Wie KI Startups hilft

Mobile Marketing für kleine Unternehmen oder Startups kann durch den Einsatz von KI und Algorithmen für maschinelles Lernen vereinfacht werden.

Eine Anzeige, die eine KI-Funktion auf einem Smartphone veranschaulicht. Foto: Bloomberg .

Die rasante Entwicklung der KI verändert, zusammen mit Automatisierungstechnologien und dem sich wandelnden Nutzerverhalten, nach und nach den Markt für mobiles App-Marketing.

Angesichts der vielen neuen Trends auf dem Markt benötigen Startups und Entwickler intelligente und effektive App-Marketingstrategien, um ihr Wachstumstempo aufrechtzuerhalten.

KI treibt das mobile Marketing an

„Herkömmliche Methoden der Nutzerakquise wie manuelle Anpassungen und gezielte Werbung sind zwar umfassend, aber mit KI-Algorithmen können wir Echtzeitdaten analysieren, um Budgets flexibler zu verteilen, Werbeinhalte zu optimieren und die Performance über verschiedene Kanäle hinweg zu verbessern“, sagte Khai Le, Vertriebsleiter für den asiatisch -pazifischen Raum bei Mintegral, einem Unternehmen für mobile Werbelösungen.

Neben KI verändert auch die Automatisierung die Art und Weise, wie Marketingkampagnen verwaltet werden. Modelle des maschinellen Lernens können leistungsschwache Elemente erkennen und Budgets in Echtzeit in vielversprechendere Bereiche umleiten. KI kann zudem kreative Strategien verbessern, indem sie Werbetexte in großem Umfang personalisiert.

Trotz der vorhandenen Möglichkeiten wird das Marketing für mobile Apps und Spiele aufgrund des starken Wettbewerbs, steigender Kosten für die Nutzerakquise und begrenzter Ressourcen, insbesondere für kleine Unternehmen, immer komplexer.

„Bei Millionen konkurrierender Apps ist es nicht einfach, auf dem Markt Aufmerksamkeit zu erregen und sich von der Masse abzuheben“, sagte Herr Khai Le.

Die Landschaft des mobilen Marketings verändert sich. Foto: Bloomberg .

Zudem fällt es Unternehmen schwer, qualitativ hochwertige Werbeinhalte zu erstellen, Marketingstrategien zu optimieren und Nutzer effektiv zu binden. Deshalb setzen viele Unternehmen auf KI- und Automatisierungslösungen, um ihre Marketingstrategien zu optimieren.

Eine davon ist der programmatische Werbeeinkauf, der Unternehmen dabei hilft, ihre Zielgruppen präzise anzusprechen und die Werbekosten zu optimieren. Ein typisches Beispiel ist Amobear, ein wachsendes Spieleentwicklungsstudio.

Herr Tuan Nguyen, CEO von Amobear, erklärte, dass die Expansion in internationale Märkte mit vielen Herausforderungen verbunden sei. Die Erschließung neuer Regionen, die Anpassung an die jeweiligen Marktgegebenheiten und die Optimierung der Geschäftsabläufe für nachhaltiges Wachstum erforderten geeignete Strategien.

„Mit einem relativ kleinen Team brauchten wir Lösungen, die effizient skalierbar sind, ohne unsere Ressourcen zu erschöpfen“, sagte Tuan Nguyen.

Für Unternehmen im Bereich mobiler Werbung sind Downloads, Kundenbindungsraten, Gewinne und erneute Interaktionen wichtige Kennzahlen für Marketingaktivitäten. Tools wie Mintegral AppGrowth, Target ROAS und Mintegral Retargeting können Unternehmen dabei unterstützen.

Was sollten Startups tun?

Im heutigen wettbewerbsintensiven Marketingumfeld liegt der Schlüssel für Startups, ihre Marketingstrategien zu optimieren und ihre Apps zu monetarisieren, in der Nutzung neuer Tools, datengetriebener Ansätze und der Einbindung der Nutzer.

Laut Herrn Khai Le sollten Startups die Produktion kreativer Inhalte ausweiten, um die Nachfrage nach hochwertiger Werbung zu decken. Darüber hinaus sei es notwendig, sich auf die Verwaltung spezifischer Kampagnen und die datengestützte, präzise Zielgruppenansprache zu konzentrieren.

Viele Faktoren bestimmen den Erfolg einer Marketingkampagne für mobile Apps. Foto: Bloomberg .

„In der heutigen Zeit müssen Startups insbesondere Lokalisierungs- und Kulturanpassungsstrategien nutzen, um mit verschiedenen Nutzergruppen in Kontakt zu treten.“

„Bei der Expansion in neue Märkte geht es nicht nur um Übersetzungen, sondern auch darum, die Inhalte an die Vorlieben und Verhaltensweisen der lokalen Nutzer anzupassen“, fügte Herr Khai Le hinzu.

Auf der Umsatzseite sollten Startups ein Umsatzmodell in Betracht ziehen , das In-App-Werbung mit In-App-Käufen kombiniert. Spiele sind oft stark von Werbung abhängig, und die Integration von In-App-Käufen kann dazu beitragen, den Umsatz zu steigern, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Schließlich sollten Startups KI-Tools nutzen, um in einem sich schnell verändernden Markt agil und anpassungsfähig zu bleiben. Algorithmen des maschinellen Lernens können die Nutzersegmentierung verbessern, Verhalten vorhersagen und die Anzeigenleistung in Echtzeit optimieren.