Datová centra s umělou inteligencí „spotřebovávají“ 1 % celosvětové elektřiny: Jaká řešení optimalizovat?

Datová centra s umělou inteligencí spotřebovávají 1 % celosvětové elektřiny, s rozvojem umělé inteligence by se toto číslo mohlo v blízké budoucnosti zvýšit na 3–4 % a dokonce překonat spotřebu elektřiny celé Francie. Jaké je řešení pro optimalizaci energie, snížení nákladů a zároveň zajištění výkonu?

Exploze umělé inteligence a problém spotřeby elektřiny

Rychlý rozvoj umělé inteligence vytváří v datových centrech nebývalou poptávku po elektřině. Pokročilé modely umělé inteligence, jako je ChatGPT nebo Midjourney, vyžadují zpracování pomocí grafických procesorů (GPU) a specializovaného hardwaru, což vyžaduje výkonnou výpočetní infrastrukturu z cloudových datových center namísto běžných osobních zařízení.

„ Jednotli jsme s řadou investorů do datových center, u některých z nich se očekává, že budou potřebovat až 2 gigawatty energie – což odpovídá spotřebě více než 2 milionů domácností,“ uvedl James Walker, generální ředitel společnosti Nano Nuclear Energy Inc.

Technologický analytik Jack Gold navíc uvedl, že datové centrum XAI Elona Muska v Tennessee může spotřebovat elektřinu odpovídající desítkám tisíc domácností.

Datová centra s umělou inteligencí se podílejí přibližně 1 % na celkové světové výrobě elektřiny (ilustrační foto)

Podle Alexe de Vriese, zakladatele společnosti DigiEconomist, datová centra v současnosti představují přibližně 1 % celkové celosvětové spotřeby elektřiny. S rozvojem umělé inteligence by se však toto číslo mohlo v blízké budoucnosti zvýšit na 3–4 % a dokonce překonat spotřebu elektřiny celé Francie.

Průlom v řízení energie s využitím umělé inteligence

Vzhledem k rostoucímu problému spotřeby elektřiny se společnosti Schneider Electric a ETAP spojily na vývoji pokročilého digitálního dvojčete pro továrnu s umělou inteligencí, která byla oficiálně spuštěna 28. března 2025.

Toto digitální dvojče, vyvinuté na platformě Omniverse™ Blueprint od společnosti NVIDIA, nejen přesně simuluje energetické potřeby, ale také optimalizuje provoz datového centra. Řešení integruje více prvků, jako jsou elektrické, mechanické, tepelné a síťové systémy, a poskytuje tak komplexní pohled na provoz zařízení.

Díky tomu mohou firmy s vysokou přesností předpovídat poptávku po spotřebě elektřiny, flexibilně analyzovat scénáře „Co kdyby“, monitorovat výkon energetické infrastruktury v reálném čase, optimalizovat energii, implementovat prediktivní údržbu a snižovat provozní náklady.

Pokročilé digitální dvojče AI Factory pomáhá optimalizovat energii a snižovat provozní náklady. (Zdroj: Etap)

Dion Harris, hlavní ředitel pro řešení AI Factory ve společnosti NVIDIA, k tomu uvedl:

„ Přesné hospodaření s energií je klíčové pro zajištění efektivity a udržitelnosti umělé inteligence. Spolupráce se společnostmi Schneider Electric a ETAP nám pomáhá zajistit bezprecedentní přehled a kontrolu nad infrastrukturou našeho datového centra .“

Tato technologie navíc pomáhá realizovat přístup „Grid to Chip“, který umožňuje dynamické modelování zátěže na úrovni mikročipu, čímž se zlepšuje návrh energetické soustavy a zvyšuje účinnost sítě.

PERLOVÉ OVOCE

Odkaz: Zdroj: Zajímavé inženýrství

Zdroj: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html