Steigende KI-Kosten zwingen Unternehmen, ihre Strategien zu ändern.

Steigende Betriebskosten zwingen Unternehmen dazu, von Strategien zur Ausweitung der KI-Einführung durch Subventionen zu einer Priorisierung von Effizienz, Kostenoptimierung und der Auswahl von Modellen überzugehen, die ihren spezifischen Bedürfnissen am besten entsprechen.

Steigende Betriebskosten zwingen Unternehmen weltweit dazu, ihre Strategien zur Einführung künstlicher Intelligenz (KI) neu zu bewerten.

Die Ära der von Investoren subventionierten „billigen KI“ neigt sich dem Ende zu und macht Platz für einen starken Druck zur Kostenoptimierung.

Nachdem ChatGPT zu einer globalen Sensation geworden war, griffen KI-Unternehmen auf eine altbekannte Silicon-Valley-Strategie zurück: Sie boten extrem niedrige Preise an, um Kunden zu gewinnen.

Kevin Simback vom Startup-Inkubator Delphi Labs nennt dies das Zeitalter der „subventionierten Intelligenz“, in dem Investoren bereit sind, die Kosten zu tragen, damit Unternehmen Zugang zu KI zu Spottpreisen erhalten.

Doch der Wind hat sich gedreht. Experten warnen, dass die KI-Giganten nun ihre Profitabilität unter Beweis stellen müssen. Diese Entwicklung erfolgt, während die beiden Marktführer OpenAI und Anthropic fieberhaft ihre Börsengänge (IPOs) vorbereiten, um noch in diesem Jahr Privatanleger zu gewinnen.

Die Kosten steigen branchenweit, vor allem aufgrund des zunehmenden Einsatzes von KI-Agenten. Anders als herkömmliche Chatbots, die lediglich Fragen beantworten, können KI-Agenten Aufgaben wie Terminvereinbarungen, Programmierung oder Datenverwaltung direkt ausführen. Komplexe Aufgaben können Dutzende von Agenten gleichzeitig aktivieren und dabei ein Vielfaches an „Tokens“ – der Zahlungseinheit für KI-Modelle – verbrauchen als eine herkömmliche Nachricht.

Chipknappheit und fehlende Rechenzentren haben das Kostenproblem zusätzlich verschärft. Mark Barton vom Technologieberatungsunternehmen Omniux erklärte, dass die Kosten für den Einsatz von KI in der Programmierwelt exponentiell gestiegen seien.

Insbesondere hat der „Technikwahn“ zum Missbrauch von KI geführt, auch bekannt als „Token-Maximierung“.

Der Analyst Jack Gold von J.Gold Associates weist darauf hin, dass Unternehmen in vielen Fällen KI übermäßig nutzen, sodass die Kosten für den Token-Kauf innerhalb von nur ein oder zwei Monaten die Kosten für die Bezahlung der Gehälter menschlicher Mitarbeiter übersteigen.

Unter finanziellem Druck sahen sich viele Unternehmen gezwungen, ihre Richtlinien zu ändern. Laut dem Wall Street Journal verschickte Andrew Bosworth, Chief Technology Officer von Meta, kürzlich ein Memo, in dem er die Mitarbeiter aufforderte, KI-Tools nicht nur um ihrer selbst willen zu nutzen. Dies stellt eine Kehrtwende gegenüber der Richtlinie vom Anfang des Jahres dar, die den maximalen Einsatz von Token zur Produktivitätssteigerung förderte.

Diese Woche räumte Ubers Chief Operating Officer sogar offen ein, dass die massiven Ausgaben für KI noch keine spürbaren Produktivitätsverbesserungen gebracht haben.

Um Kosten zu senken, greifen einige Unternehmen auf kostenlose Open-Source-KI-Modelle zurück. Diese sind zwar nicht so leistungsstark wie ChatGPT oder Claude von Anthropic, reichen aber für viele gängige Aufgaben aus. Andere bevorzugen kleinere, spezialisierte Modelle für spezifische Branchen wie Immobilien oder Finanzen anstelle großer, universeller Modelle. Ein weiterer Ansatz besteht darin, KI-Aufgaben in kleinere Teilschritte zu zerlegen und jeden Teil dem kostengünstigsten Modell zuzuweisen, das ihn bewältigen kann.

Adrian Balfour von der Beratungsfirma Enverso sagte, dass ein massives monolithisches Modell 15 Dollar pro Million Token koste, dies könne jedoch durch ein abgespecktes Modell auf nur 5 Cent reduziert werden.

Dieser Trend deutet darauf hin, dass KI zunehmend zu einem alltäglichen Produkt wird, bei dem es wichtiger ist, das richtige Modell zum richtigen Preis zu finden, als den bekanntesten Marken nachzujagen. Experten gehen jedoch davon aus, dass High-End-Modelle weiterhin ihren Platz behalten werden.

John Belton, Portfoliomanager bei Gabelli Funds, erklärte: „Die technikaffinsten Konsumenten werden immer bereit sein, für die besten Produkte zu zahlen. Der Markt wächst stetig.“

(VNA/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp