
Roland Wee, předseda představenstva organizace Great Place To Work® ASEAN a ANZ, poznamenal, že umělá inteligence zkrátila dobu vývoje z 10 let na 18 měsíců a stala se novou třídou produktivity, která osvobozuje lidi od úkolů s nízkou hodnotou. Podle něj budoucnost nespočívá v nahrazení lidí umělou inteligencí, ale v kombinaci, která „zesiluje“ lidské schopnosti. Největší překážkou pro aplikaci umělé inteligence však dnes není samotná technologie, ale kulturní přesvědčení v organizacích.

V této souvislosti se mnoho firem zaměřuje na budování flexibilního pracovního prostředí, které upřednostňuje důvěru a přizpůsobivost. Zástupce společnosti GREENFEED uvedl, že společnost uplatňuje model „High Tech – High Touch“, v němž vnímá umělou inteligenci spíše jako podpůrný nástroj než jako náhradu za lidi. Chatbot GNIE byl nasazen k nepřetržitému zodpovídání dotazů personálního oddělení, čímž se snižuje počet opakujících se úkolů, aby se zaměstnanci mohli soustředit na kreativitu a propojení.
Zároveň firmy zintenzivňují rekvalifikace a zvyšování kvalifikace, aby pomohly zaměstnancům adaptovat se na nové technologie, místo aby je propouštěly. Podle Rolanda Weeho se zaměstnanci ve vysoce důvěryhodných organizacích adaptují čtyřikrát rychleji a jsou třikrát angažovanější.
35 firem má vynikající pracovní podmínky.
Večer 26. května společnost Great Place To Work® oficiálně oznámila žebříček 35 nejlepších pracovišť™ ve Vietnamu pro rok 2026 s tématem „Nové obchodní standardy“.
Výsledky vycházejí z průzkumu o zabezpečení identit, kterého se zúčastnilo téměř 75 000 zaměstnanců, což představuje přes 111 000 zaměstnanců napříč celou zemí. Je pozoruhodné, že letošní žebříček zahrnuje tři společnosti, které se v něm objevují již pět let po sobě: Capella Hotels and Resorts, Cisco a Ericsson Vietnam. V těchto prostředích více než 90 % zaměstnanců potvrdilo, že se cítí respektováni a že jim jsou dány příležitosti k zapojení.
Zdroj: https://www.sggp.org.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-khuech-dai-nang-luc-con-nguoi-post854669.html










Komentář (0)