Ο κ. Nguyen Hung, Γενικός Διευθυντής της TPBank, τόνισε τη στρατηγική της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την προστασία της ψηφιακής εμπιστοσύνης των πελατών.
Η διττή φύση της τεχνολογίας και η πρόκληση της τελειοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Στο Φόρουμ Ψηφιακής Εμπιστοσύνης στα Χρηματοοικονομικά 2026, ο κ. Nguyen Hung - Γενικός Διευθυντής της TPBank τόνισε: Ο τραπεζικός κλάδος εισέρχεται σε μια άνευ προηγουμένου φάση μετασχηματισμού, όπου η εμπιστοσύνη των πελατών δεν βασίζεται πλέον σε μεγάλα κεντρικά γραφεία ή ισχυρά χρηματοκιβώτια, αλλά στην ικανότητα προστασίας δεδομένων και περιουσιακών στοιχείων στο ψηφιακό περιβάλλον.
Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Hung, στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο τραπεζικός τομέας, ένας επιχειρηματικός τομέας που βασίζεται στην εμπιστοσύνη και τη φήμη εδώ και εκατοντάδες χρόνια, πρέπει να καταβάλει μεγαλύτερες προσπάθειες για να διεκδικήσει την πρωτοποριακή του θέση στην προστασία της ψηφιακής εμπιστοσύνης των πελατών. Η αποτελεσματική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, μεγιστοποιώντας τα οφέλη της και μετριάζοντας ταυτόχρονα τις αρνητικές της πτυχές, αποτελεί έναν αποτελεσματικό τρόπο για την προστασία των περιουσιακών στοιχείων και τη διασφάλιση της ηρεμίας των χρηστών.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της TPBank δήλωσε: «Ο τραπεζικός κλάδος βρίσκεται σε ένα ιστορικό σημείο καμπής. Προηγουμένως, οι πελάτες εμπιστεύονταν τα μεγάλα υποκαταστήματα ή τις φυσικές κλειδαριές ασφαλείας. Τώρα, αυτή η εμπιστοσύνη στρέφεται στην ικανότητα προστασίας των συναλλαγών στον κυβερνοχώρο».
Η ραγδαία ανάπτυξη των πληρωμών χωρίς μετρητά έχει κάνει την εμπειρία των συναλλαγών πολύ πιο γρήγορη. Ο χρόνος επεξεργασίας των συναλλαγών μετριέται πλέον σε δευτερόλεπτα. Ωστόσο, μαζί με αυτήν την ταχύτητα έρχεται και ο κίνδυνος ολοένα και πιο εξελιγμένων μορφών απάτης. Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Hung, τα παράνομα κεφάλαια μπορούν πλέον να περάσουν από δεκάδες διαφορετικούς λογαριασμούς και να μετατραπούν σε ψηφιακό νόμισμα σε μόλις 40-45 δευτερόλεπτα.
Αξίζει να σημειωθεί ότι το κυβερνοέγκλημα δεν περιορίζεται πλέον σε απλές μορφές πλαστοπροσωπίας. Τα deepfakes και η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιούνται για την άμεση επίθεση σε συστήματα ταυτότητας χρηστών. Επιπλέον, πολλά προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να σαρώνουν αυτόματα για ευπάθειες συστημάτων με επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης που ξεπερνά ακόμη και τους τυπικούς επαγγελματίες στον κυβερνοχώρο.
Σε αυτό το πλαίσιο, ο κ. Hung υποστήριξε ότι τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα δεν μπορούν απλώς να διατηρήσουν μια παθητική αμυντική στάση. Με όγκο επεξεργασίας 5-7 εκατομμυρίων συναλλαγών την ημέρα, η εξάρτηση από ανθρώπινο δυναμικό για την αναθεώρηση και την ανάλυση κινδύνων δεν είναι πλέον εφικτή. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να γίνει το «κύριο όπλο» για να βοηθήσει στον εντοπισμό ασυνήθιστων συναλλαγών μεταξύ εκατομμυρίων σημείων δεδομένων που υποβάλλονται σε συνεχή επεξεργασία κάθε δευτερόλεπτο.
Ωστόσο, παράλληλα με τα σημαντικά οφέλη, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεπάγεται και πολλούς νέους κινδύνους. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της TPBank σημείωσε ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να δημιουργήσει παραπλανητικά δεδομένα ή να αξιοποιηθεί από εγκληματίες για κακόβουλους σκοπούς.
«Η τρέχουσα ψηφιακή εμπιστοσύνη είναι ένας συνδυασμός ασφαλούς τεχνολογίας και σιγουριάς για τους πελάτες. Οι τράπεζες που κάνουν τους χρήστες να αισθάνονται «ασφαλείς με την πρώτη επαφή» θα έχουν πλεονέκτημα στον αγώνα του ψηφιακού μετασχηματισμού», σχολίασε ο κ. Nguyen Hung.
Η τελειοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και η διατήρηση ενός συστήματος συνεχούς λειτουργίας 24/7 είναι το κλειδί για την TPBank, η οποία διασφαλίζει την ομαλή ροή των οικονομικών πόρων και προστατεύει σταθερά την εμπιστοσύνη των πελατών.
Τρεις βασικοί πυλώνες σχηματίζουν μια ατσάλινη ασπίδα που προστατεύει την ψηφιακή εμπιστοσύνη.
Σύμφωνα με την ηγεσία της TPBank, για να οικοδομήσει μια «ατσάλινη ασπίδα» για την προστασία της ψηφιακής εμπιστοσύνης, η τράπεζα πρέπει να επικεντρωθεί σε τρεις πυλώνες: διαφάνεια, ασφάλεια και λειτουργική συνέχεια.
Ο πρώτος πυλώνας είναι η διαφάνεια. Οι πελάτες ενδιαφέρονται πλέον όχι μόνο για τα επιτόκια ή τις χρεώσεις, αλλά και για την παρακολούθηση της κατάστασης των συναλλαγών, τις διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων και τον τρόπο με τον οποίο οι τράπεζες χειρίζονται τα παράπονα. Στο ψηφιακό περιβάλλον, η έλλειψη διαφάνειας μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε σκεπτικισμό.
Τα παραδοσιακά τραπεζικά μοντέλα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε χειριστές τηλεφωνικών κέντρων ή εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών. Ωστόσο, αυτή η λειτουργική μέθοδος απαιτεί μεγάλο εργατικό δυναμικό και μερικές φορές αναγκάζει τους πελάτες να περιμένουν λόγω υπερφόρτωσης του τηλεφωνικού κέντρου. Για να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα συμφόρησης, η TPBank έχει αναπτύξει chatbots τεχνητής νοημοσύνης, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και οικονομικούς βοηθούς για να αντικαταστήσει ένα σημαντικό μέρος του παραδοσιακού εργατικού δυναμικού των τηλεφωνικών κέντρων.
Σύμφωνα με την TPBank, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά τους πελάτες να λαμβάνουν άμεση υποστήριξη, ακόμη και νωρίς το πρωί ή κατά τη διάρκεια των αργιών. Οι χρήστες μπορούν επίσης να αναζητούν προληπτικά το ιστορικό συναλλαγών από πολλά χρόνια πριν, χωρίς να περιμένουν χειροκίνητη επαλήθευση. Αυτό βοηθά στη διατήρηση μιας συνεχούς σύνδεσης μεταξύ των πελατών και της τράπεζας, ενώ παράλληλα αυξάνει την ικανότητά τους να ελέγχουν τα προσωπικά τους περιουσιακά στοιχεία.
Επιπλέον, η συνεχής υποστήριξη επεξεργασίας πληροφοριών 24/7 από την Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση της λειτουργικής πίεσης στις τράπεζες. Αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε ανθρώπους, το σύστημα μπορεί να ανταποκρίνεται και να επεξεργάζεται αυτόματα ένα πλήθος αιτημάτων ταυτόχρονα με πολύ μεγαλύτερη ταχύτητα από τα παραδοσιακά μοντέλα.
Ο δεύτερος πυλώνας είναι η ασφάλεια και η προστασία – ένα στοιχείο που ο Διευθύνων Σύμβουλος της TPBank θεωρεί τη «ραχοκοκαλιά» της ψηφιακής εμπιστοσύνης. Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Hung, οι πελάτες μπορούν να αισθάνονται πραγματικά ασφαλείς μόνο όταν αισθάνονται ασφαλείς σε κάθε συναλλαγή.
Η TPBank έχει πλέον εφαρμόσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για επαλήθευση συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο. Εάν εντοπίσει έναν λογαριασμό που πραγματοποιεί συναλλαγές από μια συνεχώς μεταβαλλόμενη διεύθυνση IP εντός 60 δευτερολέπτων ή οποιαδήποτε ασυνήθιστη δραστηριότητα σύνδεσης στο ίδιο δίκτυο, το σύστημα θα ενεργοποιήσει αυτόματα έναν αμυντικό μηχανισμό για να μπλοκάρει την ύποπτη συναλλαγή πριν προκληθεί οποιαδήποτε ζημιά.
Ταυτόχρονα, εφαρμόζεται επίσης τεχνολογία ανίχνευσης ζωντανού προσώπου για την επαλήθευση του πραγματικού προσώπου του χρήστη, αποτρέποντας έτσι την πλαστοπροσωπία φωτογραφιών ή βίντεο Deepfake. Αυτή θεωρείται μία από τις σημαντικές λύσεις, καθώς οι απάτες υψηλής τεχνολογίας γίνονται ολοένα και πιο εξελιγμένες.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ασφάλεια όχι μόνο βελτιώνει την ταχύτητα επεξεργασίας, αλλά ενισχύει και την ικανότητα ανίχνευσης ανωμαλιών που οι άνθρωποι μπορεί να παραβλέπουν. Με την ταχεία αύξηση των διαδικτυακών συναλλαγών, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο καθίσταται υποχρεωτική για πολλές τράπεζες.
Ο τελευταίος πυλώνας που τονίζει η TPBank είναι η διαθεσιμότητα και η συνεχής λειτουργία του συστήματος. Σύμφωνα με τον κ. Hung, η εμπιστοσύνη των πελατών μπορεί να διατηρηθεί μόνο όταν το σύστημα λειτουργεί πάντα σταθερά, ακόμη και υπό συνθήκες πολύ υψηλής πίεσης συναλλαγών.
Επί του παρόντος, το ποσοστό ψηφιακών συναλλαγών της TPBank έχει φτάσει περίπου το 99%. Για να διατηρήσει αυτήν την κλίμακα, η τράπεζα εφαρμόζει Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην παρακολούθηση και την πρόβλεψη κινδύνων διακοπής του συστήματος. Αντί να περιμένει να συμβούν συμβάντα πριν τα αντιμετωπίσει, η ΤΝ θα παρέχει έγκαιρες προειδοποιήσεις για τεχνικά σημεία συμφόρησης, ώστε η ομάδα λειτουργίας να μπορεί να τα επιλύσει προληπτικά χωρίς να επηρεάσει την εμπειρία του πελάτη.
Επιπλέον, περισσότερα από 300 ρομπότ RPA σε συνδυασμό με τεχνητή νοημοσύνη συμμετέχουν στη συμφιλίωση εκατομμυρίων συναλλαγών κάθε δευτερόλεπτο με υψηλή ακρίβεια. Σύμφωνα με την ηγεσία της TPBank, αυτό το σύστημα βοηθά στην ελαχιστοποίηση των υποκειμενικών σφαλμάτων από τους ανθρώπους και διασφαλίζει ότι η «οικονομική σανίδα σωτηρίας» λειτουργεί πάντα ομαλά.
Η ηγεσία της TPBank πιστεύει ότι η ανάπτυξη του μοντέλου Open Banking που βασίζεται σε API μετατρέπει τις τράπεζες σε κεντρικούς κόμβους που συνδέουν διάφορους τύπους συναλλαγών και πληροφοριών στην κοινωνία, όχι μόνο χρηματοοικονομικές δραστηριότητες. Συνεπώς, η διασφάλιση της σταθερότητας του συστήματος και της αδιάλειπτης λειτουργίας του αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία για την προστασία της ψηφιακής φήμης και των συμφερόντων ολόκληρου του σχετικού οικοσυστήματος.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της TPBank δήλωσε ότι η συμμόρφωση με τους κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη και την προστασία των προσωπικών δεδομένων είναι θεμελιώδης για τη δημιουργία ενός ασφαλούς νομικού πλαισίου για το ψηφιακό περιβάλλον.
«Η τεχνολογία μπορεί να προσελκύσει πελάτες στις τράπεζες, αλλά αυτό που τους κρατά πιστούς μακροπρόθεσμα είναι το αίσθημα προστασίας και η εμπιστοσύνη τους εξασφαλισμένη σε όλη τη διαδικασία παροχής υπηρεσιών. Η ψηφιακή εμπιστοσύνη δεν χτίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. χτίζεται από τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ελέγχουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προστατεύσουν τον εαυτό τους», τόνισε ο Διευθύνων Σύμβουλος Nguyen Hung.
Κύριος Μινχ
Πηγή: https://baochinhphu.vn/ceo-tpbank-lam-chu-ai-de-giu-vung-niem-tin-so-102260513193507428.htm
![[Εικόνα] Η αστική ζωή του Ανόι υπό την πρόκληση ενός «καυτού» περιβάλλοντος](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779706979265_nang-nong-t5-2026-minh-duy-7-4636-jpg.webp)
Σχόλιο (0)