Το μυστικό για πρόωρη αποφοίτηση με σχεδόν άριστη βαθμολογία στη διπλωματική εργασία ενός φοιτητή από το Πανεπιστήμιο Επιστημών και Τεχνολογίας

Έχοντας περάσει τις εισαγωγικές εξετάσεις στο πανεπιστήμιο με οριακή βαθμολογία, ο Vo Hoang Nhat Khang, φοιτητής της Σχολής Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, έχει πλέον γίνει ένας από τους εξαιρετικούς φοιτητές. Ο Khang αποφοίτησε νωρίτερα από το προγραμματισμένο και έχει πολλά επιτεύγματα στον τομέα της έρευνας.

Αποφοίτηση νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα

Ξεκινώντας ως μαθητής στο Λύκειο Nguyen Dinh Chieu για Χαρισματικούς ( Dong Thap ), το 2020, ο Khang έλαβε υποτροφία 50% από τον Όμιλο Soshi Global για να σπουδάσει διοίκηση επιχειρήσεων στο IPU New Zealand. Ο Khang είπε ότι εκείνη την εποχή, το σχέδιο εκπαίδευσης ήταν πολύ ευνοϊκό, καθώς μπορούσε να σπουδάσει απευθείας στο πανεπιστήμιο μετά την ολοκλήρωση της 11ης τάξης. Ωστόσο, ο νεαρός αποφάσισε να αρνηθεί την ευκαιρία να σπουδάσει στο εξωτερικό για να σπουδάσει σε εγχώριο πανεπιστήμιο.

Ο Vo Hoang Nhat Khang (δεύτερος από δεξιά) συμμετέχει ενεργά σε έργα και ερευνητικά θέματα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων.

Το 2021, ο Khang έγινε δεκτός στο πρόγραμμα Επιστήμης Υπολογιστών, όπου δίδασκε και μάθαινε στα Αγγλικά, στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, χρησιμοποιώντας τη μέθοδο αξιολόγησης ικανοτήτων. «Εκείνη τη χρονιά, η βαθμολογία μου ήταν 973 και η τυπική βαθμολογία για το κύριο αντικείμενο ήταν 972», είπε ο Khang.

Στην αρχή, όπως πολλοί άλλοι νέοι φοιτητές, ο Khang ήταν αρκετά μπερδεμένος με το νέο περιβάλλον. Μετά από 2 εξάμηνα, ο Khang συνειδητοποίησε ότι οι σπουδές στο πανεπιστήμιο απαιτούν πολύ περισσότερη πρωτοβουλία. «Έμαθα από την εμπειρία μου ότι πρέπει να κατανέμω τον χρόνο μου λογικά, να αποφεύγω την υπερβολική ενασχόληση και να επιλέγω την κατάλληλη στιγμή για να μελετήσω για κάθε μάθημα για να βελτιστοποιήσω τη συγκέντρωση. Επίσης, δεν δίνω μεγάλη έμφαση στην επίτευξη άψογης βαθμολογίας, αλλά πάντα έχω ως αρχή να προσπαθώ να κατανοήσω την ουσία του προβλήματος», είπε ο φοιτητής.

Παρά τις πολλές δυσκολίες που αντιμετώπισε, ο Khang έθεσε ως στόχο την πρόωρη αποφοίτησή του. Ο Khang μοιράστηκε: «Από την αρχή, αποφάσισα ότι όχι μόνο ήθελα να ολοκληρώσω το πρόγραμμα γρήγορα, αλλά, το πιο σημαντικό, έπρεπε να συσσωρεύσω πολλές εξειδικευμένες γνώσεις και να έχω την ευκαιρία να συμμετάσχω σε πρακτικά ερευνητικά έργα. Για να επιτύχω αυτόν τον στόχο, σχεδίασα προληπτικά τις σπουδές μου νωρίς».

Ο Khang εγγράφονταν για περισσότερες πιστωτικές μονάδες κάθε εξάμηνο από το συνηθισμένο πρόγραμμα, εκμεταλλευόταν το καλοκαίρι για να μελετήσει σημαντικά θέματα εκ των προτέρων και μελετούσε περισσότερο διεθνή έγγραφα για να διευρύνει τις γνώσεις του. Ταυτόχρονα, ο Khang δεν περιοριζόταν στην αίθουσα διαλέξεων, αλλά συμμετείχε ενεργά σε ερευνητικά έργα για να έχει την ευκαιρία να εφαρμόσει τη θεωρία στην πράξη, προσεγγίζοντας προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) υψηλής εφαρμογής.

Με συνολικό μέσο όρο βαθμολογίας 8,39/10, ο Khang αποφοίτησε με άριστα μισό χρόνο νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα. Αξίζει να σημειωθεί ότι η βαθμολογία της πτυχιακής εργασίας του Khang ήταν σχεδόν άριστη, με 9,9/10.

Παθιασμένος με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων

Ξεκινώντας από το τρίτο έτος του πανεπιστημίου, ο Khang ασχολήθηκε σοβαρά με την επιστημονική έρευνα. «Το πρώτο ερευνητικό έργο στο οποίο συμμετείχα ήταν στον τομέα της μηχανικής μετάφρασης, με θέμα την αποκατάσταση της γλώσσας Bahnar μέσω νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης: Προκλήσεις, στρατηγικές και πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα. Σε αυτό το θέμα, η ερευνητική μου ομάδα και εγώ επικεντρωθήκαμε στη διατήρηση και ανάπτυξη της γλώσσας Bahnar, μιας γλώσσας εθνικής μειονότητας στο Βιετνάμ, μέσω εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, και ιδίως νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης. Στη συνέχεια, η ομάδα υπέβαλε την εργασία στο Συνέδριο AAAI (ένα από τα κορυφαία συνέδρια στον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη), η οποία έγινε δεκτή και παρουσιάστηκε στον Καναδά», δήλωσε ο Khang.

Μετά από αυτή την επιτυχία, ο Khang ξεκίνησε την έρευνα για ένα έργο πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, ένα εφαρμοσμένο έργο για το οποίο ο Khang είναι πολύ παθιασμένος είναι η ανάπτυξη ενός chatbot LLM (Large Language Model) για την υποστήριξη των μαθητών του σχολείου.

«Επειδή πολλοί φοιτητές δυσκολεύονται να βρουν πληροφορίες σχετικά με τα προγράμματα εξετάσεων, τα προγράμματα σπουδών ή τις διοικητικές διαδικασίες, η ομάδα μου και εγώ δημιουργήσαμε ένα chatbot για να απαντά αυτόματα σε συνήθεις ερωτήσεις. Αυτό το chatbot βοηθά τους φοιτητές να εξοικονομούν χρόνο και να μειώνουν το άγχος όταν αναζητούν πληροφορίες. Αυτό το έργο με βοηθά επίσης να καταλάβω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένας αλγόριθμος, το πιο σημαντικό, πώς εξυπηρετεί τους ανθρώπους, λύνει προβλήματα και φέρνει αξία στην κοινότητα», μοιράστηκε ο Khang.

Στο μέλλον, ο Khang ελπίζει να επικεντρωθεί σε τρεις κύριες ερευνητικές κατευθύνσεις: πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. «Αυτά είναι όλα σημαντικά πεδία, όχι μόνο στην έρευνα, αλλά έχουν επίσης μεγάλες δυνατότητες για πρακτική εφαρμογή. Θέλω να συμμετάσχω ή να δημιουργήσω έργα με σαφή εφαρμογή, τόσο για να βοηθήσω στην επαλήθευση ερευνητικών ιδεών όσο και για να προσφέρω πρακτική αξία στην υπηρεσία της κοινότητας, καθώς και στη βελτίωση της ζωής των ανθρώπων», μοιράστηκε.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Quan Thanh Tho, Πρόεδρος της Σχολής Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι κατά τη διάρκεια των σπουδών του, ο Khang όχι μόνο απέκτησε γνώσεις από την αίθουσα διδασκαλίας, αλλά συμμετείχε και ενεργά σε ερευνητικά έργα. «Ενώ συνεργαζόταν με την ερευνητική μου ομάδα, ο Khang δημοσίευσε επίσης πολλά επιστημονικά άρθρα σε διαφορετικά επίπεδα. Χάρη στις ακούραστες προσπάθειές του, ο Khang ολοκλήρωσε το πρόγραμμα σπουδών του ένα εξάμηνο νωρίτερα. Η πτυχιακή εργασία του Khang σημείωσε σχεδόν άριστη βαθμολογία, αποδεικνύοντας τη σοβαρή του επένδυση και την εξαιρετική του ερευνητική ποιότητα. Με τα επιτεύγματά του και τον πολλά υποσχόμενο μελλοντικό του προσανατολισμό, ο Khang υπόσχεται να συνεχίσει να αποκομίζει περισσότερες επιτυχίες στο μέλλον», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Tho.

Πηγή: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science