Wie haben KI und Satelliten bei der Erdbebenrettung in Myanmar geholfen?

Nachdem bei dem Erdbeben in Myanmar am 28. März Tausende Menschen ums Leben kamen, leistete Microsoft Unterstützung, indem es Satellitenbilder und KI kombinierte, um Gebiete zu identifizieren, in denen dringend Hilfe benötigt wurde.

Karte der Schadenslage in Myanmar nach dem Erdbeben. Foto: Microsoft

Am 29. März nahm Planet Labs PBC, sobald sich die Wolken verzogen hatten, Satellitenbilder der vom Erdbeben betroffenen Gebiete auf und übermittelte sie an Microsofts „AI for Good“-Labor. Am 28. März stand gegen 23 Uhr in der Microsoft-Zentrale in Redmond, Washington, ein Expertenteam bereit, die Bilder entgegenzunehmen und mithilfe von KI die Schäden zu analysieren und eingestürzte und schwer beschädigte Gebäude zu identifizieren.

Vor dem heutigen technologischen Fortschritt stützte sich die Schadensermittlung nach Katastrophen wie Erdbeben und Überschwemmungen oft auf Analysen vor Ort. Diese dauerten lange, von Tagen bis Wochen. Zwar lieferten sie detaillierte Daten, doch konnten sie dem dringenden Handlungsbedarf nicht gerecht werden.

Vorher- und Nachher-Bilder des Erdbebens in Myanmar, aufgenommen vom Satelliten Planet Labs PBC. Foto: Planet Labs PBC

Microsoft erläuterte, wie KI das Ausmaß der Zerstörung anhand hochauflösender Satellitenbilder analysiert. Das System nutzt ein Convolutional Neural Network (CNN), einen Supercomputer, der auf die Verarbeitung visueller Daten spezialisiert ist, um Bilder vor und nach einer Katastrophe zu vergleichen. Anschließend wendet das Modell ein Bewertungssystem an, um die Schwere des Schadens zu quantifizieren und Bereiche in Kategorien wie „kein Schaden“, „leichter Schaden“, „teilweise Zerstörung“ und „vollständige Zerstörung“ einzuteilen.

Microsoft betont, dass der Wert automatisierter Schadensermittlung im Katastrophenfall eher in der Geschwindigkeit der Schlussfolgerung als in absoluter Genauigkeit liegt. Daher entwickelte das Team dieses Mal ein maßgeschneidertes Modell speziell für Mandalay, denn laut Microsoft- Chefdatenwissenschaftlerin Lavista Ferres „ist die Welt zu vielfältig, Naturkatastrophen zu vielfältig und Satellitenbilder zu unterschiedlich, um für jede Situation dasselbe Modell zu verwenden.“

Laut lokalen Medienberichten war Mandalay das am stärksten betroffene Gebiet des Erdbebens vom 28. März. Die Analyse von AI ergab, dass 515 Gebäude dort zu 80 bis 100 Prozent beschädigt waren, während weitere 1.524 Gebäude zwischen 20 und 80 Prozent Schaden erlitten. Weitere schwer betroffene Gebiete waren Yangon und Min Kun.

Dies ist nicht das erste Mal, dass Microsofts „AI for Good“-Labor KI zur Schadensbewertung einsetzt. Im Jahr 2023 überwachte das Team katastrophale Überschwemmungen in Libyen, um Risiken vorherzusagen und die Wiederaufbaubemühungen zu unterstützen. Im März analysierte das Team die Schäden eines schweren Erdbebens in der Türkei und bewertete im August die Auswirkungen der Waldbrände auf Maui. Dabei wurden mehr als 2.810 Gebäude analysiert.

Die Rettungsmaßnahmen in Myanmar verlaufen derzeit aufgrund von Stromausfällen, Treibstoffmangel, Kommunikationsstörungen und Erdrutschen, die weite Gebiete von der Außenwelt abgeschnitten haben, nur langsam. Der Mangel an modernen Maschinen erschwert die Such- und Rettungsmaßnahmen zusätzlich, sodass viele Menschen bei extremer Hitze von Hand graben müssen.

(Laut India Today, theglobeandmail)

Tragische Szenen in Myanmar nach dem ErdbebenIn Sagaing, dem Epizentrum des Erdbebens in Myanmar, haben die Behörden Mühe, Tausende Opfer der Katastrophe vom 28. März zu begraben.

Quelle: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html