Μήπως η Τεχνητή Νοημοσύνη μας κάνει πιο χαζούς;

Στο πλαίσιο των ολοένα και πιο διαδεδομένων βιοτεχνολογικών εργαλείων, η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να επηρεάζει αρνητικά ή να ενισχύει τη γνωστική λειτουργία εξαρτάται από τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι τη χρησιμοποιούν.

Το ChatGPT μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τις γνωστικές ικανότητες εάν χρησιμοποιηθεί ακατάλληλα. (Εικονογράφηση: Adobe Stock)

Το 2008, η εφημερίδα The Atlantic πυροδότησε διαμάχη με ένα άρθρο με τίτλο «Μας κάνει η Google πιο χαζούς;». Στο άρθρο των 4.000 λέξεων, ο συγγραφέας Nicholas Carr υποστήριξε ότι τεχνολογίες όπως οι μηχανές αναζήτησης υπονομεύουν την ικανότητά μας να σκεφτόμαστε και να θυμόμαστε.

Ο Carr τονίζει το σημείο ότι οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να απομνημονεύουν σημαντικά γεγονότα όταν μπορούν να τα αναζητήσουν άμεσα στο διαδίκτυο. Ενώ αυτό το επιχείρημα έχει κάποια βάση, οι μηχανές αναζήτησης εξακολουθούν να απαιτούν κριτική σκέψη για να ερμηνεύσουν και να κατανοήσουν το πλαίσιο των αποτελεσμάτων τους.

Μετά από 17 χρόνια, το ερώτημα επαναλαμβάνεται, αλλά αυτή τη φορά για την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Με το ChatGPT ή το Google Gemini, οι χρήστες του διαδικτύου εμπιστεύονται όχι μόνο τις δεξιότητες απομνημόνευσης αλλά και τις ικανότητες σκέψης τους. Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί μόνο να συλλέγει πληροφορίες, αλλά και να δημιουργεί, να αναλύει και να συνοψίζει δεδομένα.

Γράφοντας στο Fast Company , ο συγγραφέας Aaron French, αναπληρωτής καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο Kennesaw State (ΗΠΑ), υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι πρέπει να ζυγίζουν τα οφέλη και τις πιθανές απώλειες κάθε φορά που αναθέτουν γνωστικές εργασίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το φαινόμενο Dunning-Kruger κατά τη χρήση του ChatGPT

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή French, η γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση και επεξεργάζονται πληροφορίες. Για παράδειγμα, πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να φιλτράρουν, να συγκρίνουν απόψεις και να καταπολεμούν την ασάφεια. Τα εργαλεία μπορούν να παρέχουν σαφείς, συνεκτικές απαντήσεις σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα.

«Είτε τα αποτελέσματα είναι ακριβή είτε όχι, δεν μπορούμε να αρνηθούμε ότι είναι πολύ αποτελεσματικά. Αυτό οδηγεί σε σημαντικές αλλαγές στον τρόπο που εργαζόμαστε και σκεφτόμαστε», πρόσθεσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής French.

Ωστόσο, υπάρχει ένα τίμημα για αυτήν την ευκολία. Όταν βασίζεστε στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να σκεφτείτε και να ολοκληρώσετε εργασίες, η ικανότητα των ανθρώπων να σκέφτονται κριτικά, να λύνουν σύνθετα προβλήματα και να έχουν πρόσβαση σε ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών μπορεί να μειωθεί.

Παρόλο που η έρευνα για αυτά τα ζητήματα είναι περιορισμένη, η παθητική κατανάλωση περιεχομένου που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την πνευματική περιέργεια, να μειώσει τη συγκέντρωση και να δημιουργήσει εξάρτηση, εμποδίζοντας τη μακροπρόθεσμη γνωστική ανάπτυξη.

Η διεπαφή του ChatGPT. Φωτογραφία: Bloomberg .

Ο αναπληρωτής καθηγητής French ανέφερε ως παράδειγμα το φαινόμενο Dunning-Kruger, ένα φαινόμενο όπου οι άνθρωποι υπερεκτιμούν τις ικανότητες και τις γνώσεις τους. Αυτό συμβαίνει όταν αντιλαμβάνονται πολύπλοκα πράγματα που δεν κατανοούν πλήρως. Η κορύφωση αυτού του φαινομένου είναι το Όρος Ηλίθιο.

«Αυτό το πλαίσιο θα μπορούσε να εφαρμοστεί στη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Κάποιοι άνθρωποι μπορεί να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο ChatGPT αντί να καταβάλλουν τις δικές τους γνωστικές προσπάθειες, ενώ άλλοι το χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους».

«Αν εμπίπτουν στην πρώτη κατηγορία, μπορεί να πιστεύουν λανθασμένα ότι κατανοούν πραγματικά το θέμα απλώς επαναλαμβάνοντας περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Με αυτόν τον τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διογκώσει τεχνητά τη νοημοσύνη της, ενώ στην πραγματικότητα μειώνει τις γνωστικές ικανότητες», ανέλυσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής French.

Αυτό έχει δημιουργήσει ένα χάσμα στον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάποιοι άνθρωποι χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντικαταστήσουν τη δημιουργικότητα και την κριτική σκέψη, ενώ άλλοι την αξιοποιούν για να ενισχύσουν τις υπάρχουσες γνωστικές ικανότητες.

Ο συγγραφέας υποστηρίζει ότι το πρόβλημα πηγάζει από τον τρόπο που χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Εάν χρησιμοποιηθεί αδιακρίτως, το ChatGPT μπορεί να οδηγήσει σε γνωστική εφησυχασμό. Οι χρήστες ενδέχεται να αποδεχτούν τα αποτελέσματα χωρίς να αμφισβητήσουν τις υποθέσεις, να αναζητήσουν εναλλακτικές προοπτικές ή να διεξάγουν περαιτέρω ανάλυση.

Εν τω μεταξύ, όταν χρησιμοποιείται ως υποστηρικτικό εργαλείο, το ChatGPT μπορεί να διεγείρει την περιέργεια, να δημιουργήσει ιδέες, να διευκρινίσει σύνθετα θέματα και να πυροδοτήσει την πνευματική εμπλοκή.

Το μέλλον της εργασίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ο αναπληρωτής καθηγητής French τόνισε ότι το αν το ChatGPT μας κάνει πιο χαζούς ή ενισχύει τις γνωστικές μας ικανότητες εξαρτάται από τον τρόπο που χρησιμοποιείται. Συγκεκριμένα, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης «θα πρέπει να χρησιμοποιείται για την ενίσχυση της ανθρώπινης νοημοσύνης, όχι για την αντικατάστασή της».

«Ο αποτελεσματικός τρόπος χρήσης του ChatGPT είναι να υποστηρίξετε τη διαδικασία αναζήτησης και ερωτήματος, όχι να τη συντομεύσετε. Αυτό σημαίνει ότι οι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να θεωρούνται η αρχή της διαδικασίας σκέψης και όχι το τέλος», είπε.

Μια συνομιλία με το ChatGPT. Φωτογραφία: New York Times .

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή French, η μαζική εξάπλωση των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) θέτει τους χρήστες του Διαδικτύου σε ένα σταυροδρόμι. Το ένα μονοπάτι οδηγεί σε πνευματική παρακμή όταν οι άνθρωποι επιτρέπουν στην ΤΝ να σκέφτεται για αυτούς, ενώ το άλλο προσφέρει ευκαιρίες για ενίσχυση της κατανόησης μέσω της συνεργασίας με την ΤΝ.

«Οι άνθρωποι λένε συχνά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα πάρει τη δουλειά σου, αλλά οι χρήστες της θα την κάνουν. Ωστόσο, νομίζω ότι όσοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντικαταστήσουν τις γνωστικές τους ικανότητες θα κολλήσουν στην Κορυφή της Ηλιθιότητας. Αυτοί είναι οι πιο εύκολα αντικαταστάσιμοι άνθρωποι.»

Αντίθετα, όσοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις δεξιότητες σκέψης τους μπορούν να συνεργαστούν για να επιτύχουν αποτελέσματα που δεν θα μπορούσαν να παράγουν μόνοι τους. Αυτό είναι το μέλλον της εργασίας», πρόσθεσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής French.

Πηγή: https://znews.vn/ai-co-lam-chung-ta-ngoc-hon-post1572871.html