Die künstliche Intelligenz schafft eine neue Krise.

Die Welle von Hunderten Milliarden Dollar an Investitionen in KI erzeugt einen Dominoeffekt, der zu Engpässen bei Chips, Fachkräften und Kapital in vielen anderen Sektoren führt und den Druck auf die Weltwirtschaft erhöht.

Künstliche Intelligenz verursacht in verschiedenen Sektoren weitreichende Schwierigkeiten. Foto: SCMP .

Der KI-Boom hat weitreichende Folgen, die weit über den Technologiesektor hinausreichen. Während große Konzerne Hunderte von Milliarden Dollar in den KI-Wettlauf investieren, geraten viele andere Wirtschaftszweige aufgrund von Ressourcenknappheit unter Druck – von Halbleiterchips und Fachkräften bis hin zu Investitionskapital für Innovationen jenseits der KI.

Schätzungen zufolge werden die fünf größten Technologiekonzerne – Amazon, Google, Microsoft, Meta und Oracle – in diesem Jahr rund 700 Milliarden US-Dollar in den Bau von Rechenzentren für KI investieren. Diese Summe ist fast doppelt so hoch wie die für 2025 prognostizierte und entspricht etwa drei Vierteln des jährlichen Budgets des US-Militärs.

massive Investitionen

Technologieunternehmen gehen davon aus, dass diese Investitionen aufgrund der steigenden Nachfrage von Verbrauchern und Unternehmen nach KI erhebliche Gewinne abwerfen werden. Viele Analysten warnen jedoch, dass die Anfangskosten zu hoch geworden sind. Die Investition wird sich demnach nur dann lohnen, wenn KI tatsächlich grundlegend verändert, wie Menschen leben, arbeiten und die Wirtschaft gestalten.

Im vergangenen Herbst schätzte JPMorgan, dass die Technologiebranche jährlich zusätzliche Einnahmen von rund 650 Milliarden US-Dollar generieren muss, um eine angemessene Rentabilität zu erreichen. Diese Zahl könnte sogar noch höher ausfallen, da die Ausgaben für KI weiter steigen. OpenAI, das Unternehmen, das mit dem Start von ChatGPT Ende 2022 den globalen KI-Boom auslöste, wird laut „The Information“ bis zum Ende dieses Jahrzehnts voraussichtlich mehr als 100 Milliarden US-Dollar verlieren.

OpenAI könnte durch die derzeitigen massiven Investitionen mehr als 100 Milliarden Dollar verlieren. Foto: Bloomberg .

Auch wenn das Potenzial der KI erst mit der Zeit vollends unter Beweis gestellt werden muss, sind die Auswirkungen dieses Wettlaufs bereits deutlich spürbar. Eine der offensichtlichsten Folgen ist der Chipmangel. Apple gab kürzlich bekannt, dass es aufgrund der starken Konkurrenz durch KI-Rechenzentren Schwierigkeiten hat, genügend kritische Chips für iPhones und Macs zu beschaffen.

Analysten gehen davon aus, dass die starke Nachfrage die Preise für Speicherchips in die Höhe getrieben hat und damit das Risiko weiterer Preiserhöhungen bei Smartphones und Computern erhöht. Francisco Jeronimo, Experte bei IDC , prognostiziert, dass Hersteller die Preise bis Ende des Jahres um 5 % oder mehr anheben oder Geräte mit geringerer Leistung auf den Markt bringen könnten. Er warnt davor, dass die hohen Preise jahrelang anhalten könnten, wenn der KI-Hype nicht nachlässt, und möglicherweise sogar kleinere Smartphone-Hersteller vom Markt verdrängen könnten.

Weitreichende Auswirkungen

Nicht nur die Chipindustrie, sondern auch das Baugewerbe ist stark betroffen, da Rechenzentrumsprojekte hochqualifizierte Arbeitskräfte anziehen. Anirban Basu, Chefökonom des Nationalen Verbandes der Bauunternehmer, erklärte, dass viele andere Projekte wie Wohngebäude, Fabriken oder medizinische Einrichtungen ins Hintertreffen geraten, da sie mit der Rentabilität von KI-Rechenzentren nicht konkurrieren können.

Daten zeigen, dass die Ausgaben für den Bau neuer Rechenzentren in den USA im Jahr 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 32 % gestiegen sind, während viele andere Arten von Gewerbeimmobilien fast kein Wachstum verzeichneten.

KI-Megadatenzentren verbrauchen zu viele Ressourcen. Foto: Bloomberg .

OpenAI hatte das Weiße Haus zuvor darüber informiert, dass die in den kommenden Jahren geplanten Rechenzentren etwa 20 % der derzeitigen Fachkräfte, wie beispielsweise Elektriker oder Mechaniker, benötigen könnten. Auch der amerikanische Bauverband prognostiziert für dieses Jahr einen Mangel von fast einer halben Million Arbeitskräften in der Baubranche.

Auch im Investitionsbereich verschärft die KI-Welle die Polarisierung im Silicon Valley. Ein Bericht der Silicon Valley Bank zeigt, dass im vergangenen Jahr rund ein Drittel der US-Startup-Investitionen an das wertvollste Prozent der Unternehmen floss, während die Finanzierung des restlichen Startup-Sektors auf dem niedrigsten Stand seit zehn Jahren lag.

Experten warnen davor, dass eine übermäßige Konzentration der Ressourcen auf KI die Entwicklung neuer technologischer Ideen außerhalb dieses Bereichs hemmen könnte. Darrell West, Experte am Brookings Institute, steht dem KI-Boom und den teils übertriebenen Erwartungen an das Potenzial dieser Technologie skeptisch gegenüber.

Quelle: https://znews.vn/ai-tao-ra-khung-hoang-moi-post1626629.html