Ανάγκη βοήθειας προς τους μαθητές για τη μείωση της εξάρτησής τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η πρόληψη και η καταπολέμηση της αντιγραφής με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ξεκινά μόνο πριν από τις εξετάσεις, αλλά και από τη στιγμή που οι μαθητές αρχίζουν να αλληλεπιδρούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον Δάσκαλο Nguyen Gia Hy (Πανεπιστήμιο Swinburne, Αυστραλία), οι μαθητές σήμερα τείνουν να βασίζονται και να εμπιστεύονται πλήρως την Τεχνητή Νοημοσύνη, εν μέρει επειδή δεν έχουν αρκετές γνώσεις για να επαληθεύσουν την ακρίβεια των απαντήσεων που δίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, και εν μέρει επειδή είναι τεμπέληδες και δεν έχουν την ανάγκη να συζητούν. Επομένως, οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να βοηθούν τους μαθητές να μειώσουν την εξάρτησή τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να μπορούν να αυξήσουν τις αναλυτικές και αυτοδιδακτικές τους ικανότητες, μειώνοντας έτσι το ποσοστό κατάχρησης της Τεχνητής Νοημοσύνης για απάτη. «Επιπλέον, είναι επίσης απαραίτητο να ενσωματώνονται ηθικά ζητήματα κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε μάθημα», πρόσθεσε ο Δάσκαλος Hy.

Στις μέρες μας, οι περισσότεροι φοιτητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τις σπουδές και την έρευνά τους. Σύμφωνα με τους ειδικούς, η πρόληψη και η καταπολέμηση της απάτης με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να ξεκινά όταν οι φοιτητές αρχίζουν να προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

«Σε σχολικό επίπεδο, τα σχολεία πρέπει να συντονιστούν για να οργανώσουν προπαγανδιστικές συναντήσεις σχετικά με την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επιπλέον, είναι επίσης απαραίτητο να αναπτυχθεί ένα σύνολο κανόνων για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές, που να δηλώνουν σαφώς τι επιτρέπεται και τι δεν επιτρέπεται να χρησιμοποιείται. Αυτό είναι κάτι που πολλά σχολεία στο εξωτερικό κάνουν πολύ καλά», συνέστησε ο κ. Χάι.

Στο υψηλότερο επίπεδο, στον τομέα της εκπαίδευσης , πρέπει να επανεξετάσουμε σοβαρά τον τρόπο με τον οποίο θέτουμε ερωτήσεις και αξιολογούμε την εργασία των μαθητών. «Δεν μπορούμε πλέον να επικεντρωνόμαστε υπερβολικά στη σωστή απάντηση, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δώσει ακριβή αποτελέσματα σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα. Αντίθετα, θα πρέπει να αξιολογούμε τη σκέψη, την παρουσίαση, τη συλλογιστική και την ανάλυση των μαθητών κατά τη διάρκεια της διαδικασίας επίλυσης προβλημάτων και όχι την τελική απάντηση», σχολίασε ο Δάσκαλος Χάι.

Εν τω μεταξύ, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. William D. Magday Jr., Κοσμήτορας του Κολλεγίου Εκπαίδευσης στο Κρατικό Πανεπιστήμιο Nueva Vizcaya (Φιλιππίνες), τόνισε ότι οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη διάρκεια των συζητήσεων στο μάθημα, αλλά δεν πρέπει σε καμία περίπτωση να αγγίζουν αυτό το εργαλείο κατά τη διάρκεια των τεστ ή όταν κάνουν σύντομες ασκήσεις. «Βεβαιωθείτε ότι οι απαντήσεις των μαθητών γράφονται μόνοι τους και είναι καλύτερο να τους ζητήσετε να γράψουν τις απαντήσεις τους με το χέρι αντί να χρησιμοποιούν φορητούς υπολογιστές», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Magday στον δημοσιογράφο του Thanh Nien .

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αναπόφευκτη. Δεν μπορούμε να το αλλάξουμε αυτό, επομένως είναι καλύτερο να την αγκαλιάσουμε και να μάθουμε πώς να τη χρησιμοποιούμε σωστά για να διασφαλίσουμε ότι θα γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο υποστήριξης», δήλωσε η Magday.

Δεν πρόκειται μόνο για μια ιστορία απάτης, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης ένα «δίκοπο μαχαίρι» επειδή προσφέρει πολλά οφέλη αλλά προκαλεί και πολλά νέα προβλήματα για εκπαιδευτικούς και μαθητές, σύμφωνα με τον καθηγητή Cao Xiuling, Διευθυντή του Διεθνούς Ινστιτούτου Κινεζικής Γλώσσας στο Πανεπιστήμιο Shanghai Normal (Κίνα). Αξιοσημείωτες μεταξύ αυτών είναι οι ιστορίες για την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως ο τρόπος προστασίας των δεδομένων των χρηστών, οι προκλήσεις της διασφάλισης της δικαιοσύνης στην εκπαίδευση ή ο τρόπος υποστήριξης των μαθητών για τη διατήρηση της δημιουργικής σκέψης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πηγή: https://thanhnien.vn/can-giup-hoc-sinh-bot-phu-thuoc-vao-ai-18525071019545921.htm