KI-Technologie hilft dabei, die wahre Natur von Dingen und Phänomenen aufzudecken.

Eine aus der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelte Technik hilft Wissenschaftlern dabei, die Ursachen bestimmter Dinge und Phänomene anhand ihrer Beobachtungen zu ermitteln.

Neue, mithilfe von KI entwickelte Techniken könnten Wissenschaftlern helfen, die Ursachen bestimmter Phänomene anhand ihrer Beobachtungen zu erforschen. (Quelle: Shutterstock)

Wissenschaftler der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Angewandte Wissenschaften der Universität von Pennsylvania (USA) haben eine neue KI-Technik entwickelt, die uns helfen könnte, die Funktionsweise der Natur besser zu verstehen. Das Bemerkenswerte an dieser Methode ist, dass die KI nicht nur Vorhersagen trifft, sondern auch die zugrundeliegenden Ursachen aufdecken kann.

Professor Vivek Shenoy, Hauptautor der Studie, bietet eine einfache Analogie: Sieht man Wellen auf der Oberfläche eines Teichs, kann man annehmen, dass gerade ein Kieselstein ins Wasser gefallen ist. Doch wo der Kieselstein hinfiel, wie er hinfiel und welche Auswirkungen er hatte, sind komplexere Fragen. Ähnliche Phänomene gibt es auch in der Wissenschaft. Forscher beobachten oft die äußeren Folgen, aber die zugrunde liegenden Ursachen sind nicht ohne Weiteres erkennbar.

Die neue Methode heißt „Mollifier Layers“. Anstatt sich mit komplexen mathematischen Formeln zu befassen, kann sie als Verarbeitungsschicht verstanden werden, die KI dabei unterstützt, Daten vor der Analyse zu „glätten“. Dies ist besonders wichtig, da Daten aus der realen Welt oft fehlerhaft sind. Sie können verrauscht, instabil oder zu komplex sein, was es Computern erschwert, das genaue Muster zu erkennen.

Eine erste Anwendung dieser Technik ist die Untersuchung der DNA in Zellen. Innerhalb jeder Zelle liegt die DNA nicht isoliert vor, sondern ist zusammen mit Proteinen in einer Struktur namens Chromatin verpackt. Diese Struktur spielt eine entscheidende Rolle bei der Steuerung der Genaktivität und beeinflusst die Zellidentität, das Altern und Krankheiten. Mit dieser neuen KI-Methode hoffen Wissenschaftler, die subtilen Veränderungen innerhalb von Zellen besser zu verstehen und so zu erklären, warum Gene unterschiedlich funktionieren.

Diese Methode ist nicht nur in der Biologie nützlich, sondern auch in vielen anderen Bereichen wie der Materialforschung, der Wettervorhersage oder der Strömungssimulation. Dies sind alles Bereiche mit komplexen Daten, vielen Variablen und in denen die zugrunde liegenden Ursachen nicht ohne Weiteres direkt beobachtet werden können.

Laut dem Forschungsteam besteht das übergeordnete Ziel dieser Technik darin, der Wissenschaft zu helfen, über die bloße Beschreibung von Phänomenen hinauszugehen und die Gesetze zu verstehen, die diese Phänomene erzeugen. Dies soll zu besseren Vorhersagen, präziseren Eingriffen und neuen Forschungswegen führen.

Quelle: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html