Το τεράστιο κόστος της Τεχνητής Νοημοσύνης

Εάν συνεχιστούν οι τρέχουσες τάσεις, οι μελλοντικοί υπερυπολογιστές εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να απαιτούν την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας με εννέα πυρηνικούς σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής για να λειτουργήσουν.

Εταιρείες όπως η Nvidia του Jensen Huang επενδύουν σε υπερυπολογιστές για να υποστηρίξουν την μελλοντική Τεχνητή Νοημοσύνη. Φωτογραφία: Nvidia Blog .

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε από το Epoch AI – ένα ερευνητικό ινστιτούτο με έδρα το Σαν Φρανσίσκο – δείχνει ότι οι ενεργειακές απαιτήσεις των υπερυπολογιστών αυξάνονται με ιλιγγιώδη ρυθμό, παράλληλα με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την Epoch AI, εάν ο ετήσιος διπλασιασμός της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας συνεχιστεί μέχρι το τέλος της δεκαετίας, οι κορυφαίοι υπερυπολογιστές στον κόσμο το 2030 θα μπορούσαν να απαιτήσουν έως και 9 γιγαβάτ (GW) – ποσότητα που ισοδυναμεί με την παροχή ηλεκτρικής ενέργειας για 7-9 εκατομμύρια νοικοκυριά.

Αυτή τη στιγμή, ο ισχυρότερος υπερυπολογιστής στον κόσμο καταναλώνει περίπου 300 μεγαβάτ (MW), ποσότητα που ισοδυναμεί με την ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται από 250.000 νοικοκυριά. Σε σύγκριση με αυτό το ποσοστό, η προβλεπόμενη μελλοντική κατανάλωση ενέργειας είναι «τεράστια», σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα.

Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν πιο ενεργοβόροι είναι η συνεχώς αυξανόμενη κλίμακα που διαθέτουν. Η Epoch AI εκτιμά ότι, εάν η τάση ανάπτυξης συνεχιστεί, ένας υπερυπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης κορυφαίας ποιότητας έως το 2030 θα μπορούσε να απαιτήσει έως και 2 εκατομμύρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, με το κόστος κατασκευής να φτάνει τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια .

Ο αριθμός των λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο (FLOPs/s) των σημερινών κορυφαίων συστημάτων διπλασιάζεται κάθε 9 μήνες. Πηγή: Epoch AI

Για λόγους σύγκρισης, το σύστημα Colossus – ο υπερυπολογιστής που κατασκευάστηκε από την xAI του Elon Musk σε 214 ημέρες – είναι σήμερα ένα από τα μεγαλύτερα συστήματα στον κόσμο με 200.000 τσιπ και συνολική επένδυση περίπου 7 δισεκατομμυρίων δολαρίων .

Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εντείνουν τον αγώνα για την κατασκευή υπολογιστικής υποδομής που θα υποστηρίζει ολοένα και πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Νωρίτερα φέτος, η OpenAI ανακοίνωσε το έργο Stargate, αξίας άνω των 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τα επόμενα τέσσερα χρόνια, με στόχο την ανάπτυξη ενός κρίσιμου υπερυπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την Epoch AI, οι υπερυπολογιστές δεν είναι πλέον απλώς ερευνητικά εργαλεία όπως ήταν κάποτε. Έχουν γίνει «βιομηχανικές μηχανές» — παρέχοντας πραγματική οικονομική αξία και χρησιμεύοντας ως βασική υποδομή για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ακόμη και η πολιτική έχει εμπλακεί. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ δημοσίευσε στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης Truth Social, επαινώντας την επένδυση 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Nvidia σε υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ. Την χαρακτήρισε «μεγάλη και συναρπαστική είδηση», τονίζοντας την ως δέσμευση για μια «Χρυσή Εποχή για την Αμερική».

Η έρευνα της Epoch AI βασίζεται σε δεδομένα που καλύπτουν περίπου το 10% της παγκόσμιας παραγωγής τσιπ τεχνητής νοημοσύνης την περίοδο 2023-2024, μαζί με το 15% των αποθεμάτων τσιπ των μεγάλων εταιρειών στις αρχές του 2025. Η ομάδα των ειδικών υποστηρίζει ότι ενώ η ενεργειακή απόδοση βελτιώνεται, η τρέχουσα αύξηση εξακολουθεί να μην επαρκεί για να αντισταθμίσει τον συνολικό ρυθμό αύξησης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.

Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο πολλοί τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Microsoft, η Google και οι φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων εξετάζουν εναλλακτικές λύσεις όπως η πυρηνική ενέργεια για την παροχή σταθερής, μακροπρόθεσμης ενέργειας.

Εάν συνεχιστούν οι τρέχουσες τάσεις, όχι μόνο η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτυχθεί ταχύτερα, αλλά η κλίμακα, το κόστος και οι ενεργειακές απαιτήσεις των συστημάτων υπερυπολογιστών θα αυξηθούν επίσης εκθετικά.

Πηγή: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html