Implementace umělé inteligence v praxi: Stále přetrvává mnoho výzev.

NDO – „Umělá inteligence se v nadcházejících letech ještě zlepší, ale v současné době má stále svá omezení a zdaleka nedosahuje určité úrovně inteligence, ani úrovně inteligence kočky,“ zahájil vědecký seminář „Implementace umělé inteligence v praxi“ profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na Meta v USA.

Odpoledne 4. prosince se v kongresovém centru Ahmaz setkal s vědeckým seminářem „Implementace umělé inteligence v praxi“, který se setkal se zvláštní pozorností mnoha mladých lidí. Vědci se zde shodli, že umělá inteligence je ve fázi vývoje s velkým potenciálem, ale také s mnoha výzvami pro organizace, které ji chtějí při implementaci umělé inteligence v praxi čelit.

„Umělá inteligence není panteonem všech druhů dovedností.“

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na univerzitě Meta v USA říká, že v současné době máme na umělou inteligenci nespočet různých názorů, pozitivních i negativních. Někteří lidé se obávají, že je umělá inteligence nahradí, zatímco jiní věří, že počítačové systémy poháněné umělou inteligencí jsou lepší a provádějí miliony výpočtů efektivněji než lidé.

Uvedl, že v 60. letech 20. století lidé předpovídali, že umělá inteligence nahradí lidi do 10 let, ale i nyní je umělá inteligence stále v raných fázích vývoje. Stanovení jasného směru pro vývoj umělé inteligence je stále velmi obtížné. „Musíme pochopit, že pokud existuje entita inteligentnější než my, neznamená to, že bude chytřejší než lidé ve všech oblastech. Aby se umělá inteligence rozvíjela, musí ji lidé naučit potřebným dovednostem,“ řekl profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na Meta v USA nabízí doporučení pro řízení umělé inteligence a navrhuje, abychom opustili generativní, pravděpodobnostní nebo řízené učební modely umělé inteligence a místo toho zvolili jiný přístup, aby se umělá inteligence stala chytřejší.

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel katedry umělé inteligence na Meta v USA.

Proto by se k umělé inteligenci měly přidat lidské znalosti, aby byla platforma umělé inteligence otevřená; budoucí umělá inteligence by měla být vyškolena tak, aby mluvila všemi jazyky světa . A proto potřebujeme open source pro umělou inteligenci.

V roce 2019, když se Dr. Bui Hung Hai vrátil do Vietnamu, aby převzal pozici generálního ředitele společnosti VinAI, uvedl, že cenová dostupnost a přístup k umělé inteligenci jsou dva klíčové faktory.

Posláním VinAI je proto rozšířit dostupnost a cenovou dostupnost, aby umělá inteligence byla dostupná pro všechny. „Je zapotřebí synchronizovaný přístup, aby umělá inteligence rozuměla všem světovým jazykům. Chat GPT je výkonný a populární open-source model, protože běží na počítačích a není příliš velký,“ sdělil Dr. Hai.

Potenciální aplikace umělé inteligence ve zdravotnictví.

Profesor Do Ngoc Minh z University of Illinois v Urbana-Champaign (UIUC, USA) a VinUni University (Vietnam) a člen předběžné poroty ceny VinFuture uvedl, že univerzita má v současné době 50 studentů magisterského studia, 50 studentů doktorského studia a 10 výzkumných pracovníků pracujících na výzkumu souvisejícím s aplikacemi umělé inteligence ve zdravotnictví a dosáhla několika pozoruhodných výsledků.

Jako příklad uvedl projekt, kdy VinUniversity (VinUni) a University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) v roce 2022 slavnostně otevřely VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Tento projekt kombinuje výzkum obou institucí v oblasti léčby rakoviny s cílem najít léčebné protokoly pro chemoterapii, chirurgii atd., které minimalizují odstraňování buněk.

U rakoviny prsu vyžaduje odběr vzorků buněk za účelem ověření, zda byly rakovinné buňky zcela odstraněny, několik pokusů, což pacientkám způsobuje únavu a bolest. V tomto okamžiku může umělá inteligence pomoci rychle naskenovat tisíce vzorků, což výrazně snižuje zátěž pacientek.

Profesor Do Ngoc Minh, University of Illinois v Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

V souladu s tím potvrdil, že mnoho aplikací je ve fázi výzkumu a vývoje. Četné publikace z doby před 10 lety ukázaly, že umělá inteligence dokáže rozpoznat objekt rychle a s absolutní přesností. Tvrdil, že umělou inteligenci je třeba využívat efektivněji a přizpůsobit ji reálnému světu, aby se stala praktičtější a relevantnější pro danou technologii.

Pokud jde o praktické využití umělé inteligence ve farmaceutickém průmyslu, profesor Do Ngoc Minh rovněž uvedl, že Vietnam postrádá výhodu, protože nemá velké farmaceutické společnosti ani společnosti se základy ve výzkumu a vývoji léčiv. Vietnam proto nesplňuje klíčové podmínky pro to, aby umělá inteligence shromažďovala data z terénu.

Profesor Do Ngoc Minh však také poukázal na výhodu, že Vietnam má velkou populaci a rozmanité zdravotní stavy, takže využití umělé inteligence ke sběru zdravotních informací je oblastí, kterou lze využít a využít.

Zdroj: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html