Η Ινδία διδάσκει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε παιδιά ηλικίας από 8 ετών.

GD&TĐ - Η Ινδία θα διδάσκει τεχνητή νοημοσύνη σε μαθητές από την ηλικία των 8 ετών, ξεκινώντας από το 2026, ανεβάζοντας τον συνολικό αριθμό παιδιών με πρόσβαση σε αυτήν σε σχεδόν 200 εκατομμύρια.

Ωστόσο, εν μέσω προσδοκιών για καθιέρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως καθολικής δεξιότητας, πολλοί ειδικοί προειδοποιούν ότι οι περιορισμοί στην εκπαίδευση των εκπαιδευτικών, στις υποδομές και στις συνήθειες μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να εμποδίσουν την αποτελεσματικότητα του προγράμματος.

Σύμφωνα με ανακοίνωση του Υπουργείου Παιδείας στα τέλη του περασμένου μήνα, η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα «ενσωματωθεί φυσικά» από την 3η τάξη, αντί να διδάσκεται μόνο σε επίπεδο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης όπως συμβαίνει σήμερα. Η κυβέρνηση έχει δεσμευτεί να παρέχει υλικό καθοδήγησης, εγχειρίδια εκπαιδευτικών και ψηφιακούς πόρους έως τον Δεκέμβριο του 2025 για την υποστήριξη των σχολείων. Πριν από αυτό, από το 2020, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει συμπεριληφθεί στο πρόγραμμα σπουδών ως μέρος της νέας Εθνικής Εκπαιδευτικής Πολιτικής, μαζί με άλλα σύγχρονα μαθήματα όπως η περιβαλλοντική εκπαίδευση.

Επί του παρόντος, τα δημόσια σχολεία και ορισμένα ιδιωτικά σχολεία προσφέρουν 15ωρα μαθήματα δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές από την έκτη έως την όγδοη τάξη και μαθήματα επιλογής που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για μαθητές λυκείου. Με επέκταση στο προπαρασκευαστικό επίπεδο, ο αριθμός των παιδιών με πρόσβαση στην εκπαίδευση για την Τεχνητή Νοημοσύνη προβλέπεται να φτάσει σχεδόν τα 200 εκατομμύρια έως το 2026.

Ωστόσο, υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις μπροστά μας. Πολλοί ειδικοί φοβούνται ότι ο μεγάλος φόρτος εργασίας θα ασκήσει τεράστια πίεση στους εκπαιδευτικούς, οι οποίοι εξακολουθούν να δυσκολεύονται να αποκτήσουν βασικές τεχνολογικές δεξιότητες.

Ο Akshay Mashelkar, ιδρυτής του εκπαιδευτικού οργανισμού Experimind Labs, σχολίασε: «Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία είναι ένα θετικό βήμα, επειδή τα δωρεάν εργαλεία είναι άμεσα διαθέσιμα. Ωστόσο, το να περιμένουμε από τους εκπαιδευτικούς να είναι σε θέση να διδάξουν άμεσα την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μη ρεαλιστικό, ειδικά επειδή η πλειοψηφία των εκπαιδευτικών δεν είναι ακόμη εξοικειωμένη με τις ψηφιακές μεθόδους διδασκαλίας».

Επιπλέον, η τεχνολογική υποδομή αποτελεί επίσης ένα σημαντικό ζήτημα. Στοιχεία από το Υπουργείο Παιδείας δείχνουν ότι μόνο το 63% των σχολείων έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο και το 65% διαθέτει υπολογιστές, αλλά μόνο το 58% αυτών των υπολογιστών λειτουργεί σωστά. Αυτό σημαίνει ότι περισσότερο από το ένα τρίτο των σχολείων δεν διαθέτουν τους βασικούς πόρους για την εφαρμογή της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε πολλές αγροτικές περιοχές, οι περιορισμοί είναι ακόμη πιο αυστηροί. Ορισμένα σχολεία έχουν μόνο ένα κοινόχρηστο εργαστήριο για πολλαπλές τάξεις και οι μαθητές μερικές φορές πρέπει να μαζεύονται γύρω από έναν μόνο υπολογιστή το μεσημέρι μόνο και μόνο για να έχουν πρόσβαση σε Wi-Fi.

Μεθοδολογικά, οι ειδικοί συνιστούν η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για μικρά παιδιά να είναι οπτική και να συνδέεται με την πραγματική ζωή, αντί για υπερβολικά τεχνική. Προτείνουν τη χρήση παιχνιδιών, ιστοριών και εικονογραφήσεων που σχετίζονται με οικεία περιβάλλοντα, όπως φωνητικοί βοηθοί, εφαρμογές καιρού ή εργαλεία μετάφρασης, για να βοηθήσουν τα παιδιά να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με φυσικό τρόπο.

Η Yamini Aiyar, πρώην πρόεδρος του Κέντρου Έρευνας Πολιτικής, δήλωσε: «Η μεγαλύτερη αδυναμία του ινδικού εκπαιδευτικού συστήματος είναι η μηχανική μάθηση, η οποία θα μπορούσε να εκτροχιάσει την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Εάν οι μαθητές μαθαίνουν μόνο να περνούν τεστ και δεν αναπτύσσουν δεξιότητες κριτικής σκέψης, τότε ακόμη και η γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ενισχύσει τις ξεπερασμένες μαθησιακές συνήθειες. Η πιο σημαντική δεξιότητα είναι η αμφισβήτηση των δεδομένων».

Σύμφωνα με την Nikkei Asia

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/an-do-day-ai-cho-tre-tu-8-tuoi-post759133.html