Wie kann KI Startups helfen?

Mobile Marketing für kleine Unternehmen oder Startups kann durch den Einsatz von KI und maschinellen Lernalgorithmen vereinfacht werden.

Die Anzeige veranschaulicht eine KI-Funktion auf einem Smartphone. Foto: Bloomberg .

Der Aufstieg der KI verändert, zusammen mit Automatisierungstechnologien und dem sich wandelnden Nutzerverhalten, nach und nach den Markt für mobiles App-Marketing.

In einem Markt mit vielen neuen Trends benötigen Startups und Entwickler intelligente und effektive App-Marketingstrategien, um ihr Wachstumstempo aufrechtzuerhalten.

KI unterstützt mobile Marketingmaßnahmen.

„Herkömmliche Methoden zur Nutzeransprache, wie manuelle Anpassungen und gezielte Werbung, sind recht breit gefächert. Mit KI-Algorithmen können wir jedoch Echtzeitdaten analysieren, um Budgets flexibler und optimaler für Werbeinhalte zu verteilen und so die Performance über verschiedene Kanäle hinweg zu verbessern“, sagte Khai Le, Vertriebsleiter Asien- Pazifik bei Mintegral, einem Anbieter von mobilen Werbelösungen.

Neben KI verändert auch die Automatisierung die Steuerung von Marketingkampagnen. Modelle des maschinellen Lernens können leistungsschwache Elemente erkennen und Budgets in Echtzeit auf vielversprechendere Maßnahmen umleiten. Darüber hinaus verbessert KI kreative Strategien durch die großflächige Personalisierung von Werbeinhalten.

Trotz der gebotenen Chancen wird das Marketing für mobile Spiele und Apps aufgrund des starken Wettbewerbs, steigender Kosten für die Nutzerakquise und begrenzter Ressourcen, insbesondere für kleine Unternehmen, zunehmend komplexer.

„Bei Millionen konkurrierender Apps ist es nicht einfach, Aufmerksamkeit zu erregen und sich auf dem Markt abzuheben“, sagte Khai Le.

Die Landschaft des mobilen Marketings verändert sich. Foto: Bloomberg .

Darüber hinaus stehen Unternehmen vor Herausforderungen bei der Erstellung hochwertiger Werbeinhalte, der Optimierung ihrer Marketingstrategien und der effektiven Kundenbindung. Aus diesem Grund setzen viele Unternehmen auf KI- und Automatisierungslösungen, um ihre Marketingstrategien zu optimieren.

Eine solche Lösung ist der programmatische Werbeeinkauf, der Unternehmen dabei hilft, ihre Zielgruppen präzise anzusprechen und die Werbekosten zu optimieren. Ein Paradebeispiel hierfür ist Amobear, ein wachsendes Spieleentwicklungsstudio.

Herr Tuan Nguyen, CEO von Amobear, erklärte, dass die Expansion in internationale Märkte zahlreiche Herausforderungen mit sich bringe. Die Erschließung neuer Regionen, die Anpassung an die jeweiligen Marktgegebenheiten und die Optimierung der Geschäftsabläufe für nachhaltiges Wachstum erforderten eine geeignete Strategie.

„Mit einem relativ kleinen Team benötigen wir Lösungen, die effizient skalierbar sind, ohne die Ressourcen zu erschöpfen“, erklärte Tuan Nguyen.

Für Unternehmen, die mobile Werbung schalten, zählen Downloads, Kundenbindungsraten, Rentabilität und erneute Nutzerinteraktion zu den wichtigsten Marketingkennzahlen. Verschiedene Tools, wie beispielsweise Mintegral AppGrowth, Target ROAS und Mintegral Retargeting, können Unternehmen bei diesen Aktivitäten unterstützen.

Was sollten Startups tun?

Im heutigen wettbewerbsintensiven Marketingumfeld liegt der Schlüssel für Startups, ihre Marketingstrategien zu optimieren und mit ihren Apps Einnahmen zu generieren, darin, neue Tools zu nutzen, datengetriebene Ansätze zu verfolgen und sich auf die Interaktion mit den Nutzern zu konzentrieren.

Laut Khai Le sollten Startups ihre Produktion kreativer Inhalte ausweiten, um die Nachfrage nach hochwertiger Werbung zu decken. Darüber hinaus müssen sie sich auf die Verwaltung spezifischer Kampagnen und die datengestützte, präzise Zielgruppenansprache konzentrieren.

Viele Faktoren bestimmen den Erfolg einer Marketingkampagne für mobile Apps. Foto: Bloomberg .

„In der heutigen Zeit müssen Startups insbesondere Lokalisierungs- und Kulturanpassungsstrategien verfolgen, um mit unterschiedlichen Nutzergruppen in Kontakt zu treten.“

„Die Expansion in neue Märkte besteht nicht nur aus Übersetzungen; sie erfordert auch die Anpassung der Inhalte an die Vorlieben und Verhaltensweisen der lokalen Nutzer“, fügte Herr Khai Le hinzu.

Startups sollten hinsichtlich ihrer Einnahmen ein Umsatzmodell in Betracht ziehen , das In-App-Werbung mit In-App-Käufen kombiniert. Spiele sind oft stark von Werbung abhängig, und die Integration von In-App-Käufen kann dazu beitragen, die Einnahmen zu steigern, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Letztendlich sollten Startups KI-Tools nutzen, um in einem sich schnell verändernden Markt agil und anpassungsfähig zu bleiben. Algorithmen des maschinellen Lernens können die Nutzersegmentierung verbessern, Verhalten vorhersagen und die Werbeleistung in Echtzeit optimieren.