Το τεράστιο κόστος της Τεχνητής Νοημοσύνης

Εταιρείες όπως η Nvidia του Jensen Huang επενδύουν σε υπερυπολογιστές για να τροφοδοτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη του μέλλοντος. Φωτογραφία: Nvidia Blog .

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε από το Epoch AI – ένα ερευνητικό ινστιτούτο με έδρα το Σαν Φρανσίσκο – δείχνει ότι η ενεργειακή ζήτηση των υπερυπολογιστών αυξάνεται με ιλιγγιώδη ρυθμό, παράλληλα με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την Epoch AI, εάν ο ετήσιος διπλασιασμός της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας συνεχιστεί μέχρι το τέλος της δεκαετίας, οι κορυφαίοι υπερυπολογιστές στον κόσμο το 2030 θα μπορούσαν να χρειαστούν έως και 9 γιγαβάτ (GW) – το ισοδύναμο ισχύος που απαιτείται για την τροφοδοσία 7-9 εκατομμυρίων νοικοκυριών.

Αυτή τη στιγμή, ο ισχυρότερος υπερυπολογιστής στον κόσμο καταναλώνει περίπου 300 μεγαβάτ (MW), ποσότητα που ισοδυναμεί με την ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται από 250.000 νοικοκυριά. Σε σύγκριση με αυτό το ποσοστό, η προβλεπόμενη κατανάλωση ενέργειας στο μέλλον είναι «τεράστια», σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα.

Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν πιο ενεργοβόροι είναι επειδή γίνονται μεγαλύτεροι. Η Epoch AI εκτιμά ότι εάν συνεχιστούν οι τάσεις ανάπτυξης, ένας κορυφαίος υπερυπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης το 2030 θα μπορούσε να απαιτήσει έως και 2 εκατομμύρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, με κόστος έως και 200 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή του.

Ο αριθμός των λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο (FLOP/s) των σημερινών κορυφαίων συστημάτων διπλασιάζεται κάθε εννέα μήνες. Πηγή: Epoch AI

Για λόγους σύγκρισης, το σύστημα Colossus - ένας υπερυπολογιστής που κατασκευάστηκε από την xAI του Elon Musk σε 214 ημέρες - είναι σήμερα ένα από τα μεγαλύτερα συστήματα στον κόσμο με 200.000 τσιπ και συνολική επένδυση περίπου 7 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ .

Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αγωνίζονται να κατασκευάσουν υπολογιστική υποδομή για να υποστηρίξουν ολοένα και πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η OpenAI ανακοίνωσε νωρίτερα φέτος το έργο Stargate, αξίας άνω των 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τα επόμενα τέσσερα χρόνια, για την ανάπτυξη ενός βασικού υπερυπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την Epoch AI, οι υπερυπολογιστές δεν είναι πλέον απλώς ερευνητικά εργαλεία όπως ήταν κάποτε. Έχουν γίνει «βιομηχανικές μηχανές» – παρέχοντας πραγματική οικονομική αξία, η βασική υποδομή της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ακόμη και η πολιτική έχει αναμειχθεί. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ έκανε μια ανάρτηση στο μέσο κοινωνικής δικτύωσης Truth Social για να διαφημίσει την επένδυση 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Nvidia σε υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ, αποκαλώντας την «μεγάλη και συναρπαστική είδηση» και τονίζοντας την υπόσχεση μιας «Χρυσής Εποχής της Αμερικής».

Η έρευνα της Epoch AI βασίζεται σε δεδομένα που καλύπτουν περίπου το 10% της παγκόσμιας παραγωγής τσιπ τεχνητής νοημοσύνης την περίοδο 2023-2024, μαζί με το 15% των αποθεμάτων τσιπ των μεγάλων εταιρειών στις αρχές του 2025. Η ομάδα των ειδικών υποστηρίζει ότι ενώ η ενεργειακή απόδοση βελτιώνεται, η τρέχουσα αύξηση δεν επαρκεί για να αντισταθμίσει τον συνολικό ρυθμό αύξησης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.

Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο πολλοί τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Microsoft, η Google και οι φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων εξετάζουν εναλλακτικές λύσεις όπως η πυρηνική ενέργεια για την παροχή σταθερής, μακροπρόθεσμης ενέργειας.

Εάν συνεχιστούν οι τρέχουσες τάσεις, όχι μόνο η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει πιο ισχυρή, αλλά το μέγεθος, το κόστος και οι ενεργειακές απαιτήσεις των συστημάτων υπερυπολογιστών θα αυξηθούν επίσης εκθετικά.

Πηγή: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html