Googles KI wurde erneut verbessert.

Das Gemini 3 Flash-Modell bietet hohe Geschwindigkeit und niedrige Betriebskosten und ist genauso leistungsstark wie das Gemini 3 Pro oder das GPT-5.2.

Das Gemini 3 Flash-Modell konzentriert sich auf Kosteneffizienz und Verarbeitungseffizienz. Foto: Bloomberg .

Google hat soeben Gemini 3 Flash auf den Markt gebracht. Basierend auf Gemini 3 handelt es sich um ein schnelles und kostengünstiges KI-Modell, das mit den neueren GPT-Versionen von OpenAI konkurriert.

Gemini 3 Flash wurde sechs Monate nach der Einführung von Gemini 2.5 Flash durch Google veröffentlicht. Benchmark-Tests zeigten, dass das neue Modell seinen Vorgänger übertraf und in mehreren Kategorien mit fortschrittlichen Modellen wie Gemini 3 Pro und GPT-5.2 mithalten konnte.

Google gibt beispielsweise an, dass Gemini 3 Flash im Humanity’s Last Exam-Test 33,7 % erreicht hat. Zum Vergleich: Gemini 3 Pro erzielte 37,5 %, Gemini 2.5 Flash 11 % und der neu veröffentlichte GPT-5.2 34,5 %.

Das neue Modell erreichte zudem 81,2 % auf der MMMU-Pro-Skala, die multimodales Denkvermögen misst. Dieser Wert liegt über dem der meisten Konkurrenzmodelle.

Vorabversion für Benutzer

Google gibt an, dass Gemini 3 Flash das Standardmodell in der Gemini-App sein wird und Version 2.5 Flash ersetzt. Nutzer können weiterhin für komplexere Aufgaben wie Mathematik- oder Programmieraufgaben auf Gemini 3 Pro wechseln.

Gemini 3 Flash wird auch für seine multimodalen Inhaltsverarbeitungsfunktionen hoch geschätzt. So können Nutzer beispielsweise Videos von Pickleball-Spielen bereitstellen und technische Analysen anfordern, Skizzen zur Vorhersage von Spielmustern erstellen oder Audiodateien hochladen, die das Tool analysiert und daraus Fragebögen generiert.

Die Fähigkeit von Gemini 3 Flash, Videoinhalte zu analysieren. Bild: Google .

„Dank der leistungsstarken multimodalen Analysefunktionen von Gemini 3 Flash können Sie mit diesem Tool eine Vielzahl von Informationen in hoher Geschwindigkeit empfangen, analysieren und verarbeiten.“

„Sie können beispielsweise Gemini bitten, Videos/Bilder zu analysieren und den Inhalt innerhalb von Sekunden in einen detaillierten, umsetzbaren Plan umzuwandeln“, betonte Google in seiner Ankündigung.

Im KI-Modus versteht Gemini 3 Flash die Absicht hinter Befehlen besser und liefert visuelle Antworten in Form von Illustrationen oder Diagrammen. Dank des Opal-Tools können Benutzer intuitiv programmieren (Vibe-Coding) und so Anwendungen in Gemini erstellen.

Um eine effizientere Programmierung zu ermöglichen.

Für Entwickler bietet Google Gemini 3 Flash als Betaversion über Gemini AI in AI Studio und Antigravity, einem agentenbasierten Programmierwerkzeug, an.

Google hob die Programmierfähigkeiten von Gemini 3 Flash hervor. Dieses Modell erreichte 78 % im SWE-bench Verified Benchmark, einem Verfahren zur Bewertung von Programmieragenten, und lag damit über dem Wert von Gemini 3 Pro und nur hinter GPT-5.2.

„Die leistungsstarken Inferenz-, Tooling- und multimodalen Verarbeitungsfunktionen von Gemini 3 Flash machen es zur idealen Wahl für Entwickler, die komplexe Aufgaben wie Videoanalyse, Datenextraktion und bildbasierte Abfragen durchführen möchten“, so Google.

Die Kosten für Gemini 3 Flash sind auf 0,50 $ pro 1 Million Eingabe-Token und 30 $ pro 1 Million Ausgabe-Token optimiert. Bei Audio-Eingabedaten bleiben die Kosten bei 1 $ pro 1 Million Token.

Dieser Preis liegt etwas höher als der des Gemini 2.5 Flash ( 0,30 USD bzw. 2,50 USD ). Google behauptet jedoch, dass dieses Modell eine bessere Leistung als das Gemini 2.5 Pro erbringt und dreimal schneller ist.

Die Leistung von Gemini 3 Flash anhand verschiedener Kennzahlen. Bild: Google .

Für Inferenzaufgaben benötigt Gemini 3 Flash 30 % weniger Tokens als 2.5 Pro, was den Nutzern theoretisch bei bestimmten Anforderungen Geld spart.

Seit dem Start von Gemini 3 verarbeitet Google nach eigenen Angaben täglich über eine Billion Tokens über seine API-Plattform. Nutzer verwenden Gemini 3 häufig für Vibe-Coding-Aufgaben, interaktives Spieledesign und multimodale Inhaltsanalyse.

In der Tech-Community gilt Gemini 3 als ernstzunehmender Konkurrent von GPT-5. Anfang Dezember soll OpenAI-CEO Sam Altman aufgrund des rückläufigen ChatGPT-Verkehrs eine Warnung an die Mitarbeiter verschickt haben. OpenAI veröffentlichte daraufhin umgehend GPT-5.2 und ein neues Bildgenerierungsmodell.

Google erwähnte OpenAI zwar nicht direkt, erklärte aber, dass die Einführung des neuen Modells von allen Unternehmen auf dem Markt proaktives Handeln erfordere.

„In der gesamten Branche ist zu beobachten, dass alle Modelle nach wie vor gut, wettbewerbsfähig und sich gegenseitig verstärkend sind. Die Unternehmen bringen diese Modelle aktiv auf den Markt“, sagte Tulsee Doshi, Produktleiterin von Gemini Models, gegenüber TechCrunch .

Quelle: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html