Εστιάζοντας στο προσχέδιο και τη διεθνή εμπειρία, η εφημερίδα Education & Times είχε μια συνέντευξη με τον Δρ. Ho Thanh Tri - Διευθυντή του Διεθνούς Ινστιτούτου HUIT, Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας και Εμπορίου της πόλης Χο Τσι Μινχ.
- Κύριε, μήπως το μεγαλύτερο εμπόδιο για τα πανεπιστήμια σήμερα όσον αφορά την προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η έλλειψη τεχνολογικών εργαλείων ή η έλλειψη ακαδημαϊκών κωδίκων δεοντολογίας;
Κατά τη γνώμη μου, η μεγαλύτερη αδυναμία πολλών πανεπιστημίων σήμερα δεν είναι η έλλειψη τεχνολογικών εργαλείων, αλλά η έλλειψη ενός σαφούς συστήματος διακυβέρνησης και κώδικα δεοντολογίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο ακαδημαϊκό περιβάλλον.
Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία εξελίσσεται πολύ ραγδαία. Πολλά σχολεία έχουν πλήρη πρόσβαση σε λογισμικό κατά της λογοκλοπής, σε εργαλεία παρακολούθησης εξετάσεων ή σε εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, η μεγαλύτερη πρόκληση είναι ότι δεν έχουμε ακόμη προσδιορίσει τον βαθμό στον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπεται να παρέχει υποστήριξη και πού βρίσκεται η γραμμή μεταξύ της «μαθησιακής υποστήριξης» και της «αντικατάστασης της ακαδημαϊκής επάρκειας».
Επί του παρόντος, σε πολλά σχολεία, οι μαθητές, ακόμη και τα μέλη ΔΕΠ, εξακολουθούν να χρησιμοποιούν αυθόρμητα την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε ορισμένα μέρη απαγορεύεται εντελώς, ενώ σε άλλα δεν υπάρχουν καθόλου κατευθυντήριες γραμμές. Αυτό οδηγεί εύκολα σε έλλειψη ομοιομορφίας στην ακαδημαϊκή αξιολόγηση και δημιουργεί κενά στη λογοδοσία. Επομένως, αυτό που χρειάζονται τώρα τα σχολεία είναι να αναπτύξουν έναν διαφανή και πρακτικό κώδικα δεοντολογίας σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Για παράδειγμα, πρέπει να υπάρχουν σαφείς κανονισμοί σχετικά με το πότε μπορεί να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, το επίπεδο χρήσης, τις υποχρεώσεις υποβολής εκθέσεων και τις σχετικές ακαδημαϊκές ευθύνες. Το πιο σημαντικό είναι ότι αυτό το σύνολο κανόνων δεν θα πρέπει να χρησιμεύει μόνο για έλεγχο αλλά και για εκπαιδευτική καθοδήγηση. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να βοηθηθούν οι μαθητές να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο για την υποστήριξη της σκέψης, της έρευνας και της δημιουργικότητας, αντί να εξαρτώνται πλήρως από την τεχνολογία.

- Μπορείτε να μοιραστείτε τις εμπειρίες ορισμένων χωρών που έχουν λάβει συγκεκριμένα μέτρα σχετικά με τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, τα οποία αξίζει να ληφθούν υπόψη;
Στην πραγματικότητα, πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο μετατοπίζονται από μια νοοτροπία «απαγόρευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης» σε μια νοοτροπία «διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης». Στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, μεγάλα πανεπιστήμια όπως το Χάρβαρντ και η Οξφόρδη επιτρέπουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εντός ορισμένων ορίων και απαιτούν από τους φοιτητές να δηλώνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ακαδημαϊκή ζωή. Αξίζει να σημειωθεί ότι οι χώρες γύρω από το Βιετνάμ, όπως η Κίνα, η Νότια Κορέα και η Ιαπωνία, αναπτύσσουν ραγδαία κώδικες δεοντολογίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Στην Κίνα, πολλά μεγάλα πανεπιστήμια, όπως το Πανεπιστήμιο Tsinghua και το Πανεπιστήμιο Fudan, έχουν εκδώσει επίσημες οδηγίες σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ορισμένα πανεπιστήμια απαιτούν από τους φοιτητές να δηλώνουν εάν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, και μάλιστα ορίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν επιτρέπεται να αντικαθιστά βασικές δραστηριότητες όπως η παραγωγή ερευνητικών ιδεών, η ανάλυση δεδομένων ή η σύνταξη επιστημονικών συμπερασμάτων.
Η Κίνα δίνει επίσης ιδιαίτερη έμφαση στην ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, στην ασφάλεια των δεδομένων και στην ακαδημαϊκή ευθύνη των μαθητών. Η Νότια Κορέα επικεντρώνεται έντονα στην «ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης» στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Πανεπιστήμια όπως το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σεούλ όχι μόνο αναπτύσσουν κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και καινοτομούν μεθόδους δοκιμών και αξιολόγησης για να περιορίσουν την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία.
Στην Ιαπωνία, το Πανεπιστήμιο του Τόκιο επιτρέπει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά τονίζει ότι οι φοιτητές πρέπει να αναλαμβάνουν την ευθύνη για το ακαδημαϊκό τους περιεχόμενο. Η Ιαπωνία δίνει ιδιαίτερη σημασία στην αυτοδιδασκαλία, την ανεξάρτητη σκέψη και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Είναι σαφές ότι η γενική τάση δεν είναι η εναντίωση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η οικοδόμηση μιας κουλτούρας διαφανούς, υπεύθυνης και ακαδημαϊκά ηθικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό είναι επίσης κάτι που τα πανεπιστήμια του Βιετνάμ πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στο μέλλον.

- Για να οικοδομήσουμε μια «κουλτούρα ψηφιακής ειλικρίνειας», ποιες ευθύνες έχουν οι φοιτητές, το διδακτικό προσωπικό και το πανεπιστήμιο, κύριε;
- Για τους φοιτητές, το πιο σημαντικό είναι να αλλάξουν την αντίληψή τους για τη μάθηση στην ψηφιακή εποχή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αναζήτηση πληροφοριών, να προτείνει ιδέες ή να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της μάθησης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη σκέψη, τις αναλυτικές δεξιότητες και τις πραγματικές ικανότητες των μαθητών. Εάν οι φοιτητές βασίζονται εξ ολοκλήρου στην Τεχνητή Νοημοσύνη για εργασίες, σύνταξη εκθέσεων ή έρευνα, τελικά θα είναι αυτοί που θα υποφέρουν. Επομένως, είναι ευθύνη των φοιτητών να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με διαφάνεια, υπευθυνότητα, να επαληθεύουν τις πληροφορίες και να σέβονται την ακαδημαϊκή ακεραιότητα.
Για τους λέκτορες, ο τρέχων ρόλος δεν αφορά μόνο τη μετάδοση γνώσεων, αλλά και το να γίνουν οδηγοί για το πώς να μαθαίνουν και να χρησιμοποιούν σωστά την τεχνολογία. Οι λέκτορες πρέπει να ενημερώσουν τις ψηφιακές τους δεξιότητες και να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να σχεδιάσουν πιο κατάλληλες μεθόδους διδασκαλίας και αξιολόγησης. Ταυτόχρονα, οι λέκτορες πρέπει επίσης να αποτελέσουν παράδειγμα ακαδημαϊκής δεοντολογίας και να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη υπεύθυνα στην έρευνα και τη διδασκαλία.
Από την οπτική γωνία του σχολείου, αυτός είναι ο καθοριστικός παράγοντας για τη διαμόρφωση μιας κουλτούρας ψηφιακής ακεραιότητας. Τα σχολεία πρέπει να αναπτύξουν έναν κώδικα δεοντολογίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη που να είναι σαφής, διαφανής και πρακτικός. Το πιο σημαντικό είναι ότι τα σχολεία πρέπει να δημιουργήσουν ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον που ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα, την ανεξάρτητη σκέψη και την ειλικρίνεια στη μάθηση, αντί να κυνηγούν τους βαθμούς.
Επιπλέον, τα πανεπιστήμια πρέπει να επενδύσουν στην εκπαίδευση σε ψηφιακές δεξιότητες, ψηφιακή ηθική και δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης τόσο για το διδακτικό προσωπικό όσο και για τους φοιτητές. Η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει πολύ γρήγορα, αλλά χωρίς την οικοδόμηση μιας υγιούς ακαδημαϊκής κουλτούρας, θα είναι δύσκολο να διασφαλιστεί η ποιότητα της εκπαίδευσης μακροπρόθεσμα.

- Εάν κάθε σχολείο αναπτύξει το δικό του μοναδικό σύνολο κανόνων ακεραιότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα μπορούσε αυτό να δημιουργήσει ακαδημαϊκές ανισότητες μεταξύ των ιδρυμάτων;
- Πρώτα και κύρια, οι ρυθμιστικοί φορείς πρέπει να θεσπίσουν ένα ενιαίο νομικό πλαίσιο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Αυτό είναι απαραίτητο για να αποφευχθεί μια κατάσταση όπου κάθε ίδρυμα την εφαρμόζει διαφορετικά, οδηγώντας σε αποκλίσεις στα ακαδημαϊκά πρότυπα ή κενά στη λογοδοσία και την ηθική. Το νομικό πλαίσιο θα πρέπει να ορίζει βασικές αρχές όπως: διαφάνεια στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ακαδημαϊκή λογοδοσία, προστασία δεδομένων, ιδιωτικότητα, ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και περιορισμοί στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δοκιμές και την αξιολόγηση.
Επιπλέον, ο ρόλος του Κράτους δεν θα πρέπει να περιορίζεται στη διαχείριση ή τον έλεγχο, αλλά θα πρέπει επίσης να προωθεί την καινοτομία στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια παγκόσμια και ασταμάτητη τάση, επομένως το διοικητικό όργανο πρέπει να δημιουργήσει τις προϋποθέσεις ώστε τα πανεπιστήμια να πειραματιστούν με νέα μοντέλα κατάρτισης, να καινοτομήσουν μεθόδους αξιολόγησης και να αναπτύξουν δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης για διδακτικό προσωπικό και φοιτητές.
Ένας άλλος κρίσιμος ρόλος είναι η καθιέρωση κοινών προτύπων ακαδημαϊκής ακεραιότητας στην ψηφιακή εποχή. Αυτό θα χρησιμεύσει ως βάση για τη διασφάλιση της δικαιοσύνης και της ποιότητας της εκπαίδευσης μεταξύ των ιδρυμάτων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Το κράτος μπορεί να παράσχει ένα σύνολο θεμελιωδών αρχών, ενώ τα πανεπιστήμια θα τις βελτιώσουν περαιτέρω ανάλογα με τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά τους.
Επιπλέον, το διοικητικό όργανο πρέπει να επενδύσει σε ψηφιακές υποδομές, εκπαιδευτικά δεδομένα και εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Προς το παρόν, δεν διαθέτουν όλα τα σχολεία επαρκείς τεχνολογικούς πόρους ή επαγγελματικό προσωπικό για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Χωρίς πολιτική υποστήριξη και πόρους από την κυβέρνηση, το χάσμα ψηφιακού μετασχηματισμού μεταξύ των σχολείων θα διευρυνθεί.
Η διεθνής εμπειρία δείχνει ότι πολλές χώρες όπως η Κίνα, η Νότια Κορέα, η Σιγκαπούρη και οι ευρωπαϊκές χώρες επιτρέπουν στο κράτος να διαδραματίσει ρόλο στη δημιουργία ενός πλαισίου διακυβέρνησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση, αντί να την αφήνει εξ ολοκλήρου σε κάθε σχολείο να τη χειριστεί. Αυτή είναι επίσης μια κατάλληλη προσέγγιση για το Βιετνάμ σήμερα.
Κατά τη γνώμη μου, το πιο σημαντικό είναι το διοικητικό όργανο να διατηρήσει μια ισορροπία μεταξύ δύο στόχων: την προώθηση της τεχνολογικής καινοτομίας στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, διασφαλίζοντας παράλληλα την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, την ποιότητα της εκπαίδευσης και τα δικαιώματα των μαθητών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html










