
Ο κ. Lam Quang Nam, Αντιπρόεδρος της VINASA, μιλάει στο σεμινάριο «Ψηφιακός Μετασχηματισμός των Μεταποιητικών Επιχειρήσεων: Το Μοντέλο του Έξυπνου Εργοστασίου» - Φωτογραφία: TRUONG LINH
Το απόγευμα της 12ης Μαΐου, το Κέντρο Προώθησης Εμπορίου και Επενδύσεων της πόλης Χο Τσι Μινχ (ITPC), σε συνεργασία με τον Σύνδεσμο Υπηρεσιών Λογισμικού και Πληροφορικής του Βιετνάμ (VINASA), διοργάνωσε εργαστήριο με τίτλο «Ψηφιακός Μετασχηματισμός των Μεταποιητικών Επιχειρήσεων: Το Μοντέλο του Έξυπνου Εργοστασίου».
Αυτό το πρόγραμμα αποτελεί μέρος της σειράς συνεδρίων και εκθέσεων Biztech 2026, με θέμα «Η εποχή της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης: Επιχειρησιακός αυτοματισμός και νέοι παράγοντες ανάπτυξης», που διοργανώνεται από τον Σύνδεσμο Υπηρεσιών Λογισμικού και Τεχνολογίας Πληροφοριών του Βιετνάμ (VINASA).
Τα έξυπνα εργοστάσια παραμένουν μια τάση.
Ο κ. Lam Quang Nam, Αντιπρόεδρος της VINASA, δήλωσε ότι ένα μεγάλο ποσοστό εργοστασίων στο Βιετνάμ εξακολουθεί να λειτουργεί χρησιμοποιώντας παθητικές μεθόδους συντήρησης.
«Ένα εργοστάσιο με 200 εργαζομένους μπορεί απολύτως να επιτύχει την ίδια παραγωγικότητα και ποιότητα παραγωγής με μια μονάδα με 2.000 εργαζομένους, εάν γνωρίζει πώς να εφαρμόζει σωστά την τεχνολογία στις δραστηριότητές της», είπε.
Από την οπτική γωνία ενός παγκόσμιου παρόχου τεχνολογικών λύσεων, ο κ. Khuong Anh Dung, Αναπληρωτής Διευθυντής της Bosch Global Software Technologies, δήλωσε ότι η ψηφιοποίηση βοηθά τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος συντήρησης κατά 25%, να αυξήσουν την παραγωγικότητα κατά 5% έως 10% και, ειδικότερα, να βελτιώσουν τη διαθεσιμότητα των μηχανημάτων κατά 15%.
Στη διαχείριση αποθήκης, οι λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα αυξάνουν την ορατότητα των αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο κατά 25%, μειώνοντας παράλληλα το κόστος αποθήκευσης κατά 5%, διευκολύνοντας τον βέλτιστο προγραμματισμό των πόρων παραγωγής.
Μιλώντας στο συνέδριο, η κα Ho Thi Quyen, Αναπληρώτρια Διευθύντρια της ITPC, επιβεβαίωσε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι πλέον μια μοντέρνα επιλογή, αλλά έχει γίνει απαραίτητη προϋπόθεση για τις επιχειρήσεις, ώστε να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους και να επιτύχουν βιώσιμη ανάπτυξη.
«Μέσω της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης (AI) και έξυπνων εργοστασιακών μοντέλων, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την παραγωγικότητα της εργασίας και να διαχειριστούν καλύτερα τους κινδύνους στην παραγωγή», ανέφερε.
Επιπλέον, ο κ. Nguyen Vu Linh, Διευθύνων Σύμβουλος της ORIS Solutions, δήλωσε ότι η πρακτική εφαρμογή έχει δείξει ότι η αντικατάσταση των χειροκίνητων διαδικασιών που καταναλώνουν το 30% του χρόνου με αυτό το ολοκληρωμένο σύστημα έχει βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν τον χρόνο κλεισίματος των οικονομικών τους έως και 67% και να αυξήσουν τον κύκλο εργασιών των αποθεμάτων κατά 50%.
Οι μεταποιητικές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Η πόλη Χο Τσι Μινχ διαθέτει σήμερα ένα ακμάζον οικοσύστημα επιχειρήσεων επιστήμης και τεχνολογίας, καινοτομίας και ψηφιακού μετασχηματισμού, με σχεδόν 30.000 επιχειρήσεις τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ), που αντιπροσωπεύουν το 40% του εθνικού συνόλου.
Ενώ τα στοιχεία σχετικά με τις δυνατότητες του ψηφιακού μετασχηματισμού και των εφαρμογών έξυπνων εργοστασίων είναι ιδανικά, στον οδικό χάρτη υλοποίησης συντήρησης, ο κ. Truong Van Hai, ειδικός στον ψηφιακό μετασχηματισμό της Luvina Software, επεσήμανε ότι το 58% των επιχειρήσεων βρίσκονται ακόμη σε επίπεδο αντιδραστικής συντήρησης, αντί για προβλεπτική συντήρηση.

Επιχειρήσεις παρουσιάζουν τεχνολογικές πλατφόρμες στην έκθεση Biztech 2026 - Φωτογραφία: TRUONG LINH
Σύμφωνα με τον ίδιο, οι εγχώριες επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν σήμερα τρία βασικά εμπόδια. Ο μεγαλύτερος περιορισμός έγκειται στη διαχείριση δεδομένων, η οποία βασίζεται κυρίως σε κατανεμημένη, χειροκίνητη αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας υπολογιστικά φύλλα Excel, έντυπα έγγραφα ή κατακερματισμένα συστήματα SCADA και CMMS.
«Επιπλέον, οι τομείς της επιχειρησιακής τεχνολογίας (ΟΤ) και της τεχνολογίας πληροφοριών (ΤΠ) αναπτύσσονται επί του παρόντος εντελώς ξεχωριστά», επεσήμανε ο κ. Χάι.
Εν τω μεταξύ, σε συνέντευξή του στο Tuoi Tre Online , ο κ. Nguyen Dinh Tinh - Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης της Cainver Co., Ltd. - δήλωσε ότι ο ανθρώπινος παράγοντας αποτελεί αυτήν τη στιγμή τη μεγαλύτερη πρόκληση στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς πολλοί εργαζόμενοι στην άμεση παραγωγή εξακολουθούν να είναι εξοικειωμένοι με τις παραδοσιακές μεθόδους εργασίας.
Επομένως, για να είναι σε θέση ένας νέος υπάλληλος να χειρίζεται το σύστημα αποτελεσματικά, η εταιρεία χρειάζεται 3-6 μήνες εκπαίδευσης μέσω μιας «πρακτικής» ή ατομικής προσέγγισης.
Ο κ. Tinh επεσήμανε επίσης ότι το τρέχον εύρος τεχνολογιών πλατφόρμας είναι «ατελείωτο». Το έργο για τις επιχειρήσεις είναι σαν να επιλέγουν ένα «κοστούμι» που ταιριάζει στην κλίμακά τους, αντί να εφαρμόζουν απλώς μαζική τεχνολογία που σπάνια χρησιμοποιείται στην πράξη, σπαταλώντας έτσι το δυναμικό και το κεφάλαιο της επιχείρησης.
Συνεισφέροντας στη λύση διαχείρισης τεχνολογίας, ο κ. Nguyen Thanh Luan, Διευθυντής του Κέντρου Συμβουλευτικής Ψηφιακού Μετασχηματισμού ITG DX, ανέλυσε το μοντέλο ψηφιακού μετασχηματισμού σύμφωνα με 5 επίπεδα ωριμότητας, από τον χειροκίνητο έως τον ολοκληρωμένο μετασχηματισμό.
Μέσω της εφαρμογής μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης και «Ψηφιακών Διδύμων», οι επιχειρήσεις μπορούν να εκτελούν προγνωστική συντήρηση παρακολουθώντας στενά τους φυσικούς δείκτες όπως το ρεύμα, τους κραδασμούς και τη θερμοκρασία των κινητήρων, παρέχοντας έτσι έγκαιρες προειδοποιήσεις πριν από την εμφάνιση πραγματικών βλαβών.
Πηγή: https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-san-xuat-chay-dua-chuyen-doi-so-20260512164215481.htm










Σχόλιο (0)