Τεχνολόγος επισημαίνει την «έλλειψη νοημοσύνης» της τεχνητής νοημοσύνης και μια σημαντική υπενθύμιση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) «καταστρέφει» την εργασία και τη ζωή των ανθρώπων, αλλά η ΤΝ έχει περιορισμούς που την καθιστούν απλώς ένα εργαλείο και όχι μια αντικαταστάτρια.

Αυτή είναι η γνώμη ξένων ειδικών στον τομέα της τεχνολογίας στο εργαστήριο «Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον των σταδιοδρομιών» που διοργάνωσε το Πανεπιστήμιο FPT σήμερα το πρωί (19 Σεπτεμβρίου), στο πλαίσιο της τεχνολογικής εκδήλωσης Tech4Life Expo & Summit 2025 που διοργανώνει το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Χο Τσι Μινχ σε συνεργασία με τον Σύνδεσμο Λογισμικού και Υπηρεσιών Πληροφορικής του Βιετνάμ (VINASA).

3 περιορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης

Στο εργαστήριο, ο κ. Oscar Lopez Alegre, Πρόεδρος του Ισπανικού Εμπορικού Επιμελητηρίου στο Βιετνάμ, ο οποίος ζει στο Βιετνάμ για περίπου 15 χρόνια και εργάστηκε στον κλάδο ανάπτυξης λογισμικού (CEO της Nextway Technology), μοιράστηκε ενδιαφέροντα πράγματα.

«Γύρω στο 2008-2009, σπούδασα Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκείνη την εποχή, παίζαμε με μικρά ρομπότ που μπορούσαν να κινούνται αυτόματα, ακόμη και να ανάβουν τα φώτα. Ήταν πολύ ενδιαφέρον αλλά όχι εύκολο. Το 2015, εργάστηκα στην IBM. Χρησιμοποιήσαμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουμε προτάσεις για τους υπαλλήλους, να γράψουμε αυτόματες περιγραφές θέσεων εργασίας», είπε ο Όσκαρ.

Ο κ. Όσκαρ Λόπεζ Αλέγκρε πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ορισμένους περιορισμούς, επομένως οι άνθρωποι πρέπει πάντα να έχουν κριτική σκέψη όταν τη χρησιμοποιούν.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: Η QUYEN ΜΟΥ

Σύμφωνα με τον Όσκαρ, ήταν αρκετά παρόμοιο με αυτό που συμβαίνει με την ανάλυση δεδομένων τώρα, αλλά η τεχνολογία ήταν περιορισμένη εκείνη την εποχή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εύκολη στη δημιουργία και εύκολη στην εκμάθηση. «Σήμερα, χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη για τα πάντα, συμπεριλαμβανομένων των παρουσιάσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού, τη χρησιμοποιούμε κάθε μέρα, και όλο και περισσότερο. Είναι ένα από τα προϊόντα που υιοθετήθηκαν ταχύτερα στην ιστορία του διαδικτύου. Ωστόσο, δεν είναι αλήθεια όλα όσα λέει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό είναι το βασικό μήνυμα», παραδέχτηκε ο Διευθύνων Σύμβουλος.

Αυτό το άτομο έδωσε ένα παράδειγμα: «Μόλις ρώτησα πόσοι μουσουλμάνοι πρόεδροι υπάρχουν στην Αμερική; Η απάντηση είναι Μπαράκ Ομπάμα. Αλλά ο Ομπάμα δεν είναι μουσουλμάνος, πρόκειται απλώς για μια εκστρατεία παραπληροφόρησης. Τέτοιες ψευδείς προβλέψεις μπορούν να προκαλέσουν πολιτικά προβλήματα.

Ρώτησα ο ίδιος πώς να ανανεώσω ένα ισπανικό διαβατήριο στο Βιετνάμ. Η Τεχνητή Νοημοσύνη απάντησε: μπορεί να γίνει στην «ισπανική χώρα στην πόλη Χο Τσι Μινχ», αλλά η πόλη Χο Τσι Μινχ δεν έχει «ισπανική χώρα»! Αυτό δείχνει ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πάντα αξιόπιστο.

Από εκεί και πέρα, ο κ. Όσκαρ επεσήμανε τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρώτον, δεν υπάρχει πραγματική συλλογιστική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει απαντήσεις μόνο με βάση τη στατιστική πιθανότητα, όχι με βάση την κατανόηση εννοιών. Για παράδειγμα, με το «2 + 2 = 4», δεν κατανοεί τον αριθμό 2 ή την πρόσθεση, αλλά προβλέπει μόνο το σωστό αποτέλεσμα με βάση τη μάθηση από δεδομένα. Επομένως, δεν μπορεί να χαρακτηριστεί ως πραγματική νοημοσύνη.

Ο επόμενος περιορισμός είναι ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης έχουν μεγάλη επιρροή: Εάν τα δεδομένα είναι μεροληπτικά, οι απαντήσεις θα είναι επίσης μεροληπτικές. Αυτό μπορεί να προκαλέσει αδικία, επηρεάζοντας ακόμη και τις αποφάσεις πρόσληψης ή απόλυσης.

Τρίτον, η προκατάληψη. «Για παράδειγμα, αν ζητήσετε από μια Τεχνητή Νοημοσύνη να πει ένα αστείο για τους Ισπανόφωνους, είναι εντάξει, αλλά αν τη ρωτήσετε για τους μαύρους, μπλοκάρεται. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα έπρεπε να είναι ο «κριτής» του τι μπορείτε να πείτε», είπε ο Όσκαρ.

Επομένως, αυτός ο ειδικός στην τεχνολογία πιστεύει ότι οι άνθρωποι πρέπει πάντα να έχουν κριτική σκέψη και δεν πρέπει να πιστεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως απόλυτη αλήθεια.

«Στις μέρες μας, μερικές φορές βασιζόμαστε υπερβολικά σε αυτά. Μερικές φορές πιστεύουμε απόλυτα και ξεχνάμε ότι είμαστε άνθρωποι και έχουμε κάτι που ονομάζεται κριτική σκέψη. Θέλω να υπενθυμίσω στους ανθρώπους ότι η κριτική σκέψη είναι πολύ σημαντική, η χρήση του εγκεφάλου είναι πολύ σημαντική. Όλα είναι απλώς ένα εργαλείο. Είσαι άνθρωπος. Ποτέ μην το ξεχνάς αυτό. Ποτέ μην ξεχνάς ότι εσύ είσαι ακόμα ο αφέντης. Αν δεν είσαι ο αφέντης, θα αντικατασταθείς», επιβεβαίωσε ο κ. Όσκαρ.

Πώς πρέπει να αλλάξει η πανεπιστημιακή εκπαίδευση ;

Παρών στο εργαστήριο, ο κ. Tran Tuan Anh, Αναπληρωτής Διευθυντής του παραρτήματος, Επικεφαλής Τμήματος Κατάρτισης, Παράρτημα Πανεπιστημίου FPT στην πόλη Χο Τσι Μινχ, ενημέρωσε ότι αναμένεται να αλλάξουν περίπου 39 βασικές δεξιότητες των σημερινών εργαζομένων έως το 2030 (Έκθεση για το Μέλλον των Εργασιών 2025 - Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ ).

Επιπλέον, περίπου το 27-28% των θέσεων εργασίας στις χώρες του ΟΟΣΑ (Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης) διατρέχουν επί του παρόντος υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης ή συναφών τεχνολογιών.

Ο κ. Tran Tuan Anh μιλάει για το μοντέλο AI-First για την πανεπιστημιακή εκπαίδευση

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: Η QUYEN ΜΟΥ

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά την αγορά εργασίας όσον αφορά τις απαιτήσεις δεξιοτήτων και τα χαρακτηριστικά των θέσεων εργασίας. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους τομείς της ζωής συμβαίνει ραγδαία και μη αναστρέψιμα. Ποια είναι λοιπόν η επιλογή για την πανεπιστημιακή εκπαίδευση όταν οι επιχειρήσεις πρέπει να επανεκπαιδεύσουν ή να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων ώστε να ανταποκριθούν στην εργασιακή διαδικασία που ενσωματώνεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη;» δήλωσε ο κ. Tuan Anh.

Σύμφωνα με τον κ. Tuan Anh, η πανεπιστημιακή εκπαίδευση αντιμετωπίζει πρωτοφανείς προκλήσεις στην προετοιμασία των αποφοίτων για το νέο πλαίσιο. Ως εκ τούτου, χρειάζεται ένα μοντέλο για την πανεπιστημιακή εκπαίδευση.

Σύμφωνα με τον κ. Tuan Anh, το μοντέλο AI-First μπορεί να είναι η κατάλληλη προσέγγιση στο τρέχον πλαίσιο. Το AI-First αποτελεί μια παραδειγματική αλλαγή, με την AI να αποτελεί βασικό στοιχείο στη διαδικασία χάραξης στρατηγικής, λήψης αποφάσεων και λειτουργίας, αντί να θεωρείται απλώς ένα συμπληρωματικό εργαλείο.

Συγκεκριμένα, τα πανεπιστήμια πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και την αξιολόγηση, να εξατομικεύουν το μαθησιακό περιεχόμενο και τις μαθησιακές οδούς και να ενσωματώνουν σε βάθος την Τεχνητή Νοημοσύνη στα προγράμματα κατάρτισης. Συγκεκριμένα, το πλαίσιο του προγράμματος κατάρτισης πρέπει να προσαρμοστεί, το περιεχόμενο κάθε μαθήματος πρέπει να επανασχεδιαστεί με το κατάλληλο επίπεδο ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, να δημιουργηθεί μια κλίμακα για τη μέτρηση και την αξιολόγηση της ικανότητας των φοιτητών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και να έχουν πρόσβαση σε εθνικά και διεθνή πρότυπα.

«Συγκεκριμένα, τα πανεπιστήμια πρέπει να αξιολογούν τις ανάγκες των εργοδοτών και να αναλύουν τις αλλαγές στις εργασιακές διαδικασίες, ώστε να προσδιορίζουν ποιες δεξιότητες είναι σημαντικές και ποιες δεν είναι πλέον απαραίτητες. Από εκεί και πέρα, να δημιουργούν ένα πλαίσιο ικανοτήτων ανάλογα με τις θέσεις εργασίας», δήλωσε ο κ. Tuan Anh.

Όλα τα παραπάνω, σύμφωνα με τον κ. Tuan Anh, στοχεύουν στην εκπαίδευση των φοιτητών ώστε να γίνουν εργαζόμενοι με στέρεες βασικές γνώσεις, εις βάθος κατανόηση του τομέα και διεπιστημονικότητα, να έχουν δεξιότητες σκέψης (κριτικής, συστηματικής, δημιουργικής) και επίλυσης προβλημάτων, να έχουν κοινωνικές δεξιότητες, ηθική και δια βίου μάθηση. Ταυτόχρονα, να έχουν επιχειρηματικό πνεύμα, όχι για να ανοίξουν μια επιχείρηση, αλλά για να είναι σε θέση να προσαρμοστούν γρήγορα στις αλλαγές της τεχνολογίας και του εργασιακού περιβάλλοντος.

Πηγή: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm