Umělá inteligence mění tvar datových center
Na rozvíjejících se trzích, jako je jihovýchodní Asie, zejména Vietnam, se umělá inteligence (AI) stává strategickým pilířem na cestě k digitální transformaci a národnímu hospodářskému rozvoji.
Podle prognóz bude trh s umělou inteligencí ve Vietnamu růst v průměru o 15,8 % ročně a do roku 2030 dosáhne objemu 1,52 miliardy USD. Kromě toho může umělá inteligence do roku 2040 přispět vietnamské ekonomice až 130 miliardami USD.
Umělá inteligence je hnací silou nebývalého nárůstu poptávky po datech. Zejména data se stávají strategickým aktivem a domácí ukládání, zpracování a zabezpečení dat jsou v nestabilní geopolitické krajině klíčové.
Podle odhadu společnosti Deloitte se předpokládá, že celková hodnota trhu s umělou inteligencí ve Vietnamu dosáhne do roku 2035 65 miliard USD, rozdělených do tří segmentů: aplikace (30 miliard USD), platformy (10 miliard USD) a infrastruktura (25 miliard USD). Ačkoli všechny tři segmenty hrají důležitou roli, pozornost se v současné době přesouvá na segment infrastruktury, se zaměřením na datová centra, která vytvářejí základ, jenž určuje připravenost každé země a regionu na umělou inteligenci.

Na nedávné konferenci Innovation Day Hanoi 2025 generální ředitel společnosti Schneider Electric pro Vietnam a Kambodžu, pan Dong Mai Lam, poznamenal, že umělá inteligence zcela mění způsob, jakým je infrastruktura obecně navrhována, provozována a optimalizována, a zejména infrastruktura datových center.
Konkrétně úlohy umělé inteligence rostou exponenciálně a vyžadují výkonnější infrastrukturu než kdykoli předtím. Tato infrastruktura také vyžaduje více energie. Pokud v roce 2023 činila spotřeba energie pro úlohy umělé inteligence a související infrastrukturu pouze přibližně 4,3 GW, do roku 2028 se předpokládá, že toto číslo vzroste 3–4krát a dosáhne 13,5–18 GW.
Pokud jde o podíl, do roku 2028 by umělá inteligence mohla tvořit 15–20 % celkové spotřeby elektřiny v datových centrech, což je výrazný nárůst oproti 8 % v roce 2023. To znamená, že na každých 5 kWh spotřebovaných v datovém centru připadá 1 kWh na zpracování dat umělou inteligencí, což vyžaduje efektivnější chladicí systémy a vyšší výpočetní hustotu než u tradičních IT systémů.

Zároveň se model zpracování dat přesouvá z centralizovaného na distribuovaný, přičemž se očekává, že přibližně 50 % úloh umělé inteligence bude zpracováváno v hybridním modelu, což znamená kombinaci datových center a zpracování na okraji sítě, což pomůže zvýšit rychlost zpracování a snížit latenci. „To je důvod, proč Vietnam potřebuje revoluci ve způsobu, jakým jsou datová centra navrhována, stavěna a provozována, aby dohnal vlnu umělé inteligence,“ zdůraznil pan Dong Mai Lam.
6 trendů, které změnily a mění návrhy datových center s umělou inteligencí
Podle generálního ředitele společnosti Schneider Electric pro Vietnam a Kambodžu existuje 6 trendů, které se mění zejména v datových centrech s umělou inteligencí a obecně v budoucím designu datových center.
Zaprvé, datová centra se stanou interaktivnějšími a optimalizovanějšími. Plánování zátěže zpracování na základě podmínek v síti a mikrosíti nejen pomůže vyvážit zátěž, ale také ušetří značné náklady na energii.
Dále bude voda v procesu chlazení postupně nahrazována udržitelnou dielektrickou kapalinou. Tato technologie pomáhá zlepšit účinnost odvodu tepla, což umožňuje lepší výkon čipu a nižší náklady na energii.
Dalším trendem je nástup ultra hlubokých IT racků, které splňují složitější požadavky na umístění serverů, síťových kabelů, instalatérských prací a PDU pro clustery s vysokou hustotou umělé inteligence.

Vysokoteplotní chladicí systém Chiller navíc pomáhá optimalizovat konstrukci a provoz chladicího systému s nižšími náklady na energii.
Kromě toho, namísto distribuce energie na nízké úrovni napětí je transformátor středního napětí umístěn přímo v technickém prostoru před IT zátěží. To pomáhá snížit množství měděného materiálu, zmenšit počet vodičů a zkrátit dobu instalace.
Zároveň se změní i tvarový faktor rackových PDU optimalizovaných pro umělou inteligenci, které budou podporovat více serverů s vysokou hustotou a zároveň omezí počet redundantních socketů.
„Všechny tyto změny mají za cíl vybudovat efektivní a udržitelnou infrastrukturu datových center, která je připravena na rostoucí zátěž umělé inteligence,“ uvedl Dong Mai Lam.
Flexibilní řešení datových center se přizpůsobují výkyvům
Kvůli nárůstu pracovní zátěže v oblasti umělé inteligence spotřebovávají datová centra spoustu zdrojů, od elektřiny a chladicí vody až po další. Mezitím má elektrická síť na mnoha místech potíže s dodávkami dostatečného a stabilního proudu.
Výše uvedená skutečnost nastoluje problém budování inteligentní a udržitelné energetické strategie s pokročilým softwarem pro správu, který je schopen interagovat se sítí a optimalizovat provoz.
Společnost Schneider Electric poskytuje komplexní řešení pro celý životní cyklus datového centra, od návrhu a výstavby až po provoz a údržbu, integrující hardware i software, optimálně navržené pro různé potřeby aplikací umělé inteligence.

Na úrovni návrhu poskytuje Schneider Electric udržitelná řešení pro datová centra s využitím umělé inteligence s nástroji jako ETAP, EcoStruxure IT Designer, služby EcoConsult a také hloubkové analýzy elektrických systémů. To je základ pro datová centra, která jsou od samého začátku optimalizována pro úlohy s umělou inteligencí. Schneider Electric je nyní partnerem společnosti Nvidia pro návrh infrastruktury datových center s umělou inteligencí po celém světě.
Dalším řešením je vysoce výkonný napájecí systém připravený pro umělou inteligenci, od nízkonapěťových a středněnapěťových rozvaděčů a elektrických skříní, třífázových UPS Galaxy až po řešení pro správu energie, jako je EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... To vše s cílem zajistit stabilní, bezpečný a spolehlivý tok energie pro zátěže s umělou inteligencí.
Pro chladicí systémy nabízí Schneider Electric vysoce výkonná hybridní chladicí řešení, která kombinují vzduchové chlazení s kapalinovým chlazením přímo na čipu, flexibilní v každé oblasti datového centra. Vysokoteplotní chladiče a řešení volného chlazení navíc využívají okolní teploty k přirozenému chlazení, což pomáhá snižovat spotřebu energie.
Kromě toho, aby byla zajištěna bezpečná a udržitelná správa provozu, poskytuje společnost Schneider Electric centralizovaná řešení pro správu AVEVA Unified Operations Center, služby a software v oblasti kybernetické bezpečnosti a program poprodejní podpory EcoCare. Jedná se o vrstvu ochrany, která zákazníkům poskytuje klid po celou dobu životního cyklu provozu datového centra.
„Všechna výše uvedená řešení směřují ke společnému cíli: vybudování integrované a flexibilní infrastruktury datových center dle rozsahu a potřeb každého zákazníka,“ zdůraznil pan Dong Mai Lam – generální ředitel společnosti Schneider Electric pro Vietnam a Kambodžu.
Zdroj: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
Komentář (0)