Omdia gab an, dass die Materialkosten der Vision Pro-Brille weder Forschung und Entwicklung, Verpackung, Marketing noch Apples Gewinnspanne beinhalten. Die teuerste Komponente ist das 1,25-Zoll-Display von Sony Semiconductor, das für ein realistischeres Bild im Vergleich zu anderen Augmented-Reality-Brillen unerlässlich ist. Omdia schätzt den Preis eines Micro-OLED-Displays auf 228 US-Dollar; die Vision Pro verwendet zwei dieser Displays.
Erzielt Apple mit jedem verkauften Vision Pro einen Gewinn von fast 2000 Dollar?
In seiner Ankündigung gab Apple an, dass das Vision Pro-Display über 23 Millionen Pixel und die höchste Pixeldichte auf dem Markt verfügt. Laut iFixit passen 54 Pixel des Vision Pro-Displays in ein einziges Pixel eines iPhone-Bildschirms, wobei der Abstand zwischen den einzelnen Pixeln etwa 7,5 Mikrometer beträgt.
Berichten zufolge wählte Apple für die Brille ein hochauflösendes Display, um die Realität im „Pass-Through“-Modus besser zu simulieren. Dieser Modus nutzt nach außen gerichtete Kameras, um Videos aus der realen Welt anzuzeigen. Dank der hohen Auflösung können Nutzer Texte oder Zahlen in der virtuellen Realität lesen, während der bei anderen Brillen häufig auftretende „Fliegengittereffekt“ – bei dem dünne Linien zwischen den Pixeln sichtbar werden – vermieden wird.
Zu den teuersten Komponenten des Vision Pro gehören der Apple M2 Chip in Kombination mit dem Apple R1 Datenprozessor. Neben den Komponentenkosten fallen Kosten für Forschung und Entwicklung, Verpackung und Versand an. Darüber hinaus können die Kapitalkosten die anfänglichen Kosten für Komponentenbestellungen erheblich erhöhen.
In seinem jüngsten Finanzbericht zu Vision Pro erklärte CEO Tim Cook, dass neben den teuersten Komponenten des Geräts auch eine große Menge an Technologie im Produkt sowie Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu den hohen Kosten beitragen.
„Dieses Produkt verfügt über 5.000 Patente und baut auf zahlreichen Innovationen auf, die Apple über Jahre hinweg entwickelt hat – von Siliziumchips über Displays bis hin zu entscheidender künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Handverfolgung und die Kartierung von Innenräumen basieren alle auf KI, daher sind wir unglaublich begeistert davon“, sagte Cook.
Quellenlink
