Implementace umělé inteligence v praxi: Mnoho výzev zůstává nevyřešených

NDO – „Umělá inteligence bude v nadcházejících letech ještě lepší, ale v současnosti má stále svá omezení a zdaleka nevytváří určitou inteligenci, ani nedosahuje úrovně inteligence kočky,“ zahájil vědeckou diskusi „Nasazení umělé inteligence v praxi“ profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na Meta v USA.

Odpoledne 4. prosince se v konferenčním sále Ahmaz konala vědecká diskuse „Implementace umělé inteligence v praxi“, která se těšila zvláštní pozornosti mnoha mladých lidí. Vědci zde všichni poznamenali, že umělá inteligence je ve fázi vývoje s velkým potenciálem, ale také s mnoha výzvami pro jednotky, které ji chtějí při nasazení umělé inteligence v praxi nasadit.

„Umělá inteligence není všemocná ve všech oblastech“

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na Meta v USA uvedl, že v současné době máme na umělou inteligenci nespočet různých názorů, pozitivních i negativních. Někteří lidé se obávají, že je umělá inteligence nahradí, ale jiní vidí, že počítačové systémy s umělou inteligencí jsou lepší a zvládají miliony výpočtů lépe než lidé.

Řekl, že v 60. letech se říkalo, že za 10 let umělá inteligence nahradí lidi, ale doposud je umělá inteligence stále ve fázi vývoje. Stále je velmi obtížné mít směr pro vývoj umělé inteligence. „Musíme pochopit, že pokud existuje entita, která je chytřejší než my, neznamená to, že bude chytřejší než lidé ve všech oblastech. Aby se umělá inteligence rozvíjela, lidé ji musí učit dovednostem,“ řekl profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel oddělení umělé inteligence na Meta v USA předložil doporučení pro orientaci umělé inteligence, v nichž uvedl, že bychom měli opustit generativní, pravděpodobnostní nebo řízené učební modely umělé inteligence a zvolit jiný přístup, jak umělou inteligenci učinit chytřejší.

Profesor Yann Lecun z Newyorské univerzity a ředitel katedry umělé inteligence na Meta v USA.

Proto bychom měli k umělé inteligenci přidat lidské znalosti, aby byla platforma umělé inteligence otevřená; vyškolit budoucí umělou inteligenci tak, aby dokázala mluvit všemi jazyky světa . A proto potřebujeme otevřený zdrojový kód pro umělou inteligenci.

V roce 2019, když se Dr. Bui Hung Hai vrátil do Vietnamu, aby se ujal funkce generálního ředitele VinAI, uvedl, že cenová dostupnost a přístup k umělé inteligenci jsou dvě důležité věci.

Posláním VinAI je proto rozšířit dostupnost a cenovou dostupnost, aby umělá inteligence byla dostupná pro všechny. „Je potřeba synchronní metoda, aby umělá inteligence rozuměla všem světovým jazykům. Zejména Chat GPT je open source model se silnými funkcemi a je oblíbený, protože může běžet na počítačích a není příliš velký,“ sdělil Dr. Hai.

Potenciální aplikace umělé inteligence ve zdravotnictví

Profesor Do Ngoc Minh z University of Illinois v Urbana-Champaign (UIUC, USA) a VinUni University (Vietnam), člen předběžné rady ceny VinFuture, uvedl, že škola v současné době studuje 50 magisterských a 50 doktorských studentů a 10 postgraduálních studentů, kteří se zabývají výzkumem v oblasti aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví, a že dosáhla určitých výsledků.

Uvedl, že v roce 2022 otevřely VinUniversity (VinUni) a University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Projekt spojuje dvě výzkumné jednotky pro léčbu rakoviny s cílem najít chemoterapeutické a chirurgické léčebné režimy... které omezují odstraňování buněk.

U rakoviny prsu je nutné mnohokrát odebírat vzorky buněk za účelem kontroly, zda byly rakovinné buňky vyčištěny, což pacientku unavuje a způsobuje bolesti. V této době s podporou umělé inteligence je možné rychle naskenovat tisíce vzorků a pacientce to výrazně ulevit.

Profesor Do Ngoc Minh, University of Illinois v Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

V souladu s tím potvrdil, že mnoho aplikací je ve fázi výzkumu a vývoje. Před 10 lety bylo publikováno mnoho důkazů, které ukazují, že umělá inteligence dokáže rozpoznat objekt v krátkém čase s absolutní přesností. Řekl, že umělou inteligenci je třeba využívat efektivněji a upravit ji v reálném světě, aby se realističtěji přizpůsobila technologii.

Profesor Do Ngoc Minh v souvislosti s aplikací umělé inteligence na rozvoj farmaceutického průmyslu také uvedl, že Vietnam nemá výhodu, protože nemá velkou farmaceutickou společnost a nemá společnost s nadací pro výzkum a vývoj léčiv. Vietnam proto nesplňuje důležité podmínky pro to, aby umělá inteligence mohla shromažďovat data z terénu.

Profesor Do Ngoc Minh však také poukázal na výhodu, že Vietnam má velkou populaci a rozmanité zdravotní stavy. Pokud se umělá inteligence použije ke shromažďování údajů o zdravotních stavech, je to oblast, kterou lze využít a využít.

Zdroj: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html