepSeek a OpenAI otřásají světem technologií. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse také vyjádřil obavy ohledně trénovacích metod DeepSeeku. Podle něj OpenAI tvrdí, že má důkazy o tom, že DeepSeek používal destilační techniky na modelech OpenAI ve svůj vlastní prospěch.

„Proces destilace znalostí pomáhá zmenšit celkovou velikost a zároveň zvýšit efektivitu modelu. To však může být v rozporu s podmínkami služby OpenAI,“ dodal Nijsse.

Analytici se také ptali, jak společnost DeepSeek získala vysoce výkonnou grafickou kartu (GPU) používanou k trénování svých modelů, a to i přes přísné kontroly vývozu ze strany Nvidie. Tyto faktory zdůrazňují stále složitější konkurenci v oblasti umělé inteligence.

Příležitosti zůstávají dokořán otevřené.

Navzdory vzestupu DeepSeeku se Dr. James Kang, docent informatiky na RMIT Vietnam, domnívá, že většina trhu s umělou inteligencí zůstává v rukou velkých společností s přístupem k pokročilým procesorovým čipům Nvidia a rozsáhlým proprietárním datovým úložištím.

„Velké technologické korporace mají značnou výhodu díky svým bohatým finančním zdrojům a přístupu k vysoce výkonnému výpočetnímu hardwaru.“

„Vznik open-source modelů, jako je DeepSeek R1, však dokazuje, že menší společnosti zabývající se umělou inteligencí mohou stále dosahovat průlomů zaměřením na specializované aplikace a výkon,“ dodal Kang.

Ikony pro DeepSeek, ChatGPT a Gemini. Foto: Bloomberg .

Umělá inteligence slibuje zvýšení produktivity a automatizace, ale zároveň představuje výzvy týkající se regulace, etiky a transformace práce. Zástupci RMIT Vietnam přirovnávají tuto změnu k průmyslovým revolucím.

„Umělá inteligence jistě nahradí určitá pracovní místa, ale zároveň otevře mnoho nových příležitostí. Klíčem je zaměřit se na rekvalifikaci a zvyšování kvalifikace pracovní síly a pomoci jim s přechodem na role, které vyžadují kritické myšlení a rozhodovací schopnosti,“ řekl Dr. Kang.

Dr. Jeff Nijsse mezitím zdůraznil dlouhodobou ekonomiku modelů umělé inteligence a poznamenal, že zatímco náklady na investice do modelů umělé inteligence rostou, cena za token klesá. Očekává, že umělá inteligence s otevřeným zdrojovým kódem bude postupně utvářet budoucnost tohoto oboru.

„Pouhý vznik robustního open-source modelu stačí k rozpohybování komunity. Startupy mohou vyvíjet a vylepšovat stávající platformu, i když mají omezené zdroje.“

„Dominance drahých, špičkových GPU nebude trvat věčně a až se na trhu objeví starší hardware, vývoj umělé inteligence se stane jednodušším,“ zdůraznil Dr. Nijsse.

Tato transformace také představuje příležitosti pro startupy ve Vietnamu. Malé podniky mohou využít technologie s otevřeným zdrojovým kódem k vývoji aplikací umělé inteligence pro specializované trhy za nízké náklady. Díky vládní podpoře slibuje odvětví umělé inteligence ve Vietnamu další růst a stát se jednou z předních zemí v regionu.

Zdroj: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html