Vietnamesische KI-Startups und die Herausforderung, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Die zentrale Herausforderung für KI-Startups (Künstliche Intelligenz) auf Anwendungsebene besteht nicht nur in der Entwicklung eines Produkts, sondern auch im Aufbau der Grundlagen, die es langfristig schwierig machen, dieses Produkt zu ersetzen.

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie Technologie-Startups gegründet werden, dramatisch verändert. (Quelle: Pexels)

Großartige Chancen, starker Wettbewerb.

In den letzten Jahren hat KI die Entstehung von Tech-Startups grundlegend verändert. Dank leicht verfügbarer KI-Modelle, Open-Source-Code und einer zunehmend zugänglichen digitalen Infrastruktur können kleine Teams KI-Produkte heute schneller und mit weniger Ressourcen entwickeln als zuvor. Dies eröffnet KI-Startups in Vietnam erhebliche Chancen. Doch genau diese Zugänglichkeit wirft auch eine schwierigere Frage auf: Woher kommt der eigentliche Wettbewerbsvorteil, wenn viele Unternehmen KI in ihre Produkte integrieren können?

Darüber hinaus stellt sich eine weitere Frage: nicht mehr, ob Unternehmen KI implementieren können, sondern ob sie einen ausreichend nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufbauen können, um nicht schnell ersetzt zu werden.

Die KI-Wertschöpfungskette lässt sich anhand dreier Hauptschichten visualisieren. Die Infrastrukturschicht stellt Chips, Server und Rechenzentren bereit. Auf der zugrundeliegenden Modellschicht werden die KI-Kernmodelle entwickelt. In der Anwendungsschicht nutzen Unternehmen diese Modelle, um spezifische Probleme für Anwender oder Organisationen zu lösen, beispielsweise Kundenservice, Lernanalysen, Textverarbeitung, Spracherkennung oder die Personalisierung von Nutzererlebnissen.

Angesichts der aktuellen Lage in Vietnam ist die Fokussierung auf die Anwendungsschicht für die meisten KI-Startups ein praktikablerer Ansatz. Der Aufbau umfangreicher Recheninfrastrukturen oder die Entwicklung zugrundeliegender Modelle erfordern erhebliches Kapital, technisches Personal und operative Kapazitäten. Die Anwendungsschicht hingegen ermöglicht es Startups, bestehende Plattformen zu nutzen, um spezifische Probleme des lokalen Marktes zu lösen.

Laut einer Studie von Amazon Web Services (AWS) zur Erschließung des KI-Potenzials in Vietnam werden im Jahr 2024 rund 47.000 vietnamesische Unternehmen KI-Lösungen einsetzen. Insgesamt haben fast 170.000 Unternehmen, das entspricht etwa 18 % aller Unternehmen in Vietnam, KI implementiert – ein Anstieg gegenüber 13 % im Vorjahr. Unter den Startups nutzen rund 55 % KI in irgendeiner Form, und 35 % setzen KI zur Entwicklung völlig neuer Produkte oder Dienstleistungen ein.

Diese Zahlen verdeutlichen das enorme Anwendungspotenzial, doch der Wettbewerb wird sich zunehmend verschärfen. Da immer mehr Unternehmen KI in ihre Produkte integrieren, liegt der nachhaltige Wettbewerbsvorteil nicht mehr allein im Vorhandensein von KI, sondern in Produkten, die Kunden besser verstehen, über bessere firmeneigene Daten verfügen und tiefer in die realen Geschäftsprozesse der Kunden eingebunden sind.

Aus praktischer Sicht liegt die größte Herausforderung nicht in der Entwicklung einer neuen KI-Funktion, sondern darin, einen Wettbewerbsvorteil lange genug aufrechtzuerhalten, um nachhaltiges Geschäftswachstum zu ermöglichen. Ein Produkt, das heute gut ist, kann von Wettbewerbern schnell kopiert werden, wenn diese dieselbe Technologie, dieselben Daten und denselben Kundenansatz verwenden.

Die zentrale Herausforderung für KI-Startups auf Anwendungsebene besteht daher nicht nur in der Produktentwicklung, sondern auch im Aufbau einer soliden Grundlage, die dieses Produkt langfristig schwer ersetzbar macht. Ohne proprietäre Daten, tiefgreifende Branchenkenntnisse oder eine enge Integration in die täglichen Abläufe der Kunden bleibt ein KI-Produkt dementsprechend anfällig für Nachahmung.

Zalo ist für Nutzer in Vietnam zu einem festen Bestandteil des Alltags geworden. (Quelle: Zalo)

Was sollten vietnamesische Unternehmen tun?

In diesem Kontext müssen sich vietnamesische KI-Startups insbesondere auf die beiden wichtigsten Plattformen konzentrieren, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Zunächst einmal geht es um Daten. Im Bereich der KI sind Daten nicht nur technische Eingaben, sondern ein Vermögenswert, der sich mit der Zeit anhäuft. Unternehmen, die eigene Daten sammeln, insbesondere Daten zu einer bestimmten Branche, zum Nutzerverhalten oder zu lokalen Bedürfnissen, verschaffen sich einen Vorsprung, den Wettbewerber nur schwer aufholen können. Daten sind jedoch erst dann wirklich wertvoll, wenn sie schwer zugänglich sind, sich schrittweise durch die praktische Anwendung angesammelt haben oder eng mit einem spezifischen Kontext verknüpft sind, den Wettbewerber nicht ohne Weiteres kopieren können.

Die Geschichte von ELSA Speak ist ein Paradebeispiel dafür, wie ein KI-Unternehmen aus Daten einen Wettbewerbsvorteil generieren kann. Diese KI-gestützte App zum Englischlernen wurde von Van Dinh Hong Vu, einem vietnamesischen Unternehmer, mitgegründet. ELSA nutzt KI nicht nur zur Bewertung der Aussprache, sondern sammelt auch Daten aus dem Sprechtraining der Lernenden: Wo sie Wörter falsch aussprechen, mit welchen Lauten sie Schwierigkeiten haben, wie ihre Fortschritte sind und welche Übungen sie als Nächstes benötigen.

Eine zentrale Erkenntnis aus ELSA ist, dass Startups nicht von Anfang an über private Daten verfügen. Diese entstehen vielmehr schrittweise durch die Übungseinheiten, das Feedback und die wiederholte Nutzung des Produkts durch die einzelnen Nutzer. Je mehr Lernende das Produkt verwenden, desto besser versteht das Unternehmen ihre Aussprachefehler, ihren Übungsbedarf und ihren Lernfortschritt. Dieser Kreislauf trägt dazu bei, das Produkt zu personalisieren und es schwieriger zu kopieren.

Zweitens besteht die Wechselbarriere, die es Kunden erschwert oder sie davon abhält, zu einer anderen Lösung zu wechseln. Ein KI-Produkt entfaltet sein volles Potenzial erst dann, wenn es integraler Bestandteil des täglichen Arbeits- oder Lebensablaufs des Kunden wird. Dann liegt der Wert des Produkts nicht nur in seinen Funktionen, sondern auch in den gesammelten Daten, etablierten Nutzungsgewohnheiten, integrierten Prozessen und dem Aufwand, den der Kunde bei einem Wechsel zu einer anderen Lösung betreiben müsste.

Ein gutes Beispiel dafür ist die Zalo-App. Obwohl Zalo kein reines KI-Startup ist, zeigt sie, warum ein Technologieprodukt schwer zu ersetzen ist, sobald es Teil des Alltags geworden ist. Laut Daten aus dem ersten Halbjahr 2025 erreichte Zalo 78,3 Millionen monatlich aktive Nutzer und rund 2 Milliarden Nachrichten pro Tag. Die Plattform zieht laut Vietnamnet zudem monatlich etwa 20 Millionen Nutzer an, die ihre intelligenten KI-Funktionen nutzen.

Was Zalo so schwer ersetzbar macht, ist das Ausmaß, in dem die Plattform in die sich wiederholenden täglichen Aktivitäten der Nutzer integriert ist, wie z. B. das Versenden von Nachrichten an die Familie, das Austauschen von arbeitsbezogenen Informationen, das Versenden von Dokumenten, das Tätigen von Anrufen, das Kontaktieren von Kunden, das Beitreten zu Klassengruppen und Firmengruppen sowie das Empfangen von Informationen von Organisationen.

Wenn Chatverlauf, Kontakte, Arbeitsgruppen, geteilte Dateien und Kommunikationsgewohnheiten alle auf derselben Plattform gespeichert werden, werden die Kosten eines Wechsels sehr hoch, sodass Benutzer oft zögern, zu einer anderen App zu wechseln, selbst wenn diese neue oder bessere Funktionen bietet.

Die Lehre aus dem Beispiel von Zalo ist nicht, dass jedes KI-Startup zu einer großen Messaging-Plattform werden muss. Viel wichtiger ist die Logik der Schaffung eines Wettbewerbsvorteils: Ist ein Produkt nur ein eigenständiges Tool, probieren Kunden es vielleicht aus und geben es dann wieder auf. Entwickelt es sich jedoch zu einem Ort, an dem Kunden Daten speichern, Gewohnheiten entwickeln, mit anderen in Kontakt treten oder einen Großteil ihrer täglichen Arbeit erledigen, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie zu einer anderen Lösung wechseln.

Für vietnamesische KI-Startups besteht die Herausforderung nicht mehr darin, ein KI-Produkt zu entwickeln, sondern darin, ihre firmeneigenen Daten, ihr Branchenwissen und ihre Kundenbindung in einen langfristigen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln. KI-Unternehmen können nur überleben, wenn ihre Produkte nicht lediglich Schnittstellen zu bestehenden Modellen darstellen, sondern Systeme, die kontinuierlich aus Daten, Nutzern und dem Nutzungskontext lernen.

Auf der Plenarsitzung der Biztech 2026 zum Thema „Agentische KI-Ära: Operative Automatisierung und neue Wachstumstreiber“, die am 13. Mai vom vietnamesischen Verband für Software- und Informationstechnologiedienstleistungen (VINASA) veranstaltet wurde, erklärte Nguyen Van Khoa, Vorsitzender von VINASA, dass die KI-Nutzungsrate in vietnamesischen Unternehmen derzeit bei 65 % liegt – ein deutlicher Anstieg gegenüber 61,2 % Ende 2025. Unternehmen, die eine „digitale Belegschaft“ integrieren, beschleunigen ihre Arbeitsprozesse um bis zu 300 % und erzielen mit Agentischer KI eine durchschnittliche Kapitalrendite (ROI) von bis zu 171 %, dreimal so hoch wie bei älteren Lösungen.

Um in der kommenden Zeit KI im Sinne von „Make in Vietnam to lead“ weiterzuentwickeln – also die Kerntechnologien der KI zu beherrschen und KI-Produkte in Vietnam zu entwickeln –, wird sich Vietnam auf vier Hauptlösungsbereiche konzentrieren: die Perfektionierung des institutionellen Rahmens; die Entwicklung hochqualifizierter Humanressourcen; die Entwicklung einer strategischen Infrastruktur; und die Förderung der Entwicklung und Expansion von Unternehmen im Bereich digitaler Technologien auf internationaler Ebene.

Quelle: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html