Wendepunkt
Der Erfolg von Dr. Tran Ngoc Vinh gründet auf seine mutige Entscheidung, seine Komfortzone zu verlassen, und auf die intensiven Erfahrungen, die er während seiner Studien- und Arbeitsjahre in Südkorea und den Vereinigten Staaten sammelte. Sein Weg, von seinen Anfängen im Physik- und Mathematikstudium in Vietnam über Südkorea bis in die USA, ist eine Geschichte von Willenskraft, Grenzen zu überwinden, und dem brennenden Wunsch, Lösungen zum Schutz von Gemeinschaften vor Naturkatastrophen zu finden.
Nach seinem Abschluss an der Universität für Naturwissenschaften (Vietnam National University, Hanoi) begann Vinh seine Karriere als Forscher an seiner Alma Mater. Die Entscheidung, als Doktorand nach Südkorea zu gehen, erwies sich jedoch als entscheidender Wendepunkt. „Die kulturellen und sprachlichen Unterschiede verunsicherten mich, und zeitweise zweifelte ich daran, ob ich mein Studium fortsetzen könnte. Doch genau das war der wichtigste Wendepunkt meiner Karriere. Fernab meiner Familie musste ich auf eigenen Beinen stehen: mir meine eigenen Ziele setzen, meine eigenen Pläne schmieden und hart dafür arbeiten, sie zu erreichen“, erzählte Dr. Vinh.

Tran Ngoc Vinh referierte an der University of Michigan, USA, über das Phänomen der städtischen Überschwemmungen.
Im Rückblick auf seine fast fünf Jahre als Doktorand an der Ulsan-Universität in Südkorea erkennt er, dass der Druck, den er sich selbst machte, sogar noch größer war als die Anforderungen seiner betreuenden Professoren. „Es gab eine Zeit, in der mein Leben fast aus dem Gleichgewicht geraten war: Während meines Studiums arbeitete ich oft mehr als 15 Stunden am Tag und blieb viele Nächte bis 6 oder 7 Uhr morgens wach, bevor ich schlafen ging. Doch gerade diese intensive Zeit half mir, meine wahre Leidenschaft und den Weg, den ich einschlagen wollte, zu erkennen und legte damit den Grundstein für meine spätere bahnbrechende Arbeit“, erinnert er sich.
Dr. Vinh studierte ursprünglich Geowissenschaften, genauer gesagt Meteorologie und Hydrologie. Während seines Bachelorstudiums an der Universität für Naturwissenschaften hatte er das Glück, an zahlreichen Forschungsprojekten seiner Professoren mitzuwirken und Exkursionen durch ganz Vietnam zu unternehmen, insbesondere nach Zentralvietnam, wo er sich mit dem Thema Überschwemmungen befasste. Diese Exkursionen in die zentralen Provinzen, bei denen er die verheerenden Überschwemmungen, die Menschenleben, Eigentum und materielle Besitztümer mit sich rissen, hautnah miterlebte, prägten ihn tief. „Während meiner gesamten Arbeit habe ich mich immer wieder mit zwei Fragen auseinandergesetzt: Können Naturkatastrophen vorhergesagt werden? Und was können wir tun, um die Schäden durch Überschwemmungen zu minimieren?“, sagte er.

Dr. Tran Ngoc Vinh, Forscher an der Universität von Michigan, USA
Seine Leidenschaft für Physik und seine Faszination für traditionelle Hochwasservorhersagemodelle ließen ihn auch deren Grenzen erkennen: „Die menschlichen Fähigkeiten sind begrenzt; großflächige Vorhersagen sind unmöglich.“ Künstliche Intelligenz hingegen kann riesige Datenmengen schnell, präzise und mit hoher Disziplin verarbeiten. Er ist überzeugt, dass die Kombination von KI mit physikalischen Modellen und menschlicher Erfahrung der Schlüssel zur Überwindung der Schwächen beider Instrumente ist.
Aufbauend auf dieser Idee führte das von ihm geleitete Forschungsteam an der University of Michigan (USA) das Forschungsprojekt „Künstliche Intelligenz verbessert Genauigkeit, Zuverlässigkeit und wirtschaftlichen Wert mittelfristiger Hochwasservorhersagen auf kontinentaler Ebene“ durch, das 2023 abgeschlossen wurde. Im Rahmen der Forschung wurde ein neues hybrides Modellframework entwickelt, das KI und das bestehende US National Water Model (NWM) für die Hochwasservorhersage kombiniert. Dieses Framework kann Fehler in der nationalen Hochwasservorhersageprogrammierung minimieren und genauere Vorhersagen darüber liefern, wo Überschwemmungen auftreten werden.
Dr. Vinh und sein Wissenschaftlerteam entdeckten, dass die Kombination von KI mit dem NWM-Modell der US-amerikanischen Wetter- und Ozeanografiebehörde NOAA das resultierende Hybridmodell um das Vier- bis Sechsfache genauer macht. Die KI wird mit NOAA-Daten für die USA trainiert, das System lässt sich jedoch an jedes Land anpassen.
Die Forschungsergebnisse zeigen, dass das Hybridmodell nicht nur NWM übertrifft, sondern insbesondere bei extremen Überschwemmungen sogar höhere Leistungen als hochentwickelte KI-Modelle von Google erzielt. Die Arbeit wurde in der führenden Fachzeitschrift der American Geophysical Union (AGU) veröffentlicht, die jährlich weniger als 100 Studien publiziert.
Tests in den gesamten Vereinigten Staaten.
Dr. Tran Ngoc Vinh, einer der 20 Finalisten der Golden Globe Science and Technology Awards 2025, hält 8 nationale Patente in Südkorea und hat 29 wissenschaftliche Artikel in internationalen, im ersten Quartil gelisteten Fachzeitschriften veröffentlicht…
Dr. Vinh erklärte: „Um diese Ergebnisse bekanntgeben zu können, mussten wir viele Hindernisse überwinden und einen enormen Arbeitsaufwand bewältigen. Dies ist jedoch der Beweis für unser kontinuierliches Bestreben, bessere Lösungen zur Vorhersage von Naturkatastrophen zu finden – ein Ziel, das ich seit Beginn meiner Karriere verfolge.“
Als Hauptautor dieser Forschungsarbeit arbeitete er viele Jahre lang unermüdlich, fast ohne Pause, von der Sammlung und Verarbeitung von Eingangsdaten, darunter meteorologische Daten (Niederschlag, Temperatur, Wind usw.), Hochwasserabflussdaten und Simulationsdaten aus dem NWM, bis hin zur Gestaltung des gesamten Forschungsrahmens, dem Aufbau von Simulationsszenarien zur Bewertung der Effektivität des Modells, dem Vorschlagen von Lösungen, der Leitung des Manuskriptverfassens und der Teilnahme am Peer-Review-Prozess der Forschung…
„Was die Forschungsrichtung betrifft, werde ich künstliche Intelligenz in das Erdmodellierungssystem integrieren, um die Simulationsfähigkeiten und die Rechengeschwindigkeit zu verbessern. Ziel ist es, großflächige Naturkatastrophen wie Stürme und Starkregen über längere Zeiträume, beispielsweise zehn Tage im Voraus, vorherzusagen. Mit genaueren und früheren Vorhersagen sind wir besser vorbereitet und können Schäden an Menschen und Eigentum minimieren“, sagte Dr. Tran Ngoc Vinh (Universität Michigan, USA).
Insbesondere war er direkt verantwortlich für die Konzeption, Programmierung und das Training eines experimentellen KI-Modells in den gesamten Vereinigten Staaten mit über 42.000 Hochwasserereignissen und einem Vorhersagezeitraum von 1–10 Tagen. „Es kann probabilistische Vorhersageszenarien liefern – ein Schlüsselfaktor für die Entscheidungsfindung in Hochrisikogebieten – und läuft auf einem normalen Computer, nicht auf einem Supercomputer“, erklärte Dr. Vinh und hob damit die überlegenen Eigenschaften des Modells hervor.
Neben seiner Forschung zu Überschwemmungen veröffentlichte Dr. Tran Ngoc Vinh auch eine Arbeit über städtische Überschwemmungen in der Fachzeitschrift Nature Cities. Darin beschreibt er den „Überschwemmungs-Entwässerungssystem-Ausbau-Überschwemmungs-Kreislauf“ und warnt davor, dass der derzeitige Ansatz für die Planung von Entwässerungssystemen nicht optimal ist. Er möchte diese Forschung in Vietnam in die Praxis umsetzen und sich dabei nicht nur auf die Hochwasservorhersage konzentrieren, sondern auch Lösungen zur Prävention entwickeln und zur Planung von Katastrophenschutzanlagen beitragen. Ziel ist die Optimierung von Hochwasserentwässerungssystemen in Großstädten wie Hanoi und Ho-Chi-Minh-Stadt.
Quelle: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
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