Wie haben KI und Satelliten die Katastrophenhilfemaßnahmen während des Erdbebens in Myanmar unterstützt?

Nach dem Erdbeben in Myanmar am 28. März, bei dem Tausende ums Leben kamen, leistete Microsoft Unterstützung, indem es Satellitenbilder und KI kombinierte, um Gebiete zu identifizieren, die dringend Hilfe benötigten.

Karte zur Schadensbewertung in Myanmar nach dem Erdbeben. Foto: Microsoft

Am 29. März nahm Planet Labs (PBC) Satellitenbilder der Erdbebengebiete auf, sobald sich die Wolken verzogen hatten, und übermittelte sie an Microsofts AI for Good-Labor. Im Microsoft-Hauptsitz in Redmond, Washington (USA), stand am 28. März gegen 23:00 Uhr ein Expertenteam bereit, die Bilder entgegenzunehmen und mithilfe von KI die Schäden zu analysieren, um eingestürzte und schwer beschädigte Gebäude zu identifizieren.

Vor den heutigen technologischen Fortschritten beruhte die Schadensbewertung nach Katastrophen wie Erdbeben und Überschwemmungen auf Analysen vor Ort. Diese Methode war zeitaufwändig und dauerte Tage bis Wochen. Obwohl sie detaillierte Daten lieferte, konnte sie den Anforderungen dringender Maßnahmen nicht gerecht werden.

Dies sind Bilder, die von Satelliten von Planet Labs PBC vor und nach dem Erdbeben in Myanmar aufgenommen wurden. (Foto: Planet Labs PBC)

Microsoft hat erläutert, wie seine KI das Ausmaß von Zerstörungen anhand hochauflösender Satellitenbilder analysiert. Das System nutzt Convolutional Neural Networks (CNNs), eine Art Supercomputer, der auf die Verarbeitung visueller Daten spezialisiert ist, um Bilder vor und nach einer Katastrophe zu vergleichen. Anschließend wendet das Modell ein Bewertungssystem an, um den Schweregrad der Schäden zu quantifizieren und Gebiete in Kategorien wie „kein Schaden“, „geringfügiger Schaden“, „teilweise zerstört“ und „vollständig zerstört“ einzuteilen.

Microsoft betont, dass im Kontext der Katastrophenhilfe der Wert der automatisierten Schadensbewertung eher in der Geschwindigkeit der Auswertung als in der absoluten Genauigkeit liegt. Daher entwickelte das Forschungsteam diesmal ein speziell für Mandalay entwickeltes Modell, denn, so Lavista Ferres, leitende Datenwissenschaftlerin bei Microsoft: „Die Erde ist zu vielfältig, Naturkatastrophen zu unterschiedlich und Satellitenbilder zu verschieden, als dass man für jede Situation ein einziges Modell verwenden könnte.“

Laut lokalen Medien war Mandalay das am schwersten betroffene Gebiet beim Erdbeben vom 28. März. Eine KI-Analyse ergab, dass dort 515 Gebäude zu 80 bis 100 Prozent beschädigt wurden, während etwa 1.524 weitere Gebäude Schäden zwischen 20 und 80 Prozent erlitten. Zu den weiteren schwer betroffenen Gebieten zählten Yangon und Minkun.

Es ist nicht das erste Mal, dass Microsofts AI for Good-Labor KI zur Schadensbewertung einsetzt. 2023 verfolgte das Team verheerende Überschwemmungen in Libyen, um Risiken vorherzusagen und die Wiederaufbaumaßnahmen zu unterstützen; analysierte die Schäden eines schweren Erdbebens in der Türkei im März; und bewertete die Auswirkungen von Waldbränden auf Maui im August, wobei mehr als 2.810 Gebäude untersucht wurden.

Die Rettungsmaßnahmen in Myanmar verlaufen derzeit schleppend, da Stromausfälle, Treibstoffknappheit, Kommunikationsstörungen und Erdrutsche viele Gebiete von der Außenwelt abschneiden. Der Mangel an moderner Ausrüstung behindert die Such- und Rettungsaktionen zusätzlich und zwingt viele Menschen, unter den harten, heißen Wetterbedingungen von Hand zu graben.

(Laut India Today und The Globe and Mail)

Bilder der Verwüstung in Myanmar nach dem Erdbeben: In Sagaing, dem Epizentrum des Erdbebens in Myanmar, haben die Behörden Mühe, Tausende von Opfern zu begraben, die bei der Katastrophe am 28. März ums Leben kamen.

Quelle: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html