5 τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται στα γραφεία σύνταξης

[διαφήμιση_1]

1. Προωθήστε την αλληλεπίδραση

Ένας από τους πιο συνηθισμένους τρόπους με τους οποίους οι εκδότες ειδήσεων χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση είναι μέσω αλγορίθμων που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εξατομίκευση των προτάσεων περιεχομένου. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της αλληλεπίδρασης και στη διατήρηση των αναγνωστών στον ιστότοπο για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

Η Washington Post είναι πρωτοπόρος σε αυτόν τον τομέα, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εξατομικεύει τις ειδήσεις που παρέχει με βάση τα ενδιαφέροντα των αναγνωστών. Ο ειδησεογραφικός οργανισμός αρχικά χρησιμοποιούσε αυτό το μοντέλο στην εφαρμογή του, στο ενημερωτικό δελτίο και τώρα στην αρχική του σελίδα.

2. Προσαρμόστε το paywall

Υπάρχουν πολλά διαφορετικά είδη paywalls. Ωστόσο, ανεξάρτητα από την προσέγγιση, ο απώτερος στόχος είναι ο ίδιος: να ενθαρρυνθούν οι αναγνώστες να εγγραφούν.

Ένα από αυτά τα μοντέλα, το δυναμικό paywall, θα χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αλλάζει το όριο των δωρεάν άρθρων. Επομένως, ανάλογα με διαφορετικούς χρόνους, συμπεριφορές και διαφορετικές μετρήσεις, το αυτοματοποιημένο paywall θα βοηθά στον προσδιορισμό της προδιάθεσης του καταναλωτή να πληρώσει, βοηθώντας έτσι στην εύρεση πιθανών αναγνωστών.

5 τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στα στούντιο 1 — Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των paywalls και στον εντοπισμό των κατάλληλων πιθανών αναγνωστών.

Οι New York Media, Neue Zürcher Zeitung και Der Spiegel είναι μόνο μερικοί από τους εξέχοντες εκδότες ειδήσεων που έχουν υιοθετήσει αυτό το μοντέλο όλα αυτά τα χρόνια. Έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να καθορίσουν μεμονωμένα paywalls, με βάση μεταβλητές όπως η γεωγραφία, οι καταναλωτικές συνήθειες και η συμπεριφορά περιήγησης, καθώς και τα θέματα και οι συσκευές που χρησιμοποιούνται.

3. Παραγωγή ειδήσεων

Αυτός είναι ο πιο τυπικός τομέας στην εποχή της δημοσιογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη. Επί του παρόντος, πολλά ειδησεογραφικά γραφεία έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παράγουν τα δικά τους άρθρα ειδήσεων, αλλά τα περισσότερα από αυτά θα λογοκρίνονται και θα βασίζονται στα δεδομένα που δημιουργούνται από το ίδιο το ειδησεογραφικό γραφείο (σε αντίθεση με τα chatbots που «ανακατεύουν» πληροφορίες στο διαδίκτυο).

Ως ένας από τους πρώτους ειδησεογραφικούς οργανισμούς που αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία περιεχομένου, το Associated Press (AP) χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη από το 2014 για να δημιουργεί συνοπτικές αναφορές κερδών από εισηγμένες στο χρηματιστήριο εταιρείες. Αυτό τους επιτρέπει να παρέχουν στους αναγνώστες σημαντικές πληροφορίες γρήγορα και με ακρίβεια, απελευθερώνοντας τους δημοσιογράφους ώστε να κάνουν πιο δημιουργική δουλειά.

Παράλληλα με την απελευθέρωση των δημοσιογράφων, η τεχνολογία επέτρεψε στο AP να δημιουργήσει περισσότερο περιεχόμενο, μάλιστα δεκαπλασιάζοντάς το, παράγοντας περισσότερα από 3.000 άρθρα ανά τρίμηνο σε σύγκριση με μόλις 300 προηγουμένως.

Επί του παρόντος, μεγάλοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί όπως οι Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal και Xinhua News Agency έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση της παραγωγής ειδήσεων.

4. Δελτίο τύπου

Ένα άλλο πιθανό πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να βοηθά τις εφημερίδες που θέλουν να μεταφέρουν τις ιστορίες τους στους αναγνώστες – όπου κι αν βρίσκονται. Το Politico έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετατρέπει αυτόματα τα καθημερινά ενημερωτικά δελτία του σε podcast. Αυτό διευκολύνει τους συνδρομητές του να παρακολουθούν τις ειδήσεις ακόμη και εν κινήσει.

Αν αξιοποιήσετε αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, θα εξοικονομήσετε πολύ χρόνο και ανθρώπινο δυναμικό για πολλές εφημερίδες. Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι ότι αυτή η τεχνολογία ανοίγει νέους δρόμους διανομής χωρίς να απαιτεί πολλούς ανθρώπινους πόρους και κόστος, επειδή τα πάντα μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν.

5. Εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων

Με βάση τις ατομικές προτιμήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τις ειδήσεις που παρέχουν οι εφημερίδες στους αναγνώστες. Η χρήση της αυξάνεται και έχει γίνει πολύ δημοφιλής μεταξύ των μεγάλων ειδησεογραφικών οργανισμών.

Αυτή τη στιγμή, 9.000 ειδησεογραφικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Taboola για αυτό το έργο. Εφημερίδες όπως η The Independent στο Ηνωμένο Βασίλειο και η Estado de Minas στη Βραζιλία έχουν δει αύξηση 30% έως 50% στην επισκεψιμότητα στις εξατομικευμένες ενότητες της αρχικής σελίδας του Taboola.

Εκτός από το περιεχόμενο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία καλύτερων διαφημιστικών εμπειριών. Η Condé Nast χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να βρει μοτίβα που μπορούν να κάνουν τη διαφήμιση πιο προσαρμοσμένη στα συμφραζόμενα και εξατομικευμένη για τους αναγνώστες.

[διαφήμιση_2]
Πηγή