Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τους γιατρούς λιγότερο υπεύθυνους

Επί χρόνια, ιατρικοί εμπειρογνώμονες και εταιρείες έχουν διαφημίσει τα πιθανά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική, από τη βελτίωση της απεικόνισης έως την υπέρβαση των επιδόσεων των γιατρών στη διάγνωση.

Ωστόσο, μια νέα μελέτη διαπίστωσε ότι μέσα σε λίγους μόνο μήνες, οι γιατροί που χρησιμοποιούν τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν σημαντικά χειρότερες επιδόσεις στη διάγνωση ασθενειών.

Αυτή είναι η πιο πρόσφατη μελέτη που καταδεικνύει τους κινδύνους που εγκυμονεί ο εθισμός των χρηστών σε αυτήν την τεχνολογία. Μια προηγούμενη μελέτη από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης διαπίστωσε ότι το ChatGPT διαβρώνει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης.

Έλλειψη κινήτρου, κακή συγκέντρωση και ανευθυνότητα

Έρευνα που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Lancet Gastroenterology and Hepatology διαπίστωσε ότι μέσα σε έξι μήνες, οι κλινικοί γιατροί άρχισαν να βασίζονται υπερβολικά στις συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Απαντώντας στην έρευνα, αυτοί οι γιατροί παραδέχτηκαν ότι οι ίδιοι έγιναν λιγότερο παρακινημένοι, λιγότερο συγκεντρωμένοι και λιγότερο υπεύθυνοι όταν λάμβαναν γνωστικές αποφάσεις χωρίς την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να το αποδείξουν αυτό, ερευνητές από πολλά ιδρύματα σε όλη την Ευρώπη διεξήγαγαν μια παρατηρητική μελέτη σε τέσσερα ενδοσκοπικά κέντρα στην Πολωνία που συμμετέχουν στο πρόγραμμα AI in Colonoscopy for Cancer Prevention (ACCEPT).

Στο πλαίσιο της κλινικής δοκιμής, από τα τέλη του 2021, αυτά τα κέντρα χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση πολυπόδων, όγκων που μπορεί να είναι καλοήθεις ή καρκινικοί.

Η μελέτη περιελάμβανε 1.443 κολονοσκοπήσεις χωρίς υποβοήθηση από τεχνητή νοημοσύνη, από τις 2.177 που πραγματοποιήθηκαν μεταξύ Σεπτεμβρίου 2021 και Μαρτίου 2022. Οι κολονοσκοπήσεις πραγματοποιήθηκαν από 19 έμπειρους ενδοσκόπους.

Στη συνέχεια, οι ερευνητές συνέκριναν την ποιότητα των κολονοσκοπήσεων που πραγματοποιήθηκαν τρεις μήνες πριν και τρεις μήνες μετά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Οι κολονοσκοπήσεις επιλέχθηκαν τυχαία για να πραγματοποιηθούν με ή χωρίς τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε μόλις έξι μήνες, οι κλινικοί γιατροί άρχισαν να βασίζονται υπερβολικά στις συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Εικονογράφηση φωτογραφίας: national_cancer_institute.

Ως αποτέλεσμα, από τις χειρουργικές επεμβάσεις που πραγματοποιήθηκαν χωρίς τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης, οι 795 πραγματοποιήθηκαν πριν από την καθιέρωσή της σε τακτική βάση. Μετά την εφαρμογή των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, πραγματοποιήθηκαν μόνο 648 χειρουργικές επεμβάσεις.

Τρεις μήνες πριν από την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης, το ποσοστό ανίχνευσης αδενωμάτων (ADR) ήταν περίπου 28%. Τρεις μήνες μετά την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης, το ποσοστό αυτό είχε μειωθεί σε μόλις 22%. Η ADR είναι ένας κοινός δείκτης ποιότητας για την κολονοσκόπηση. Όσο υψηλότερη είναι η ADR, τόσο χαμηλότερος είναι ο κίνδυνος καρκίνου του παχέος εντέρου.

Τελικά, η μελέτη διαπίστωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε τους ενδοσκόπους να κάνουν καλύτερες διαγνώσεις όταν χρησιμοποιήθηκε. Ωστόσο, μόλις αφαιρέθηκε η υποστήριξη από αυτήν την τεχνολογία, οι διαγνωστικές δεξιότητες των κλινικών γιατρών επιδεινώθηκαν αμέσως.

Οι ερευνητές λένε ότι αυτό οφείλεται σε «μια φυσική ανθρώπινη τάση να βασίζεται υπερβολικά» στις συστάσεις συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Marcin Romańczyk, συν-συγγραφέας της μελέτης, το αποκαλεί αυτό φαινόμενο Google Maps. «Προσπαθούμε να βρούμε έναν συγκεκριμένο προορισμό και δεν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε έναν κανονικό χάρτη. Είναι το ίδιο πράγμα», λέει ο Romańczyk.

Μια λέξη προειδοποίησης

Ο Omer Ahmad, γαστρεντερολόγος στο Νοσοκομείο University College London, πιστεύει ότι η έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει υπονομεύσει τις συνήθειες οπτικής αναζήτησης και τα πρότυπα προσοχής των γιατρών, τα οποία είναι κρίσιμα για την ανίχνευση πολυπόδων.

«Στην ουσία, η εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανίχνευση μπορεί να επισκιάσει την αναγνώριση ανθρώπινων προτύπων», δήλωσε ο Ahmad, προσθέτοντας ότι ανησυχεί ότι η συχνή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να «υπονομεύσει την διαγνωστική εμπιστοσύνη» χωρίς τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Άλλοι ειδικοί είναι πιο επιφυλακτικοί ως προς την εξαγωγή συμπερασμάτων από μία μόνο μελέτη. Ο Venet Osmani, καθηγητής κλινικής Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στο Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου, δήλωσε ότι ο συνολικός αριθμός κολονοσκοπήσεων αυξήθηκε κατά τη διάρκεια της μελέτης, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε κόπωση των κλινικών ιατρών, οδηγώντας σε χαμηλότερα ποσοστά ανίχνευσης.

Εν τω μεταξύ, ο Άλαν Τάκερ, καθηγητής τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Μπρουνέλ του Λονδίνου, σημείωσε ότι με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η απόδοση των κλινικών ιατρών έχει γενικά βελτιωθεί.

Οι ανησυχίες σχετικά με την υποβάθμιση των δεξιοτήτων των γιατρών από τον αυτοματισμό «δεν αφορούν μόνο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και αποτελούν κίνδυνο κατά την εισαγωγή οποιασδήποτε νέας τεχνολογίας», δήλωσε ο κ. Τάκερ.

Μέσα σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα, το AlphaFold μπορεί να προβλέψει τη δομή όλων των πρωτεϊνών στο ανθρώπινο σώμα. Αυτό έχει τεράστια οφέλη για την ιατρική περίθαλψη. Φωτογραφία: DeepMind.

Επί του παρόντος, περίπου το 52% των νοσοκομείων παγκοσμίως έχουν εφαρμόσει τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικό βαθμό. Στις ΗΠΑ, περίπου το 75% των νοσοκομείων χρησιμοποιούν λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και της φροντίδας των ασθενών.

Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αναμένεται να αυξηθεί από 28 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 188 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.

Αυτή η ανάπτυξη έρχεται σε μια χρονική στιγμή που θεωρείται σημείο καμπής για τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, καθώς η τάση γήρανσης του πληθυσμού έχει ισχυρό αντίκτυπο στις ανάγκες υγειονομικής περίθαλψης των ανθρώπων.

Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) εκτιμά ότι ο κόσμος θα έχει έλλειψη περίπου 10 εκατομμυρίων γιατρών, νοσηλευτών και εργαζομένων στον τομέα της υγείας έως το 2030. Ταυτόχρονα, η ζήτηση για υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης θα αυξηθεί.

Εκείνη την εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι η λύση που θα βοηθήσει τις ιατρικές εγκαταστάσεις σε όλο τον κόσμο να ξεπεράσουν τις προκλήσεις και να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των ιατρικών εξετάσεων και θεραπειών.

Πηγή: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html