Η τεχνητή νοημοσύνη περιορίζει τις ευκαιρίες εργασίας για τους αποφοίτους

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως του ChatGPT, από το 2022 αλλάζει ριζικά την αγορά εργασίας, με αποτέλεσμα οι νέοι πτυχιούχοι να αντιμετωπίζουν πρωτοφανείς προκλήσεις κατά την αναζήτηση εργασίας.

Φοιτητές φωτογραφίζονται στην τελετή αποφοίτησης του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ (ΗΠΑ) το 2024 - Φωτογραφία: Νομική Σχολή Χάρβαρντ

Πρόσφατες μελέτες αποκάλυψαν μια ανησυχητική πραγματικότητα: το ποσοστό των νέων αποφοίτων που βρίσκουν θέσεις εργασίας που απαιτούν πτυχίο πανεπιστημίου μειώνεται απότομα από το 2020. Αυτό που είναι ιδιαίτερα σοβαρό είναι ότι αυτή η τάση δεν περιορίζεται σε λίγους κλάδους, αλλά εξαπλώνεται σε όλους τους τομείς, από την τεχνολογία της πληροφορίας έως τα χρηματοοικονομικά, από τη μηχανική έως τον έλεγχο.

Ποιος επηρεάζεται περισσότερο;

Σύμφωνα με το Burning Glass Institute, η δυσκολία εύρεσης επαγγελματικών ευκαιριών για νέους πτυχιούχους έχει γίνει μια σαφής τάση. Στην πραγματικότητα, το ποσοστό ανεργίας για αυτήν την ομάδα αυξάνεται πλέον ταχύτερα από αυτό των νέων που έχουν μόνο πτυχία λυκείου ή επαγγελματικής σχολής.

Ο Ματ Σίγκελμαν, πρόεδρος του Burning Glass Institute, επισημαίνει ότι οι πρόσφατοι απόφοιτοι στους τομείς της πληροφορικής, των χρηματοοικονομικών, των ασφαλίσεων και της μηχανικής επηρεάζονται περισσότερο, κυρίως επειδή οι εργοδότες βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο για να τους αντικαταστήσουν χωρίς καμία προφανή βλάβη.

Στοιχεία από την ιστοσελίδα αναζήτησης εργασίας Adzuna στο Ηνωμένο Βασίλειο δείχνουν ότι οι ευκαιρίες απασχόλησης εισαγωγικού επιπέδου για νέους πτυχιούχους στον χρηματοοικονομικό τομέα έχουν μειωθεί κατά 50%, ενώ στον τομέα της πληροφορικής έχουν μειωθεί κατά 54,8%. Οι κορυφαίες ελεγκτικές εταιρείες στον κόσμο , όπως η Deloitte, έχουν μειώσει τις προσλήψεις κατά 18% και η EY έχει μειώσει τον αριθμό των νέων προσλήψεων πτυχιούχων κατά 11%.

Η κατάσταση στον κλάδο της τεχνολογίας είναι ακόμη πιο σοβαρή. Η τελευταία έκθεση του αμερικανικού ομίλου επιχειρηματικών κεφαλαίων SignalFire ανέφερε ότι ο αριθμός των προσλήψεων χαμηλού επιπέδου σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχει μειωθεί κατά περισσότερο από 50% σε σύγκριση με την περίοδο πριν από την πανδημία COVID-19. Σε αυτές τις εταιρείες, οι νέοι απόφοιτοι αντιπροσωπεύουν μόνο περίπου το 7% των προσληφθέντων εργαζομένων, μειωμένοι κατά 25% σε σύγκριση με το 2023 και περισσότερο από 50% σε σύγκριση με το 2019.

Συγκεκριμένα, το ποσοστό των νέων αποφοίτων πληροφορικής που έγιναν δεκτοί στην ομάδα Magnificent Seven (συμπεριλαμβανομένων των Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia και Tesla) έχει επίσης μειωθεί κατά περισσότερο από το μισό από το 2022. Σύμφωνα με το Business Insider, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν επίσης παρόμοια τάση, καθώς οι νέοι απόφοιτοι αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το 6% των προσληφθέντων εργαζομένων, μειωμένοι κατά 11% σε σύγκριση με το 2023 και περισσότερο από 30% σε σύγκριση με το 2019.

Το παράδοξο της εμπειρίας

Σύμφωνα με την Wall Street Journal, η σχέση μεταξύ επιχειρήσεων και νέων αποφοίτων βασιζόταν πάντα σε μια «άγραφη συμφωνία». Οι φοιτητές φέρνουν νεότητα, ενθουσιασμό και προθυμία να εργαστούν σκληρά για χαμηλούς μισθούς, ενώ οι επιχειρήσεις θα τους εκπαιδεύσουν και θα τους δώσουν ευκαιρίες να αποκτήσουν εμπειρία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον ικανή να χειρίζεται τις περισσότερες εργασίες χαμηλού επιπέδου, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να εξοικονομούν κόστος αντί να πληρώνουν μισθούς και να εκπαιδεύουν άτομα που δεν έχουν παρά να κάνουν «λευκή σελίδα χαρτί». Για να προσληφθούν, οι νέοι απόφοιτοι πρέπει πλέον να καλύψουν θέσεις εργασίας που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει και πρέπει να αποδείξουν τη δική τους αξία.

Αυτό δημιουργεί ένα «παράδοξο εμπειρίας», όπου οι εταιρείες απαιτούν από τους νέους υπαλλήλους να έχουν προηγούμενη εμπειρία, ενώ οι νέοι απόφοιτοι δυσκολεύονται να αποκτήσουν εμπειρία εάν δεν τους δοθεί η ευκαιρία. Πολλοί διευθυντές συμφωνούν ότι είναι καλύτερο να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά να προσλαμβάνουν και να εκπαιδεύουν έναν υπάλληλο της Γενιάς Ζ.

Οι αναλυτές λένε ότι η αντικατάσταση πολλών θέσεων χαμηλού επιπέδου από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς μια οικονομική αλλαγή ή βελτιστοποίηση του κόστους, αλλά και μια πολιτισμική μετατόπιση. Ενώ η Σίλικον Βάλεϊ παλιά επαινούσε τη νεότητα, την τόλμη και την καινοτομία, τώρα οι επιχειρήσεις εμπιστεύονται άτομα με συγκεκριμένα επιτεύγματα.

Ο Fawad Bajwa, παγκόσμιος επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρεία συμβούλων Russell Reynolds Associates, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει θέσεις εργασίας χαμηλού επιπέδου αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες. Αντί να εκτελούν απλές εργασίες όπως η σύνταξη email, η οργάνωση συναντήσεων ή η σύνταξη εγγράφων, οι νέοι εργαζόμενοι πρέπει πλέον να εξετάζουν και να αξιολογούν τα αποτελέσματα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη με ανθρώπινη σκέψη, σύμφωνα με το CNBC.

Επομένως, η πορεία προς την οικοδόμηση μιας καριέρας για τους νέους εργαζόμενους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας απαιτεί περισσότερη προσπάθεια, δημιουργικότητα και πρωτοβουλία από ποτέ. Η κατοχή ενός πανεπιστημιακού πτυχίου υψηλού κύρους είναι πλέον απλώς απαραίτητη προϋπόθεση. Οι φοιτητές πρέπει να κατανοήσουν και να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να χτίσουν μια στρατηγική για την αυτο-ανάπτυξη, αντί να αφήσουν αυτό το εργαλείο να εμποδίσει την καριέρα τους.

Αξιοποίηση των ανθρώπινων δυνατών σημείων

Ο μετασχηματισμός της αγοράς εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα χάσουν την ευκαιρία να λάμψουν. Αντί να ανταγωνίζονται άμεσα τα δυνατά σημεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εργαζόμενοι μπορούν να εκμεταλλευτούν τις αδυναμίες της προς όφελός τους όταν αναζητούν εργασία.

Η ανάπτυξη της κρίσης, των επικοινωνιακών δεξιοτήτων και των ηγετικών ικανοτήτων είναι παράγοντες που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν από την τεχνολογία. Αυτός είναι ο δρόμος για τους νέους πτυχιούχους να διεκδικήσουν την αξία τους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη πρόκειται να αποτελέσει αναπόσπαστο κομμάτι του μέλλοντος, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι προσωπικές απόψεις, η καθοδήγηση και η εμπειρογνωμοσύνη θα παραμείνουν στον πυρήνα του εργατικού δυναμικού», τόνισε ο Σιγκαπουριανός αναλυτής τεχνολογίας Ντάργουιν Γκόσαλ.

Επιστροφή στο θέμα

ΚΑΝ ΚΟΥΙΝ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm