Aplikace umělé inteligence pro diagnostiku rakoviny plic

Profesor Tran Van Thuan, náměstek ministra zdravotnictví , uvedl, že technologie umělé inteligence pro zobrazovací diagnostiku, cílené léky založené na genových mutacích, imunoterapie a mnoho dalších metod otevírají naději na život pacientům, kteří byli dříve považováni za „beznadějné“.

Vietnamský sektor zdravotnictví (VN) synchronně realizuje čtyři klíčové směry: klást nejvyšší prioritu preventivní medicíně, screeningu a včasné detekci rakoviny plic v komunitě se zaměřením na vysoce rizikové skupiny, jako jsou kuřáci, lidé pracující v toxickém prostředí a lidé žijící ve velkých znečištěných městech; podporovat aplikaci pokročilé vědy a techniky, umělé inteligence, velkých dat, molekulární biologie, buněčné medicíny, genetiky a imunologie s cílem personalizovat léčbu, zvýšit míru přežití, snížit toxicitu léčby a zlepšit kvalitu života pacientů; investovat do rozvoje elitních lidských zdrojů, lékařů, výzkumníků, techniků a zdravotních sester mezinárodního formátu prostřednictvím bilaterálních a multilaterálních programů spolupráce v oblasti vzdělávání, transferu technologií a klinického výzkumu; vytvořit propojený, spravedlivý a humánní ekosystém zdravotní péče, aby se zajistilo, že lidé ve všech regionech, bez ohledu na zeměpisnou polohu nebo ekonomické podmínky, budou mít přístup ke kvalitním zdravotnickým službám.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Docent Dao Xuan Co, ředitel nemocnice Bach Mai, uvedl, že jako průkopník ve Vietnamu v oblasti diagnostiky rakoviny plic koordinoval s Technickou univerzitou – Hanojskou národní univerzitou vývoj softwaru s umělou inteligencí na podporu diagnostiky rakoviny plic ( foto ).

Zvláštností tohoto softwaru je schopnost analyzovat 3 hlavní typy snímků současně: Na CT snímcích hrudníku software automaticky detekuje abnormální uzliny a oblasti podezřelé z rakoviny, což pomáhá lékařům rychleji se orientovat během procesu čtení filmu. Na bronchoskopických snímcích systém identifikuje léze v průduškách, a to i na obtížně pozorovatelných místech, a navrhuje místa vyžadující biopsii. Na histopatologických snímcích software podporuje klasifikaci buněk, což pomáhá s vysokou přesností určit typ rakoviny plic (například adenokarcinom, dlaždicový epitel atd.).

Výsledky výzkumu a testování ukazují, že aplikace funguje efektivně a pomáhá lékařům rychleji a přesněji detekovat léze a snižovat pracovní zátěž. Je to také poprvé ve Vietnamu, kdy byla aplikace s umělou inteligencí vyvinuta synchronně na všech 3 typech diagnostických snímků rakoviny plic.

Zdroj: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm