Ο Κινέζος σύμβουλος τεχνολογίας Κένεθ Ρεν εκπαιδεύει το εργατικό δυναμικό του μέλλοντος. Αυτό που είναι ξεχωριστό είναι ότι δεν πρόκειται για ανθρώπινη εργασία.
«Ουσιαστικά, διδάσκουμε στα ρομπότ να σκέφτονται μόνα τους», δήλωσε ο Ρεν, ειδικός σε διεθνείς λύσεις στην RealMan Robotics Technology Company στο Κέντρο Εκπαίδευσης Δεδομένων Humanoid Robotics στο Πεκίνο.
Ο κ. Ρεν διευθύνει επί του παρόντος «μια σχολή ανθρωποειδών ρομπότ», καθώς η Κίνα επιδιώκει να αναπτύξει ρομπότ πέρα από ψυχαγωγικούς σκοπούς, ώστε να συμμετέχουν στην εργασία του πραγματικού κόσμου.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ αποτελούν μέρος της βιομηχανικής στρατηγικής της Κίνας, παρόμοια με τον τρόπο που το Πεκίνο έχει αναπτύξει στο παρελθόν ηλεκτρικά οχήματα και τεχνητή νοημοσύνη ως βασικές τεχνολογίες του μέλλοντος.
Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής έχουν προσδιορίσει τα ανθρωποειδή ρομπότ ως έναν τομέα στον οποίο η Κίνα πρέπει να επικεντρωθεί έως το 2030 για να διασφαλίσει την κυριαρχία της στις παγκόσμιες αγορές και αλυσίδες εφοδιασμού.
«Η βιομηχανική πολιτική επόμενης γενιάς της Κίνας δείχνει μια μετατόπιση από την παρέμβαση σε συγκεκριμένους κλάδους σε μια βιομηχανική πολιτική που καλύπτει ολόκληρο τον τομέα», ανέφεραν το Εμπορικό Επιμελητήριο των ΗΠΑ και η ερευνητική εταιρεία Rhodium Group σε ερευνητική έκθεση που δημοσιεύθηκε στις 11 Μαΐου.
Στο κέντρο εκπαίδευσης ρομποτικής στο Πεκίνο, ο Φούντι Λούο είναι ένας από τους περίπου εκατό εκπαιδευτές.
Πρώην καθηγητής καλλιτεχνικών, ο Λούο τώρα διδάσκει σε «ρομπότ μαθητές» πώς να ταξινομούν αντικείμενα σε μια γραμμή συναρμολόγησης εργοστασίου.
Χρησιμοποιώντας κάμερες, χειριστήρια και τεχνολογία ανίχνευσης κίνησης, η κα Luo και οι συνάδελφοί της καθοδηγούν τους «εκπαιδευόμενους» που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη να εκτελούν εργασίες, επιδεικνύοντας επανειλημμένα τις ίδιες κινήσεις.
«Αρχικά, το ρομπότ δεν είχε απολύτως καμία συνείδηση, οπότε έπρεπε να το ελέγχω χειροκίνητα. Αλλά καθώς οι κινήσεις μου παρήγαγαν δεδομένα, το ρομπότ μάθαινε και στη συνέχεια μπορούσε να εκτελεί εργασίες μόνο του», είπε η κα Λούο.
Τα ρομπότ διδάσκονται μια ποικιλία δεξιοτήτων, όπως το καθάρισμα του σπιτιού, το μασάζ, η τακτοποίηση των προϊόντων στα ράφια και η επισκευή μετάλλων. Η κα Λούο είπε ότι μια τυπική εργάσιμη ημέρα διαρκεί οκτώ ώρες με επαναλαμβανόμενες κινήσεις.
Εν τω μεταξύ, η νεοσύστατη εταιρεία ρομποτικής Inspire με έδρα το Πεκίνο εκπαιδεύει επίσης ρομποτικούς βραχίονες χρησιμοποιώντας τεχνολογία παρακολούθησης κίνησης και αισθητήρων.
Ο Winston Zou, γραμματέας του διοικητικού συμβουλίου της εταιρείας, δήλωσε ότι κατά μέσο όρο, ένα ρομποτικό χέρι χρειάζεται να εξασκηθεί περίπου 10.000 φορές για να μάθει μια νέα δεξιότητα.
«Το τρέχον ρομποτικό χέρι της εταιρείας μπορεί να σηκώσει ένα αυγό ή ακόμα και να εργαστεί με μικρότερα αντικείμενα, όπως το να σηκώσει ένα σχοινί», δήλωσε η κα Ζου.
Αναφερόμενος στην ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla, Έλον Μασκ, δήλωσε ότι το ανθρωποειδές ρομπότ Optimus της αμερικανικής εταιρείας είναι ανώτερο από τα κινεζικά ρομπότ χάρη στον σχεδιασμό των χεριών του.
Υποστήριξε ότι αυτή είναι αναμφισβήτητα η «πιο δύσκολη» πτυχή που πρέπει να κατακτήσει κανείς σε ένα ρομπότ, ενώ παράλληλα αναγνώρισε ότι η Κίνα προωθεί έντονα αυτόν τον τομέα.
«Ο μεγαλύτερος ανταγωνιστής στον τομέα της ανθρωποειδούς ρομποτικής αναμφίβολα θα είναι η Κίνα. Το Πεκίνο είναι εξαιρετικά καλό στην κλιμάκωση της παραγωγής», τόνισε ο Έλον Μασκ.
Στην Κίνα, η εκπαίδευση ρομπότ λαμβάνει χώρα όχι μόνο σε «σχολεία» αλλά και στον χώρο εργασίας. Ρομπότ με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζονται σε ρόλους όπως σεφ εστιατορίων, μπάρμαν, σερβιτόροι, τροχονόμοι και ιδιοκτήτες παντοπωλείων.
Προς το παρόν, πολλά ρομπότ εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπινη βοήθεια, αν και πολλοί πιστεύουν ότι είναι μόνο θέμα χρόνου πριν τα ρομπότ μπορέσουν να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες όπως οι άνθρωποι.
«Στόχος μας είναι τα ρομπότ να μπορούν να αναλαμβάνουν επικίνδυνες ή επαναλαμβανόμενες εργασίες για να βοηθούν τους ανθρώπους», δήλωσε ο Ρεν στο κέντρο.
Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/dao-tao-nghe-cho-robot-230498.html
Σχόλιο (0)