Profesor Tran Van Thuan, náměstek ministra zdravotnictví , uvedl, že diagnostické zobrazování s využitím umělé inteligence, cílená terapie založená na genových mutacích, imunoterapie a mnoho dalších metod nabízí naději pacientům, kteří byli dříve považováni za „beznadějné“.
Vietnamský sektor zdravotnictví realizuje čtyři klíčové strategické směry: prioritu preventivní medicíny, screeningu a včasné detekce rakoviny plic v komunitě se zaměřením na vysoce rizikové skupiny, jako jsou kuřáci, osoby pracující v nebezpečném prostředí a osoby žijící ve znečištěných velkých městech; podporu aplikace pokročilé vědy a technologií, umělé inteligence, velkých dat, molekulární biologie, buněčné medicíny, genetiky a imunologie s cílem personalizovat léčbu, zvýšit míru přežití, snížit toxicitu léčby a zlepšit kvalitu života pacientů; investice do rozvoje elitních lidských zdrojů, lékařů, výzkumníků, techniků a zdravotních sester mezinárodní úrovně prostřednictvím bilaterálních a multilaterálních programů spolupráce v oblasti vzdělávání, transferu technologií a klinického výzkumu; a vytvoření propojeného, spravedlivého a humánního ekosystému zdravotní péče, který zajistí, aby lidé ve všech regionech bez ohledu na zeměpisné umístění nebo ekonomické podmínky měli přístup ke kvalitním zdravotnickým službám.
FOTO: THE ANH
Docent Dao Xuan Co, ředitel nemocnice Bach Mai, uvedl, že jakožto průkopnická instituce ve Vietnamu, která využívá umělou inteligenci k diagnostice rakoviny plic, spolupracují s Technickou univerzitou – Vietnamskou národní univerzitou v Hanoji na vývoji softwaru s umělou inteligencí na podporu diagnostiky rakoviny plic ( foto ).
Unikátní vlastností softwaru je jeho schopnost současně analyzovat tři hlavní typy snímků: Na CT snímcích hrudníku software automaticky detekuje abnormální uzliny a oblasti s podezřením na rakovinu, což pomáhá lékařům rychle se zorientovat během procesu interpretace snímku. Na bronchoskopických snímcích systém identifikuje léze v průduškách, a to i na obtížně viditelných místech, a navrhuje místa biopsie. Na histopatologických snímcích software pomáhá s klasifikací buněk a pomáhá s vysokou přesností identifikovat typ rakoviny plic (například adenokarcinom, dlaždicobuněčný karcinom atd.).
Výsledky výzkumu a testování ukazují, že aplikace funguje efektivně, pomáhá lékařům rychleji a přesněji detekovat léze a snižuje jejich pracovní zátěž. Je to také poprvé ve Vietnamu, kdy byla vyvinuta aplikace s umělou inteligencí, která je synchronizována napříč všemi třemi typy zobrazování pro diagnostiku rakoviny plic.
Zdroj: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm
Komentář (0)