
Illustratives Bild.
Unternehmen suchen heute nicht mehr nach Mitarbeitern mit grundlegenden KI-Kenntnissen, sondern nach hochqualifizierten KI-Experten wie Halbleiteringenieuren, Datenspezialisten und KI-Forschern. Diese Fachkräfte sind in der Lage, KI-Modelle zu entwickeln, sie in Produkten einzusetzen und in realen Umgebungen zu betreiben.
Technologieunternehmen sind bereit, KI-Talente mit langfristigen Vergütungspaketen im Wert von mehreren zehn, ja sogar hunderten Millionen Dollar zu gewinnen. Meta rekrutierte einst den KI-Experten Ruoming Pang mit einem über mehrere Jahre angelegten Vergütungspaket im Wert von über 200 Millionen Dollar. Doch bereits nach wenigen Monaten wechselte er zu OpenAI.
Noam Shazeer, Vizepräsident für Engineering bei Google und einer der Hauptverantwortlichen für die Entwicklung großer Sprachmodelle sowie Co-Leiter des Google Gemini-Modells, hat beschlossen, Google zu verlassen und zu OpenAI zu wechseln.
Dies spiegelt den harten Wettbewerb zwischen führenden KI-Unternehmen um die besten Köpfe wider.
Microsoft ist derweil auf der Suche nach KI-Startups, um seinen KI-Talentpool zu stärken und seine Ambitionen zur Entwicklung eigener fortschrittlicher KI-Modelle weiter voranzutreiben.
OpenAI und Anthropic versuchten sogar, Dienstleistungsunternehmen zu übernehmen, um schnell Hunderte von KI-Implementierungsingenieuren für ihre Unternehmen zu rekrutieren.
Im globalen Wettlauf um KI bilden Daten und Halbleiterchips die Grundlage, doch Talente sind die knappste Ressource. Von Millionengehältern bis hin zum Verzicht auf Hochschulabschlüsse – Technologiekonzerne setzen alles daran, sich im Kampf um die besten KI-Talente einen Vorteil zu verschaffen.
Quelle: https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm









