Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ανοίξει τον δρόμο για τις έξυπνες μεταφορές.

Η τεχνολογία, και ιδιαίτερα η τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργεί βαθιές αλλαγές για τη βελτίωση του τομέα των μεταφορών, αλλά πολλές προκλήσεις παραμένουν προς αντιμετώπιση.

Κάμερες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται από την τροχαία για τη ρύθμιση της κυκλοφορίας και τον εντοπισμό παραβάσεων. Φωτογραφία: Khuong Nguyen .

Στις 21 Μαΐου, πραγματοποιήθηκε στο Ανόι ένα εργαστήριο σχετικά με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των μεταφορών στο Βιετνάμ, το οποίο διοργανώθηκε από κοινού από τον Σύνδεσμο Οικονομικών Επιστημών του Βιετνάμ, το περιοδικό VnEconomy και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας για την Κοινότητα, με τη συμμετοχή εμπειρογνωμόνων από το Ινστιτούτο Μελετών Πολιτικής και Στρατηγικής (IPSS).

Ο καθηγητής Hoang Van Cuong, Αντιπρόεδρος της Ένωσης Οικονομικών Επιστημών του Βιετνάμ, τόνισε ότι οι μεταφορές δεν είναι μόνο τεχνικές υποδομές, αλλά και η κινητήρια δύναμη της οικονομίας. Υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ανοίγουν μεγάλες ευκαιρίες για την αναδιάρθρωση του συστήματος μεταφορών, διαμορφώνοντας σταδιακά έξυπνες πόλεις και μια ψηφιακή κοινωνία.

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Anh Duong, επικεφαλής του Τμήματος Γενικής Έρευνας και Διεθνούς Ολοκλήρωσης του IPSS, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς ένα υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά δημιουργεί βαθιές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μετακινούνται και στον τρόπο λειτουργίας ολόκληρου του οικοσυστήματος μεταφορών και εφοδιαστικής.

Ο καθηγητής Hoang Van Cuong, Αντιπρόεδρος της Ένωσης Οικονομικών Επιστημών του Βιετνάμ, μοιράστηκε τις εναρκτήριες παρατηρήσεις του στην εκδήλωση. Φωτογραφία: Minh Khoi .

Μόνο στο Ανόι , η πόλη έχει εγκαταστήσει πάνω από 1.800 κάμερες τεχνητής νοημοσύνης για σκοπούς κυκλοφορίας και ασφάλειας. Αυτός ο αριθμός αναμένεται να αυξηθεί κατά περισσότερες από 2.100 κάμερες φέτος. Σε ορισμένες διαδρομές όπου εφαρμόζεται έλεγχος κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη, ο χρόνος ταξιδιού έχει μειωθεί έως και 30%, ενώ ο όγκος της κυκλοφορίας έχει αυξηθεί κατά περίπου 13%. Μόλις τον πρώτο μήνα εφαρμογής, ο αριθμός των παραβάσεων του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας που επισύρουν κυρώσεις στο Ανόι ξεπέρασε τις 6.300 περιπτώσεις. Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, έφτασε τις 3.000 περιπτώσεις.

Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές προκλήσεις. Ο κ. Duong πιστεύει ότι το βασικό στοιχείο για την ανάπτυξη ευφυών μεταφορών είναι τα δεδομένα. «Το πρόβλημα της διαλειτουργικότητας των δεδομένων εξακολουθεί να αποτελεί τεράστια πρόκληση. Χωρίς επαρκώς μεγάλα, καθαρά και διασυνδεδεμένα δεδομένα, είναι πολύ δύσκολο να αναπτυχθούν αποτελεσματικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης», είπε.

Επιπλέον, το χάσμα στην ικανότητα ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των τοπικών περιοχών είναι επίσης ανησυχητικό. Το Ανόι και η πόλη Χο Τσι Μινχ σημειώνουν την ταχύτερη πρόοδο, ενώ πολλές άλλες πόλεις δεν διαθέτουν την απαραίτητη χρηματοδότηση, υποδομές και ανθρώπινο δυναμικό. Το κόστος επένδυσης αποτελεί επίσης σημαντικό εμπόδιο, ειδικά για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) που πρέπει να αλλάζουν ταυτόχρονα τις διαδικασίες και να ενσωματώνουν δεδομένα.

Στο πλαίσιο της δέσμευσης του Βιετνάμ στην COP26 για επίτευξη μηδενικών εκπομπών έως το 2050, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να διαδραματίσει κεντρικό ρόλο στην προώθηση των πράσινων μεταφορών και στη μείωση των εκπομπών. Η κυβέρνηση έχει εκδώσει διάφορες σχετικές πολιτικές, συμπεριλαμβανομένης της Απόφασης αριθ. 2692/QD-TTg του 2025 σχετικά με την εφαρμογή του Διαδικτύου των Πραγμάτων στις έξυπνες μεταφορές και της Απόφασης αριθ. 456/QD-TTg του 2026 σχετικά με την κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων και ενός συστήματος διαχείρισης κυκλοφορίας για την περίοδο 2026-2030.

Με βάση αυτή την πραγματικότητα, το IPSS προτείνει τέσσερις βασικές ομάδες λύσεων: την κατασκευή μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας δεδομένων κινητικότητας, την υποστήριξη μικρών πόλεων στην πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τις μεταφορές, την ανάπτυξη διαδρόμων εφοδιαστικής που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την τελειοποίηση του νομικού πλαισίου για νέα μοντέλα μεταφορών, όπως η παράδοση χωρίς οδηγό και τα αυτόνομα οχήματα.

Κατά τη διάρκεια της συζήτησης στρογγυλής τραπέζης, οι ειδικοί αντάλλαξαν ποικίλες απόψεις σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις μεταφορές.

Από την άποψη της κρατικής διαχείρισης, ο κ. Luong Duc Thang, Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Διαχείρισης Υποδομών Κυκλοφορίας του Τμήματος Κατασκευών του Ανόι, τόνισε ότι οι διαφορετικές ανάγκες κυκλοφορίας απαιτούν διαφορετικές προσεγγίσεις και δεν θα πρέπει να εξαρτώνται από μία μόνο λύση.

Ο κ. Thang αμφισβήτησε τη θέση του Βιετνάμ στον παγκόσμιο χάρτη της Τεχνητής Νοημοσύνης και υποστήριξε ότι η επεξεργασία μεγάλων δεδομένων αποτελεί επείγουσα απαίτηση για τη διαχείριση της αστικής κυκλοφορίας. «Κάθε πολιτική που θεσπίζεται πρέπει να απαντά στο ερώτημα: ποια οφέλη θα αποκομίσουν οι άνθρωποι;», είπε.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Duc Vinh, πρώην Διευθυντής του Ινστιτούτου Κοινωνιολογίας της Ακαδημίας Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ, τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να λαμβάνεται υπόψη σε ένα κοινωνικό πλαίσιο και όχι μόνο ως τεχνικό πρόβλημα. Ο μετασχηματισμός στις έξυπνες μεταφορές πρέπει να διασφαλίζει ότι κανείς δεν θα μείνει πίσω, ειδικά όσοι έχουν περιορισμένη πρόσβαση στην τεχνολογία.

Ο κ. Nguyen Duy Hong, Διευθυντής Λειτουργιών της YCH Βιετνάμ, μοιράστηκε από την οπτική γωνία των επιχειρήσεων logistics: Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού και στη μείωση του λειτουργικού κόστους, αλλά η προϋπόθεση παραμένει μια επαρκώς ισχυρή υποδομή δεδομένων και συνδεσιμότητα μεταξύ όλων των μερών του οικοσυστήματος.

Πηγή: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html