Σε μια εκδήλωση που διοργάνωσε η Indian Express, ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, εξέφρασε ανησυχίες σχετικά με τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως όσον αφορά την κατανάλωση νερού και ενέργειας.
Ο Άλτμαν βρισκόταν στην Ινδία για να συμμετάσχει σε μια σημαντική σύνοδο κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν ρωτήθηκε για αναφορές σχετικά με την ποσότητα χρήσης συστημάτων ύδρευσης όπως το ChatGPT, δήλωσε ότι πολλές από τις πληροφορίες που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο είναι ανακριβείς. Σύμφωνα με τον Άλτμαν, οι ανησυχίες σχετικά με την κατανάλωση νερού από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι «εντελώς αβάσιμες», αν και αναγνώρισε ότι αυτό ήταν ένα πραγματικό πρόβλημα στις πρώτες μέρες, όταν τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούσαν την ψύξη με νερό.
«Τώρα που δεν το κάνουμε πλέον αυτό, θα βλέπετε πράγματα στο διαδίκτυο όπως "Μην χρησιμοποιείτε το ChatGPT, κάθε ερώτημα χρησιμοποιεί 17 γαλόνια νερού" ή κάτι τέτοιο. Αυτό είναι εντελώς αναληθές, εντελώς παράλογο και δεν έχει καμία σχέση με την πραγματικότητα», είπε ο Άλτμαν.
Απέρριψε συγκεκριμένα στοιχεία, ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI υποστήριξε ότι είναι λογικό να ανησυχούμε για τη συνολική κατανάλωση ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τόνισε ότι το ζήτημα δεν είναι η ενέργεια που καταναλώνεται από κάθε μεμονωμένο ερώτημα, αλλά μάλλον η συνεχώς αυξανόμενη κλίμακα χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως. Σύμφωνα με τον Άλτμαν, αυτό σημαίνει ότι ο κόσμος πρέπει να επιταχύνει τη μετάβαση σε πηγές ενέργειας όπως η πυρηνική ενέργεια, η αιολική και η ηλιακή ενέργεια.
Προς το παρόν, δεν υπάρχουν νομικοί κανονισμοί που να απαιτούν από τις εταιρείες τεχνολογίας να αποκαλύπτουν λεπτομέρειες σχετικά με την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και νερού. Ως εκ τούτου, πολλοί επιστήμονες έχουν διεξάγει ανεξάρτητες μελέτες για την εκτίμηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων των κέντρων δεδομένων.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI υποστήριξε επίσης ότι οι συζητήσεις σχετικά με την ενέργεια που χρησιμοποιεί το ChatGPT είναι μερικές φορές «άδικες», ειδικά όταν εστιάζουμε στην ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που απαιτείται για την εκπαίδευση ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης. Υποστήριξε ότι η εκπαίδευση ενός ανθρώπου καταναλώνει επίσης σημαντικούς πόρους.
«Η εκπαίδευση ενός ανθρώπου απαιτεί επίσης πολλή ενέργεια. Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και μια τεράστια ποσότητα τροφής πριν γίνουμε ενήλικες», είπε ο Άλτμαν. Ανέφερε επίσης την εξελικτική διαδικασία που εκτείνεται σε πολλές γενιές για να διαμορφωθεί η ανθρώπινη γνώση.
Σύμφωνα με τον Άλτμαν, μια πιο λογική σύγκριση θα ήταν να μετρηθεί η ποσότητα ενέργειας που χρειάζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη για να απαντήσει σε μια ερώτηση μετά την εκπαίδευση, σε σύγκριση με την ενέργεια που χρειάζεται ένας άνθρωπος για να εκτελέσει την ίδια εργασία. Υποστηρίζει ότι, από αυτή την οπτική γωνία, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει ήδη καλύψει το χαμένο έδαφος όσον αφορά την ενεργειακή απόδοση.
Πηγή: https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html







Σχόλιο (0)