Budování inteligentní zdravotní péče: Velké nemocnice podporují digitální transformaci

Dvě velké nemocnice ministerstva zdravotnictví, nemocnice Bach Mai a nemocnice Cho Ray, vybudovaly chytré nemocnice.

Využití umělé inteligence k včasné detekci rakoviny

Nemocnice Bach Mai ( Hanoj ) s daty od 2 milionů pacientů ročně zobrazovaných v diagnostických zobrazovacích metodách, testech a patologii „vyškolila“ umělou inteligenci (AI) v diagnostice a léčbě mnoha onemocnění, včetně včasné detekce rakoviny.

Nemocnice Bach Mai každoročně zpracovává přibližně 2 miliony diagnostických dat, což je silná stránka velkých dat (Big Data), výhoda v aplikacích umělé inteligence.

FOTO: NGUYEN HA

Podle docenta Dr. Dao Xuan Coa, ředitele nemocnice Bach Mai, testuje nemocniční hepatobiliární gastroenterologické centrum technologii umělé inteligence na gastrointestinální endoskopii (tlustém střevě). Podle pana Coa je gastrointestinální endoskopie jednou z důležitých technik při detekci a léčbě onemocnění trávicího traktu, jako jsou vředy, polypy a zejména rakovina. I zkušení lékaři však mohou mít potíže s identifikací malých nebo skrytých lézí. Umělá inteligence však dokáže rychle analyzovat snímky, což lékařům pomáhá při posuzování abnormálních signálů, pomáhá zvýšit míru včasné detekce rakoviny a snížit riziko přehlédnutí.

Výsledky studie ukázaly, že umělá inteligence zvýšila míru detekce polypů tlustého střeva, což pomohlo snížit riziko přehlédnutí prekancerózních lézí. Umělá inteligence rozpoznávala polypy, a tím upozorňovala lékaře na podezřelé oblasti. Umělá inteligence pomohla klasifikovat a vyhodnotit vlastnosti polypů, určila, zda jsou benigní nebo maligní, a tím pomohla rozhodnout, zda je třeba je odstranit, či nikoli. Umělá inteligence zvýšila míru detekce polypů tlustého střeva přibližně o 14 % ve srovnání s konvenční endoskopií.

„Umělá inteligence diagnostikuje onemocnění včas pomocí endoskopie trávicího traktu a patologie. Rakovina trávicího traktu je detekována, když je nádor pouze ve sliznici, k vyléčení onemocnění stačí pouhé naříznutí sliznice. Pacienti s rakovinou nepotřebují rozsáhlou operaci, žádnou chemoterapii, jsou levnější a velmi zřídka dochází k recidivě,“ řekl docent Dr. Dao Xuan Co a potvrdil: Umělá inteligence přináší zásadní změny v detekci a léčbě onemocnění trávicího traktu, zejména v oblasti endoskopie. Systémy umělé inteligence nejen zlepšují míru včasné detekce polypů a rakoviny, ale také pomáhají snižovat lidské chyby a zlepšovat kvalitu lékařských služeb.

Díky aplikaci umělé inteligence v včasné diagnostice rakoviny plic, dat z CT vyšetření hrudníku a bronchoskopie a výsledků patologie se nemocnici podařilo odhalit rakovinu plic včas, kdy je maligní nádor malý, pouze 2–3 mm, což pacientům pomáhá podstoupit pouze chirurgický zákrok k jeho odstranění a vyhnout se tak komplikované léčbě. Pokud je totiž rakovina plic odhalena pozdě, musí být po operaci léčena ozařováním, chemoterapií a dlouhodobou léčbou.

Zástupce ředitele nemocnice Bach Mai, docent Dr. Vu Van Giap, se k tomu podělil s tím, že v Respiračním centru nemocnice budou v letech 2024–2026 nasazeny aplikace umělé inteligence pro diagnostiku bronchoskopických snímků respiračních onemocnění a diagnostiku syndromu spánkové apnoe.

Endokrinologické oddělení nemocnice pilotně otestovalo aplikace umělé inteligence v diagnostice endokrinních onemocnění (onemocnění štítné žlázy, onemocnění hypofýzy, diabetická retinopatie, rozpoznávání vředů u diabetu atd.). Aplikace umělé inteligence se uplatňují v modelech predikujících riziko hospitalizace u pacientů s endokrinními onemocněními a při testování respiračních funkcí.

Podle docenta Dr. Vu Van Giapa je silnou stránkou nemocnice Bach Mai využití umělé inteligence a velkých dat (Big Data) v léčbě. Nemocnice Bach Mai každoročně zaznamená 2 miliony ambulantních návštěv a 200 000–250 000 návštěv hospitalizovaných pacientů, což odpovídá 2 milionům záznamů. Každý pacient má k dispozici data o diagnostickém zobrazování a testování, což je bohatý zdroj dat pro trénování umělé inteligence a také obrovský zdroj „materiálu“ pro data umělé inteligence. Tento zdroj dat pomáhá s diagnostikou a významně přispívá k predikci trendů onemocnění.

Podle vedení nemocnice Bach Mai navrhla nemocnice 6 pilířů pro dosažení rozvojového cíle, kterým je stát se přední specializovanou všeobecnou nemocnicí ve Vietnamu a regionu: efektivní implementaci projektu multiorgánové transplantace; aplikaci umělé inteligence v diagnostice, léčbě a péči o pacienty; aplikaci genové terapie v léčbě; aplikaci technologie kmenových buněk v léčbě; aplikaci robotické chirurgie; aplikaci 3D tisku při výrobě zdravotnických produktů a vybavení pro pacienty.

Software pro pooperační monitorování

Nemocnice Cho Ray (HCMC), která je také centrální nemocnicí, aplikuje mnoho technologií a aplikací umělé inteligence v lékařských vyšetřeních a léčbě a v řízení nemocnice. V roce 2023 nemocnice nasadila software pro hodnocení a monitorování programu včasné pooperační péče (ERAS). Jedná se o produkt navržený a vyrobený nemocnicí Cho Ray, který čerpá z mnoha cenných lékařských dokumentů doma i v zahraničí a také z praktických zkušeností nemocnice s historií vzniku a rozvoje trvající 125 let. Software získal v roce 2024 autorský certifikát od Úřadu pro autorská práva (Ministerstvo kultury, sportu a cestovního ruchu). Tento produkt se také účastní 5. ročníku Vietnam Medical Achievement Awards.

Nemocnice Cho Ray používá software při lékařských vyšetřeních, léčbě a péči o pacienty

FOTO: HANH NGUYEN

Pan Dang Hoang Vu, vedoucí oddělení řízení kvality nemocnice Cho Ray, informoval, že od srpna 2023 do října 2024 se programu ERAS zúčastnilo 2 750 chirurgických pacientů. Výsledky monitorování a řízení ukázaly, že míra spokojenosti pacientů s multimodální úlevou od bolesti byla 97 %, míra pacientů se silnou bolestí a silnou bolestí po operaci byla 0,9 %. Míra pacientů s komplikacemi během operace byla 0 %. A po aplikaci programu ERAS byla míra spokojenosti pacientů přes 91 % (oproti 81,2 % dříve).

Díky této softwarové aplikaci nemocnice ušetřila čas, lidské zdroje, úsilí a kancelářské potřeby při hodnocení pacientů v průběhu celého procesu před operací, během ní a po ní. Pro zdravotnický personál je ERAS vhodný pro hodnocení a sledování pacientů; zajišťuje, aby pacienti byli vyšetřeni a plně posouzeni z hlediska složek ERAS a aby byl proces léčby a péče plně implementován před operací, během ní a po ní. Software umožňuje pohodlné prohlížení seznamu pacientů účastnících se ERAS podle specializace nebo času. U pacientů po propuštění, kteří se vracejí do nemocnice na následnou návštěvu, je jejich zdravotní stav monitorován a hodnocen díky výše uvedenému softwaru.

Pro manažery tento software výrazně podporuje práci v oblasti syntézy a statistiky, šetří lidské zdroje pro statistiku, šetří čas a zajišťuje přesná data. U velkých datových zdrojů dokáže software uspokojit potřeby ukládání a striktní správy datových zdrojů a zajistit bezpečnost při ukládání a snadné extrakci dat. Manažeři mohou přímo sledovat data v reportovací funkci softwaru, včas je opravovat a vydávat zásady.

„Softwarová aplikace pro program ERAS v nemocnici Cho Ray výrazně podpořila zdravotnický personál. Jedná se totiž o nástroj pro monitorování, dohled, analýzu, reportování a přísné řízení dodržování programu, což zaměstnancům umožňuje jeho implementaci a zároveň je zaměřeno na prospěch pacientů,“ uvedl vedoucí nemocnice Cho Ray. (pokračování)

Dne 21. února na slavnostním ceremoniálu u příležitosti 70. výročí Dne vietnamských lékařů a 125. výročí nemocnice Cho Ray bývalý náměstek ministra zdravotnictví Nguyen Truong Son uvedl, že před více než dvěma týdny se ministerstvo zdravotnictví sešlo, aby vypracovalo akční program pro vědu, technologie, inovace a digitální transformaci. Doufá, že další generace nemocnice Cho Ray budou pokračovat v úspěších a práci předchozí generace, aby se lépe rozvíjely a byly silnější; a že v budoucnu vybudují síť nemocnic Cho Ray, aby zajistily potřeby zdravotní péče a ochrany obyvatel.

Zdroj: https://thanhnien.vn/xay-dung-nen-y-te-thong-minh-cac-benh-vien-lon-day-manh-chuyen-doi-so-185250225002402335.htm