KI-Unternehmen „zerstören sich selbst“, um ihr Wachstum zu beschleunigen.

Im rasanten Wettlauf um die KI-Technologie ist die Demontage alter Plattformen, um sich schnell an neue anzupassen, für Entwickler zu einer Überlebensstrategie geworden.

Nvidia-CEO Jensen Huang. Foto: Reuters .

Viele kleinere KI-Unternehmen, die die Angst kennen, von Nvidia „verdrängt“ zu werden, demontieren proaktiv ältere Technologien, bevor der größere Konkurrent seinen Schritt macht. So bereitet sich auch Tuhin Srivastava, Mitbegründer der KI-Inferenzplattform Baseten, auf die Einführung der neuen Plattform von Nvidia vor.

„Im Bereich der KI muss man alle Brücken hinter sich abbrechen. Wir haben sie noch nicht abgebrochen, aber wir haben das Kerosin gekauft“, sagte Srivastava gegenüber Business Insider .

Die Geschichte begann Anfang des Jahres, als Srivastavas Team am DeepSeek R1-Logikmodell arbeitete. Die Implementierung stieß aufgrund von Engpässen im KI-Logikprozess auf Schwierigkeiten, was zu langsamen und ineffizienten Reaktionen auf Kundenanfragen führte.

Obwohl Baseten Zugriff auf den Nvidia H200-Chip hatte – den damals fortschrittlichsten Chip –, konnte die zugehörige Triton Inference Server-Software komplexe Inferenzanfragen nicht zufriedenstellend verarbeiten. Baseten war daher gezwungen, eine eigene Software zur Optimierung des Prozesses zu entwickeln.

Im vergangenen März stellte Nvidia-CEO Jensen Huang Dynamo vor, eine Open-Source-Inferenzplattform, die den Inferenzprozess auf Nvidia-Chips optimiert. Huang bezeichnete Dynamo als „das Betriebssystem der KI-Fabrik“.

Jensen Huang spricht auf der Nvidia GPU Technology Conference (GTC) im SAP Center in San Jose, Kalifornien, USA. Foto: Reuters

Mit dem Start von Dynamo war Srivastava klar, dass Basetens eigene Plattform bald überholt sein würde. Er prognostizierte, dass sein Unternehmen mehrere Monate für die Umstellung auf das neue System benötigen würde.

„Ich war mental darauf vorbereitet“, sagte er.

Nicht nur Nvidia ist betroffen; die gesamte Branche des maschinellen Lernens entwickelt sich rasant. KI-Modelle werden immer komplexer und benötigen mehr Rechenleistung, veralten aber auch schnell, sobald Entwickler optimierte Algorithmen finden.

„Man kann nicht ewig an einem einzigen Rahmenwerk oder einer einzigen Vorgehensweise festhalten“, kommentierte Karl Mozurkewich, Chefarchitekt des Cloud-Computing-Unternehmens Valdi.

Laut Brown, einem YouTuber und KI-Entwickler, hat die KI Dinge, die von der Technologiebranche einst als „unbesiegbar“ galten, in Dinge verwandelt, die „leicht weggeworfen werden“.

Brown berichtet, dass er während seiner Tätigkeit als Ingenieur bei Twitch auf heftigen Widerstand stieß, als er vorschlug, das Projekt komplett neu zu schreiben, anstatt auf dem alten Fundament aufzubauen. „Ich musste lernen, schnell zu handeln, bevor mich jemand aufhalten konnte“, sagte er.

Dies ist auch der Grund, warum KI-Startups oft agiler sind als große Konzerne, die durch veraltete Prozesse und Investitionskosten eingeschränkt sind.

Quinn Slack, CEO der KI-Codierungsplattform Sourcegraph, geht davon aus, dass rund 80 % der Fortune-500-Unternehmen bereits nach einem einstündigen Meeting feststellen, dass ihre erste KI-Plattform geändert werden muss.

Allerdings entscheiden sich nicht alle dafür, „alle Brücken hinter sich abzubrechen“.

Ben Miller, CEO der Immobilien-Investmentplattform Fundrise, entwickelt ein neues KI-Produkt für seine Branche. Er ist überzeugt, dass das Unternehmen, solange das aktuelle Modell gut genug ist, nicht übereilt auf etwas Neues umsteigen wird.

„Ich halte so lange wie möglich an dem fest, was funktioniert“, sagte Miller und fügte hinzu, dass dies auch daran liege, dass er eine große Organisation leite.

Millers Denkweise verdeutlicht einen in der Branche üblichen Balanceakt: den zwischen kontinuierlicher Innovation und der Aufrechterhaltung von Stabilität.

Mozurkewich betont, dass die Vorteile des Prinzips „schnell handeln und Dinge kaputtmachen“ deutlich abnehmen, sobald ein Produkt dem Verbraucher sehr nahe kommt.

„Es gibt keine Garantie dafür, dass Sie mehr Kunden oder Umsätze gewinnen, nur weil Sie die modernste Funktion auf den Markt bringen“, sagte er.

In der Welt der KI, in der sich die Technologie monatlich verändert, bleibt die Wahl zwischen Innovation und Nachhaltigkeit eine große Frage ohne feste Antwort.

Quelle: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html