Κινεζική εταιρεία επιδιώκει να μειώσει την εξάρτησή της από την Nvidia

Η νεοσύστατη εταιρεία Qingcheng.AI και μια ομάδα ανάπτυξης με επικεφαλής τον καθηγητή πληροφορικής Di Guidong στο Πανεπιστήμιο Tsinghua (Κίνα) ανακοίνωσαν πρόσφατα την ανάπτυξη του πλαισίου Chitu AI, το οποίο λέγεται ότι μειώνει την εξάρτηση από τα τσιπ της Nvidia για την εξαγωγή μοντέλων AI, σύμφωνα με την South China Morning Post στις 16 Μαρτίου.

Το λογότυπο της Nvidia σε έκθεση τεχνολογίας στην Ισπανία στις 5 Μαρτίου.

Ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα κιτ εργαλείων για εργαλεία συμπερασμού για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), παρέχοντας βιβλιοθήκες και εργαλεία που βοηθούν τους προγραμματιστές να σχεδιάζουν, να εκπαιδεύουν και να δοκιμάζουν μοντέλα αποτελεσματικά. Το Chitu είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που υποστηρίζει δημοφιλή μοντέλα όπως το Llama της Meta και το DeepSeek-R1, ένα κινεζικό «εγχώριο» μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει κάνει αίσθηση παγκοσμίως τους τελευταίους μήνες για τις αντιληπτές δυνατότητές του, συγκρίσιμες με τα δυτικά μοντέλα, αλλά με πολύ χαμηλότερο κόστος.

Κατά τις δοκιμές, όταν ήταν εξοπλισμένο με την GPU A800 της Nvidia, η Chitu αύξησε την ταχύτητα εξαγωγής συμπερασμάτων της πιο ισχυρής έκδοσης του DeepSeek-R1 κατά 315%, μειώνοντας παράλληλα τη χρήση της GPU κατά 50% σε σύγκριση με τα frameworks ανοιχτού κώδικα από το εξωτερικό, σύμφωνα με την εταιρεία. Αυτό σημαίνει ότι το μοντέλο μπορεί να παράγει αποτελέσματα πολύ πιο γρήγορα, εξοικονομώντας χρόνο και υπολογιστικούς πόρους.

Η ανάπτυξη του Qingcheng.AI αποτελεί μέρος μιας προσπάθειας των κινεζικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης να μειώσουν την εξάρτησή τους από τις GPU υψηλής απόδοσης επόμενης γενιάς της Nvidia, οι οποίες επί του παρόντος υπόκεινται σε περιορισμούς εξαγωγών. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει απαγορεύσει στην Nvidia να πωλεί τα τσιπ της σειράς Hopper H100 και H800 σε πελάτες στην Κίνα. Από την άλλη πλευρά, σύμφωνα με το AIBase.com, το Chitu ανοιχτού κώδικα επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους ερευνητές στην Κίνα να χρησιμοποιούν, να τροποποιούν και να βελτιστοποιούν ελεύθερα το εργαλείο, προωθώντας έτσι την ανάπτυξη και τη βελτίωση των εγχώριων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Η Κίνα αγωνίζεται για την αυτονομία.

Ενώ η Qingcheng.AI συνεργάζεται με κορυφαίους εγχώριους κατασκευαστές GPU όπως οι Moore Threads, Enflame και Iluvatar CoreX, άλλες εταιρείες τεχνολογίας στην Κίνα πιέζουν επίσης για να μειώσουν την εξάρτησή τους από την ξένη τεχνολογία, βασιζόμενες στην επιτυχία του DeepSeek. Τον Φεβρουάριο, η Infinigence AI, πάροχος πλατφορμών υπολογιστικής υποδομής, ανακοίνωσε ότι εργάζεται για την προώθηση της συνεργασίας μεταξύ επτά κορυφαίων Κινέζων κατασκευαστών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX και Ascend της Huawei.

Σύμφωνα με την China Daily στις 7 Μαρτίου, ο Liu Qingfeng, μέλος του Κινεζικού Εθνικού Λαϊκού Κογκρέσου και πρόεδρος της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης iFlytek, δήλωσε ότι η Κίνα χρειάζεται επειγόντως να ερευνήσει και να αναπτύξει εγχώρια παραγόμενα μοντέλα LLM βασισμένα σε τσιπ για να δημιουργήσει ένα ισχυρό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας βιώσιμη και υψηλής ποιότητας ανάπτυξη. Υποστήριξε ότι η αποτυχία ανάπτυξης ενός εγχώρια παραγόμενου βιομηχανικού οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν να χτίζεις έναν πύργο στα θεμέλια κάποιου άλλου. Δήλωσε ότι, εκτός από το μοντέλο Spark της iFlytek, όλα τα δημόσια διαθέσιμα LLM εκπαιδεύονται σε τσιπ Nvidia, υπογραμμίζοντας τις αδυναμίες της Κίνας στην ανάπτυξη τσιπ.

Αυτή τη στιγμή, πολλές μεγάλες κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας όπως οι Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek και Huawei, μαζί με χιλιάδες άλλες νεοσύστατες επιχειρήσεις, αγωνίζονται για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Πιο πρόσφατα, η Baidu ανακοίνωσε δύο μοντέλα, το Ernie 4.5 και το X1, το περασμένο Σαββατοκύριακο, για να ανταγωνιστεί μοντέλα από τις DeepSeek και OpenAI.

Πηγή: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm