Inmitten der Welle künstlicher Intelligenz

Nach rund 20 Jahren der Expansion in die Online-Medien steht der vietnamesische Journalismus nun vor Herausforderungen und Chancen, die angesichts des rasanten Aufkommens künstlicher Intelligenz einen Wandel erfordern.

Wendepunkt der digitalen Transformation

In der ersten Hälfte der 2000er-Jahre expandierten vietnamesische Medien ins Internet, um mit der Zeit zu gehen. Traditionelle Printzeitungen entwickelten nach und nach elektronische Versionen, um den Bedürfnissen der Leserschaft mit zunehmender Verbreitung des Internets gerecht zu werden.

Nach der Zusammenführung von Redaktionen wollen Medienorganisationen die Fortschritte der KI nutzen. (Illustration: KI-generiert)

Parallel zu seiner Online-Präsenz hat der vietnamesische Journalismus sein Multimedia-Kommunikationsmodell kontinuierlich verfeinert und die digitale Transformation durch die Diversifizierung seiner Produktformate – wie Podcasts, Videos , Megastories, Infografiken, Langform-Artikel und Datenjournalismus – beschleunigt. Der YouTube-Kanal der Zeitung „Thanh Nien“ verzeichnet beispielsweise fast 6 Millionen Abonnenten. Gleichzeitig hat der vietnamesische Journalismus seine Social-Media-Kanäle ausgebaut, um die Interaktion mit den Lesern zu intensivieren. Die meisten Medien in Vietnam verfügen mittlerweile über Social-Media-Accounts, und viele haben Fanseiten mit extrem großer Reichweite; so hat beispielsweise die Facebook-Fanseite der Zeitung „Thanh Nien“ über 2,2 Millionen Follower. Social Media hat sich somit zu einem äußerst effektiven Kommunikationskanal für Medienorganisationen entwickelt. Neben der Diversifizierung von Formaten und Produkten muss der Journalismus auch seine organisatorischen Abläufe grundlegend digitalisieren, insbesondere durch die Zusammenführung von Redaktionen, um die Ressourcen über alle Medienkanäle hinweg – Print, Online und Social Media – optimal zu nutzen. Viele Redaktionen haben digitale Technologien eingeführt, um ihre Arbeitsmethoden zu verändern, darunter die Verwaltung von Veröffentlichungsprozessen, Daten und die Interaktion mit der Öffentlichkeit. Insbesondere Content-Management- und Betriebssysteme werden kontinuierlich verbessert und neue technologische Entwicklungen schrittweise integriert, um Reportern und Redakteuren die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Multimedia-Inhalte zu ermöglichen. Gleichzeitig konzentrieren sich jedoch viele Organisationen, darunter nicht nur Nachrichtenagenturen, zu stark auf Multimedia-Produkte und -Inhalte, ohne eine systematische Organisation auf Basis einer kompatiblen digitalen Plattform zu schaffen.

Die Herausforderung durch künstliche Intelligenz

Die digitale Transformation schreitet stetig voran. Künstliche Intelligenz (KI) hat in weniger als zwei Jahren weltweit ein explosionsartiges Wachstum erlebt. Anders als das Internet in der Vergangenheit hat sich KI in Vietnam rasant verbreitet und bemerkenswerte Fortschritte erzielt, insbesondere generative KI, die Inhalte, Bilder, Videos usw. erstellt.

Ein von einer KI generiertes Produkt kann ohne die Standardisierungsbemühungen professioneller Journalisten kaum zu einem journalistischen Produkt werden.

Fortschritte in der KI-gestützten Inhaltsgenerierung ermöglichen es, auf Basis gesammelter Informationen und Daten Inhalte von Geschichten und Drehbüchern bis hin zu Artikeln zu erstellen. Einige Medienunternehmen haben bereits mit dem Schreiben von Artikeln und der Erstellung von Illustrationen mithilfe von KI experimentiert. Auch die Zeitung Thanh Nien hat dies mit KI-generierten Illustrationen und Artikeln erprobt. Diese Entwicklungen haben viele zu der Frage geführt: Kann KI menschliche Journalisten ersetzen? Praktische Tests zeigen jedoch schnell, dass KI den Menschen im Journalismus nicht ersetzen kann oder konnte. KI-generierte Produkte sind noch sehr begrenzt. Warum? Erstens muss ein journalistisches Produkt hinsichtlich der Authentizität jedes einzelnen Daten- und Informationsdetails sorgfältig geprüft und bewertet werden. Darüber hinaus müssen journalistische Produkte stets professionelle Prinzipien und rechtliche Bestimmungen einhalten, beispielsweise die vollständige Erfassung von Informationen aller relevanten Parteien auf Basis eines Netzwerks miteinander verbundener Informationsquellen. Gleichzeitig haben viele führende Technologieexperten weltweit wiederholt Bedenken hinsichtlich der Authentizität KI-generierter Inhalte geäußert. Bereits bei der Quelle der Inhalte, Daten und Eingangsinformationen ist der Verifizierungsprozess oft unvollständig. Daher kann ein KI-generiertes Produkt ohne die Standards professioneller Journalisten kaum zu einem journalistischen Produkt werden. Der Autor selbst hat sich intensiv mit diesem Thema auseinandergesetzt. Selbst die intelligenteste KI basiert weiterhin auf maschinellem Lernen und Deep Learning, die von Menschen trainiert wurden. Auch Bilder und Videos aus KI-generierten Inhalten sind nur bedingt illustrativ einsetzbar. Für Nachrichtenbilder und -videos, die die Realität widerspiegeln, ist Genauigkeit von höchster Bedeutung, weshalb KI-generierte Inhalte in solchen Fällen praktisch wertlos sind. Umgekehrt zwingt die rasante Zunahme KI-generierter Produkte den Journalismus trotz zahlreicher Ungenauigkeiten dazu, sich mit einem immer größeren und schnelleren Informationsfluss auseinanderzusetzen, der auch viele Falschmeldungen umfasst. Dies wiederum veranlasst Nachrichtenorganisationen, ihre Kontrolle über Informationen und Daten zu verstärken.

Obwohl KI menschliche Journalisten noch nicht ersetzen kann, birgt sie dennoch erhebliches Potenzial, sie zu unterstützen. Dazu gehört die Unterstützung bei der Daten- und Informationssynthese sowie das Vorschlagen von Lösungen, um Kreativität anzuregen. Dies bietet Medienorganisationen die Chance, ihre Arbeitseffizienz zu steigern. Diese Chance erfordert jedoch eine gründliche Vorbereitung sowohl der technologischen Infrastruktur als auch der personellen Ressourcen. Die technologische Infrastruktur benötigt neben leistungsstarker und effizienter Ausrüstung und Tools auch Informationssicherheit. Im Bereich der personellen Ressourcen ist nicht nur ein Team mit Technologiekenntnissen zur Entwicklung von KI-Anwendungen erforderlich, sondern auch das Wissen, diese Anwendungen effektiv zu nutzen. Selbst wenn KI intelligent ist, benötigen Nutzer beispielsweise das Wissen, um der Anwendung die entsprechenden Befehle zu erteilen, um ein Bild zu erstellen oder eine Aufgabe zur Unterstützung der Informationssynthese auszuführen. Bereits bei der Entwicklung grundlegender KI-Anwendungen müssen Nutzer, die diese effektiv einsetzen wollen, über Kenntnisse im Bereich „Prompt Engineering“ verfügen, damit die KI die Wünsche des Nutzers versteht. Kurz gesagt: Sie müssen lernen, die KI zu „befehlen“, damit diese die gewünschte Aufgabe erledigt. All dies erfordert eine umfassende Verbesserung von Technologie, Organisation und Ressourcen, die für das KI-Zeitalter geeignet sind, um die Effektivität dieser Entwicklung zu optimieren.

Die Zeitung Thanh Nien hat KI eingesetzt, um einige Titelbilder und Illustrationen zu testen.

Quelle : https://thanhnien.vn/giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524061416463356.htm